Babbitt | ما يجب قراءته يوميًا في Metaverse: انفجار النماذج العمودية الكبيرة؟ أصدرت شركة Hundsun Electronics و Power Law Intelligence نماذج واسعة النطاق للصناعات المالية والقانونية على التوالي ، ويخطط Tom Cat أيضًا لبناء نموذج المجال الرأسي الخاص به
الخلاصة: وفقًا لـ Financial Associated Press ، بعد ظهر اليوم ، أصدرت Hang Seng Electronics نموذج LightGPT ، وهو نموذج كبير للصناعة المالية ، وسيكمل هذا المنتج جولة جديدة من ترقيات القدرة المالية بحلول نهاية سبتمبر ، ويفتح رسميًا الواجهة التجريبية. في الآونة الأخيرة ، يبدو أن نماذج الصناعة العمودية الكبيرة أصبحت أحد المسارات الساخنة للشركات للتنافس على التخطيط. على سبيل المثال ، أصدر Power Law و Zhipu AI نموذجًا رأسيًا قانونيًا كبيرًا يعتمد على النموذج الصيني الكبير الذي يبلغ 100 مليار - PowerLawGLM و Tom Cat تخطط لبناء نماذجها ونماذجها في مجالات رأسية تتوافق مع احتياجات المستخدمين الحاليين ، إلخ. كما أعرب Zhou Hongyi ، مؤسس 360 Group ، مؤخرًا عن رأيه في أن النماذج العمودية واسعة النطاق ستكون اتجاهًا هامًا للتنمية في المستقبل.
مصدر الصورة: تم إنشاؤه بواسطة Unbounded AI
معلومات ساخنة:
بكين: التركيز على الإنجازات في التقنيات الرئيسية مثل النموذج الأولي العام للروبوتات البشرية والنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي العام
وفقًا لتقرير صادر عن Financial Associated Press في 28 يونيو ، أصدر المكتب العام للحكومة الشعبية لبلدية بكين مؤخرًا "خطة عمل ابتكار وتطوير صناعة روبوت بكين (2023-2025)". من بينها ، يقترح تصعيد تخطيط الروبوتات البشرية. قم بمقارنة منتجات الروبوتات البشرية الرائدة في العالم ، ودعم المؤسسات والكليات والجامعات لإجراء أبحاث وهندسة منتجات الروبوتات البشرية والمكونات الرئيسية ، وتسريع بناء مركز الابتكار في صناعة الروبوتات البشرية في بكين ، والسعي لإنشاء مركز ابتكار تصنيع وطني. بهدف إنتاج دفعة صغيرة وتطبيق الروبوتات الشبيهة بالبشر ، وخلق الظروف الأساسية مثل البرامج الأساسية والواجهات الذكية العامة ، ومرافق دعم تطوير الأجهزة العامة ، والتركيز على تحقيق اختراقات في التقنيات الرئيسية مثل النماذج الأولية العامة للروبوتات البشرية والنماذج الكبيرة الذكاء الاصطناعي العام ، والعمل بقوة على تعزيز أنظمة التحكم مفتوحة المصدر ، والرقائق مفتوحة المصدر ، وبرامج المحاكاة مفتوحة المصدر وغيرها من عمليات التطوير والتطبيقات.
بالإضافة إلى ذلك ، تعزيز دعم نموذج كبير للذكاء الاصطناعي. تطوير ومواصلة تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي العام للروبوتات ، وموارد مشهد تطبيق الألغام ، وتوفير دعم متنوع لبيانات المشهد للتدريب المسبق للنموذج ، وتحسين تنوع النموذج وقابليته للتطبيق. حقق اختراقات في التكنولوجيا الرئيسية لدمج البيانات متعدد الأوضاع على نطاق واسع ، وتطوير أنظمة نماذج واسعة النطاق لمعالجة اندماج بيانات المستشعر متعدد الأوضاع مثل الصور والنصوص والصوت والقوة والحرارة والكهرباء والمغناطيسية. وفقًا لخصائص التقنيات الروبوتية المختلفة وسيناريوهات التطبيق ، قم بتطوير خوارزميات ضبط دقيقة فعالة للنماذج الكبيرة ، وتعزيز التطبيق المتعمق للنماذج الكبيرة في مجال الروبوتات. قم ببناء منصة مفتوحة المصدر لخوارزميات تحسين النموذج ، وإنشاء نظام بيئي للنموذج واسع النطاق بمشاركة مكثفة وتحسين تفاعلي عبر الصناعة ، وتعزيز التحسين التكراري لأداء النموذج.
أصدرت شركة China Unicom نموذجًا كبيرًا من الرسومات والنصوص ، والتي يمكن أن تدرك استخدام مخططات فنسنت ومقاطع الفيديو
وفقًا لـ China Business News ، في 28 يونيو ، خلال مؤتمر Shanghai Mobile World ، أصدرت China Unicom نموذجًا رسوميًا واسع النطاق "Honghu Graphical Model 1.0". وفقًا لـ China Unicom ، فإن النموذج الواسع النطاق لـ Honghu Graphics and Text هو أول نموذج واسع النطاق لخدمات القيمة المضافة للمشغلين. يحتوي Honghu Graphics and Text Large Model حاليًا على نسختين من 800 مليون معلمة تدريب و 2 مليار معلمة تدريب ، والتي يمكن أن تحقق وظائف مثل إنشاء الرسوم البيانية من النص ومقاطع الفيديو والرسوم البيانية من الرسوم البيانية.
Li Jia ، عميد معهد Hangzhou Wenchuang Digital Technology Research Institute: سيكون الجمع بين المنتجات الافتراضية الرقمية و AIGC ذو حدين
Babbitt news ، في 28 يونيو ، عُقد صالون تطبيقات الصناعة الناشئة AIGC برعاية مشتركة من Babbitt و China AIGC Industry Alliance (AIGCxChina) و Timestamp Weilan في الصين (Hangzhou) Future Blockchain Innovation Center ، Hangzhou Wen Li Jia ، عميد Chuang شارك معهد أبحاث التكنولوجيا الرقمية ، أن الجمع بين NFT و AIGC هو سيف ذو حدين. فمن ناحية ، يمكن أن يحفز ويعزز تطوير الصناعة. وهذا يعني ، عندما يمكن أن تكون المنتجات الافتراضية الرقمية مثل NFT "صنع في ثوان" من قبل AIGC ، مع زيادة متغيرات كمية وثراء العمل بشكل كبير ، ما هي قيمة المنتجات الافتراضية الرقمية مثل NFT؟ التحديات التي يجب مراعاتها.
يتم تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع أكثر من مليار معلمة على هواتف Android
وفقًا لتقرير "Kechuang Board Daily" الصادر في 28 يونيو ، عرض Meng Pu ، رئيس شركة Qualcomm China ، نموذج Al Generation Stable Diffusion الذي يعمل على هواتف Android في مؤتمر BOE Innovation Partner اليوم. وهذا يعني نماذج ذكاء اصطناعي مع أكثر من مليار معلمة تعمل على الهواتف الذكية.
يطلق محرك Byte's Volcano Engine الطراز الكبير "Volcano Ark"
وفقًا لتقرير Jinshi في 28 يونيو ، في "V-Tech Experience Innovation Technology Summit" برعاية Volcano Engine وشارك في تنظيمه Nvidia ، أصدر Volcano Engine منصة الخدمة النموذجية واسعة النطاق "Volcano Ark" ، مما يوفر للمؤسسات نموذجًا جيدًا - الضبط والتقييم والاستدلال وخدمات النظام الأساسي الشاملة الأخرى. يُذكر أن أكثر من عشرة فرق عمل ضمن مجموعة Douyin جربت "سفينة البركان" ، باستخدام قدرات نموذجية واسعة النطاق لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة. كما ورد سابقًا ، أصدرت Byte's Volcano Engine منصة تدريب سحابية نموذجية واسعة النطاق.
تطلق Hang Seng Electronics النموذج المالي LightGPT لأول مرة
وفقًا لـ Financial Associated Press ، أصدرت Hang Seng Electronics بعد ظهر اليوم LightGPT ، وهو نموذج كبير للصناعة المالية ، وسيكمل هذا المنتج جولة جديدة من ترقيات القدرة المالية بحلول نهاية سبتمبر ، ويفتح رسميًا الواجهة التجريبية. قال Bai Shuo ، كبير العلماء في Hundsun Electronics ، إن LightGPT يستخدم أكثر من 400 مليار رمز من بيانات المجال المالي وأكثر من 40 مليار رمز من البيانات المحسنة اللغة ، ويستخدمها كمجموعة ثانوية ما قبل التدريب للنماذج الكبيرة لدعم المزيد أكثر من 80+ تعليمات مهمة خاصة بالشؤون المالية يمكن للضبط الدقيق أن يوفر دعمًا أساسيًا لقدرات الذكاء الاصطناعي لسيناريوهات الأعمال المالية مثل الاستشارات الاستثمارية وخدمة العملاء وبحوث الاستثمار والتشغيل والتحكم في المخاطر والامتثال والبحث والتطوير.
يهيمن Nvidia H100 على اختبار أداء الذكاء الاصطناعي الموثوق ، ويكتمل تدريب النموذج الكبير المستند إلى GPT-3 في 11 دقيقة
وفقًا لتقرير صادر عن Financial Associated Press في 28 يونيو ، يوم الثلاثاء بالتوقيت المحلي ، كشف MLCommons ، وهو تحالف صناعي مفتوح في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، عن أحدث بيانات تقييمين لمعيار MLPerf. إنها منصة الأجهزة الوحيدة. يمكنه إجراء جميع الاختبارات.
في اختبار تدريب "نموذج اللغة الكبيرة" الذي يهتم به المستثمرون أكثر ، وضعت البيانات المقدمة من Nvidia ومنصة الحوسبة السحابية GPU CoreWeave معيارًا صناعيًا وحشيًا لهذا الاختبار. بفضل الجهود المتضافرة لـ 896 معالجات Intel Xeon 8462Y + و 3584 رقائق Nvidia H100 ، استغرق الأمر 10.94 دقيقة فقط لإكمال مهمة تدريب نموذج اللغة الكبيرة استنادًا إلى GPT-3.
Tom Cat: خطط لبناء نموذج مجال عمودي يلبي احتياجات المستخدمين الحاليين
وفقًا لتقرير صادر عن Financial Associated Press في 28 يونيو ، قال Tom Cat في دراسة استقصائية للوكالة أنه في الوقت الحالي ، تغطي نماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي التوليدي بلغة مختلفة ومعرفة عامة نطاقًا واسعًا ، وتخطط الشركة بناء منصة عمودية خاصة بها تتوافق مع احتياجات المستخدمين الحاليين.يخدم نموذج المجال ، هذا النموذج الرأسي منتجات الشركة الطرفية التفاعلية للذكاء الاصطناعي في المجالات الرأسية مثل الرفقة والتعليم الممتع ، ويساعد منتجات الشركة الطرفية التفاعلية للذكاء الاصطناعي في خدمة المستخدمين بكفاءة أكبر .
أصدرت Power-Law Intelligence و Zhipu AI نموذجًا عموديًا قانونيًا كبيرًا بمستوى معلمة يبلغ 100 مليار
وفقًا لـ Blue Whale Finance and Economics ، أصدرت Powerlaw Intelligence و Zhipu AI نموذجًا رأسيًا قانونيًا كبيرًا يعتمد على النموذج الصيني الكبير الذي يبلغ 100 مليار - PowerLawGLM. بالمقارنة مع النموذج العام الكبير "الكبير والشامل" ، يركز PowerLawGLM على مجال التقسيم الفرعي القانوني ، وله مزايا فريدة في تأثير تطبيق السيناريوهات القانونية الصينية ، ولديه معرفة قانونية غنية وقدرة على فهم اللغة القانونية. في الوقت نفسه ، بناءً على قدرات النموذج الكبير PowerLawGLM ، أنشأ Power Law منتجًا للحوار القانوني ChatMe ، والذي تم إطلاقه رسميًا الآن ، والدفعة الأولى من 50 مكانًا للاختبار الداخلي مفتوحة.
البيانات: تجذب ريادة الأعمال على نطاق واسع المواهب ويزيد المعروض من المواهب المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بنسبة تزيد عن 40٪
وفقًا لتقرير "Kechuang Board Daily" الصادر في 28 يونيو ، تُظهر بيانات Maimai Gaopin أنه من يناير إلى مايو 2023 ، سيزداد المعروض من المواهب في المناصب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 40٪. بالمقارنة مع التوظيف الربيعي في عام 2022 ، هناك ظاهرة إطلاق المواهب في صناعة الذكاء الاصطناعي ، وتدفق المواهب إلى الإنترنت الخالص ، والخدمات الرقمية للمؤسسات ، والتجارة الإلكترونية والتجزئة الجديدة ، وصناعات مركبات الطاقة الجديدة. قال لين فان ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Maimai ، إنه في المستقبل ، ستحدد درجة التكيف بين العمال والذكاء الاصطناعي مستوى رواتبهم.
أوصت Metaverse القراءة:
"الوضع الحالي للنماذج الصينية واسعة النطاق: جانب واحد متعصب والآخر صارم"
يظهر نموذج الصين الكبير ورجال الأعمال في طبقة التطبيق عليه أيضًا استقطابًا خطيرًا في عملية التمويل. على سبيل المثال ، تم تحديد Wang Huiwen و Yan Junjie و Yang Zhilin و Wang Xiaochuan وما إلى ذلك كأول مرشحين من رواد الأعمال على مستوى القيادة ، وسوف يجتمع رأس المال الاستثماري معًا للاستحواذ على الأسهم ، وسيزداد التقييم. بعض الشركات لديها تقييم يصل إلى مليار دولار أمريكي في الجولة الأولى للمساهمين المؤسسيين. غالبًا ما يستثمرون في جولة صغيرة قبل الانفتاح على المساهمين المؤسسيين. الافتتاح هو وحيد القرن ، وهو أمر غير ممكن في عصر تطبيقات الإنترنت. يتصور. لكن هذا ليس سوى عدد قليل جدًا من الحالات. بشكل عام ، يوجد عدد كبير من رواد الأعمال الذين تم تحديدهم مؤقتًا على أنهم من الدرجة الثانية أو حتى الدرجة الثالثة في وضع كئيب في السوق الأولية.
"أطلق أكبر محرك في العالم لتطوير الألعاب Unity منتجين من منتجات الذكاء الاصطناعي ، فهل سيتم تخريب إنشاء اللعبة تمامًا؟ "
في 27 يونيو ، أعلن Unity ، أكبر محرك لتطوير الألعاب في العالم ، ومنصة إنشاء وتشغيل محتوى تفاعلي ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي ، عن إطلاق منتجين من منتجات الذكاء الاصطناعي: Unity Muse و Unity Sentis. Unity Muse عبارة عن منصة واسعة للمساعدة التي يحركها الذكاء الاصطناعي في العملية الإبداعية ؛ بينما تسمح لك Unity Sentis بتضمين الشبكات العصبية في تصميمات الألعاب لتجارب في الوقت الفعلي لم يكن من الممكن تصورها سابقًا.
شاهد النسخة الأصلية
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
Babbitt | ما يجب قراءته يوميًا في Metaverse: انفجار النماذج العمودية الكبيرة؟ أصدرت شركة Hundsun Electronics و Power Law Intelligence نماذج واسعة النطاق للصناعات المالية والقانونية على التوالي ، ويخطط Tom Cat أيضًا لبناء نموذج المجال الرأسي الخاص به
الخلاصة: وفقًا لـ Financial Associated Press ، بعد ظهر اليوم ، أصدرت Hang Seng Electronics نموذج LightGPT ، وهو نموذج كبير للصناعة المالية ، وسيكمل هذا المنتج جولة جديدة من ترقيات القدرة المالية بحلول نهاية سبتمبر ، ويفتح رسميًا الواجهة التجريبية. في الآونة الأخيرة ، يبدو أن نماذج الصناعة العمودية الكبيرة أصبحت أحد المسارات الساخنة للشركات للتنافس على التخطيط. على سبيل المثال ، أصدر Power Law و Zhipu AI نموذجًا رأسيًا قانونيًا كبيرًا يعتمد على النموذج الصيني الكبير الذي يبلغ 100 مليار - PowerLawGLM و Tom Cat تخطط لبناء نماذجها ونماذجها في مجالات رأسية تتوافق مع احتياجات المستخدمين الحاليين ، إلخ. كما أعرب Zhou Hongyi ، مؤسس 360 Group ، مؤخرًا عن رأيه في أن النماذج العمودية واسعة النطاق ستكون اتجاهًا هامًا للتنمية في المستقبل.
معلومات ساخنة:
بكين: التركيز على الإنجازات في التقنيات الرئيسية مثل النموذج الأولي العام للروبوتات البشرية والنموذج الكبير للذكاء الاصطناعي العام
وفقًا لتقرير صادر عن Financial Associated Press في 28 يونيو ، أصدر المكتب العام للحكومة الشعبية لبلدية بكين مؤخرًا "خطة عمل ابتكار وتطوير صناعة روبوت بكين (2023-2025)". من بينها ، يقترح تصعيد تخطيط الروبوتات البشرية. قم بمقارنة منتجات الروبوتات البشرية الرائدة في العالم ، ودعم المؤسسات والكليات والجامعات لإجراء أبحاث وهندسة منتجات الروبوتات البشرية والمكونات الرئيسية ، وتسريع بناء مركز الابتكار في صناعة الروبوتات البشرية في بكين ، والسعي لإنشاء مركز ابتكار تصنيع وطني. بهدف إنتاج دفعة صغيرة وتطبيق الروبوتات الشبيهة بالبشر ، وخلق الظروف الأساسية مثل البرامج الأساسية والواجهات الذكية العامة ، ومرافق دعم تطوير الأجهزة العامة ، والتركيز على تحقيق اختراقات في التقنيات الرئيسية مثل النماذج الأولية العامة للروبوتات البشرية والنماذج الكبيرة الذكاء الاصطناعي العام ، والعمل بقوة على تعزيز أنظمة التحكم مفتوحة المصدر ، والرقائق مفتوحة المصدر ، وبرامج المحاكاة مفتوحة المصدر وغيرها من عمليات التطوير والتطبيقات.
بالإضافة إلى ذلك ، تعزيز دعم نموذج كبير للذكاء الاصطناعي. تطوير ومواصلة تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي العام للروبوتات ، وموارد مشهد تطبيق الألغام ، وتوفير دعم متنوع لبيانات المشهد للتدريب المسبق للنموذج ، وتحسين تنوع النموذج وقابليته للتطبيق. حقق اختراقات في التكنولوجيا الرئيسية لدمج البيانات متعدد الأوضاع على نطاق واسع ، وتطوير أنظمة نماذج واسعة النطاق لمعالجة اندماج بيانات المستشعر متعدد الأوضاع مثل الصور والنصوص والصوت والقوة والحرارة والكهرباء والمغناطيسية. وفقًا لخصائص التقنيات الروبوتية المختلفة وسيناريوهات التطبيق ، قم بتطوير خوارزميات ضبط دقيقة فعالة للنماذج الكبيرة ، وتعزيز التطبيق المتعمق للنماذج الكبيرة في مجال الروبوتات. قم ببناء منصة مفتوحة المصدر لخوارزميات تحسين النموذج ، وإنشاء نظام بيئي للنموذج واسع النطاق بمشاركة مكثفة وتحسين تفاعلي عبر الصناعة ، وتعزيز التحسين التكراري لأداء النموذج.
أصدرت شركة China Unicom نموذجًا كبيرًا من الرسومات والنصوص ، والتي يمكن أن تدرك استخدام مخططات فنسنت ومقاطع الفيديو
وفقًا لـ China Business News ، في 28 يونيو ، خلال مؤتمر Shanghai Mobile World ، أصدرت China Unicom نموذجًا رسوميًا واسع النطاق "Honghu Graphical Model 1.0". وفقًا لـ China Unicom ، فإن النموذج الواسع النطاق لـ Honghu Graphics and Text هو أول نموذج واسع النطاق لخدمات القيمة المضافة للمشغلين. يحتوي Honghu Graphics and Text Large Model حاليًا على نسختين من 800 مليون معلمة تدريب و 2 مليار معلمة تدريب ، والتي يمكن أن تحقق وظائف مثل إنشاء الرسوم البيانية من النص ومقاطع الفيديو والرسوم البيانية من الرسوم البيانية.
Li Jia ، عميد معهد Hangzhou Wenchuang Digital Technology Research Institute: سيكون الجمع بين المنتجات الافتراضية الرقمية و AIGC ذو حدين
Babbitt news ، في 28 يونيو ، عُقد صالون تطبيقات الصناعة الناشئة AIGC برعاية مشتركة من Babbitt و China AIGC Industry Alliance (AIGCxChina) و Timestamp Weilan في الصين (Hangzhou) Future Blockchain Innovation Center ، Hangzhou Wen Li Jia ، عميد Chuang شارك معهد أبحاث التكنولوجيا الرقمية ، أن الجمع بين NFT و AIGC هو سيف ذو حدين. فمن ناحية ، يمكن أن يحفز ويعزز تطوير الصناعة. وهذا يعني ، عندما يمكن أن تكون المنتجات الافتراضية الرقمية مثل NFT "صنع في ثوان" من قبل AIGC ، مع زيادة متغيرات كمية وثراء العمل بشكل كبير ، ما هي قيمة المنتجات الافتراضية الرقمية مثل NFT؟ التحديات التي يجب مراعاتها.
يتم تطبيق نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي مع أكثر من مليار معلمة على هواتف Android
وفقًا لتقرير "Kechuang Board Daily" الصادر في 28 يونيو ، عرض Meng Pu ، رئيس شركة Qualcomm China ، نموذج Al Generation Stable Diffusion الذي يعمل على هواتف Android في مؤتمر BOE Innovation Partner اليوم. وهذا يعني نماذج ذكاء اصطناعي مع أكثر من مليار معلمة تعمل على الهواتف الذكية.
يطلق محرك Byte's Volcano Engine الطراز الكبير "Volcano Ark"
وفقًا لتقرير Jinshi في 28 يونيو ، في "V-Tech Experience Innovation Technology Summit" برعاية Volcano Engine وشارك في تنظيمه Nvidia ، أصدر Volcano Engine منصة الخدمة النموذجية واسعة النطاق "Volcano Ark" ، مما يوفر للمؤسسات نموذجًا جيدًا - الضبط والتقييم والاستدلال وخدمات النظام الأساسي الشاملة الأخرى. يُذكر أن أكثر من عشرة فرق عمل ضمن مجموعة Douyin جربت "سفينة البركان" ، باستخدام قدرات نموذجية واسعة النطاق لتقليل التكاليف وزيادة الكفاءة. كما ورد سابقًا ، أصدرت Byte's Volcano Engine منصة تدريب سحابية نموذجية واسعة النطاق.
تطلق Hang Seng Electronics النموذج المالي LightGPT لأول مرة
وفقًا لـ Financial Associated Press ، أصدرت Hang Seng Electronics بعد ظهر اليوم LightGPT ، وهو نموذج كبير للصناعة المالية ، وسيكمل هذا المنتج جولة جديدة من ترقيات القدرة المالية بحلول نهاية سبتمبر ، ويفتح رسميًا الواجهة التجريبية. قال Bai Shuo ، كبير العلماء في Hundsun Electronics ، إن LightGPT يستخدم أكثر من 400 مليار رمز من بيانات المجال المالي وأكثر من 40 مليار رمز من البيانات المحسنة اللغة ، ويستخدمها كمجموعة ثانوية ما قبل التدريب للنماذج الكبيرة لدعم المزيد أكثر من 80+ تعليمات مهمة خاصة بالشؤون المالية يمكن للضبط الدقيق أن يوفر دعمًا أساسيًا لقدرات الذكاء الاصطناعي لسيناريوهات الأعمال المالية مثل الاستشارات الاستثمارية وخدمة العملاء وبحوث الاستثمار والتشغيل والتحكم في المخاطر والامتثال والبحث والتطوير.
يهيمن Nvidia H100 على اختبار أداء الذكاء الاصطناعي الموثوق ، ويكتمل تدريب النموذج الكبير المستند إلى GPT-3 في 11 دقيقة
وفقًا لتقرير صادر عن Financial Associated Press في 28 يونيو ، يوم الثلاثاء بالتوقيت المحلي ، كشف MLCommons ، وهو تحالف صناعي مفتوح في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ، عن أحدث بيانات تقييمين لمعيار MLPerf. إنها منصة الأجهزة الوحيدة. يمكنه إجراء جميع الاختبارات.
في اختبار تدريب "نموذج اللغة الكبيرة" الذي يهتم به المستثمرون أكثر ، وضعت البيانات المقدمة من Nvidia ومنصة الحوسبة السحابية GPU CoreWeave معيارًا صناعيًا وحشيًا لهذا الاختبار. بفضل الجهود المتضافرة لـ 896 معالجات Intel Xeon 8462Y + و 3584 رقائق Nvidia H100 ، استغرق الأمر 10.94 دقيقة فقط لإكمال مهمة تدريب نموذج اللغة الكبيرة استنادًا إلى GPT-3.
Tom Cat: خطط لبناء نموذج مجال عمودي يلبي احتياجات المستخدمين الحاليين
وفقًا لتقرير صادر عن Financial Associated Press في 28 يونيو ، قال Tom Cat في دراسة استقصائية للوكالة أنه في الوقت الحالي ، تغطي نماذج واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي التوليدي بلغة مختلفة ومعرفة عامة نطاقًا واسعًا ، وتخطط الشركة بناء منصة عمودية خاصة بها تتوافق مع احتياجات المستخدمين الحاليين.يخدم نموذج المجال ، هذا النموذج الرأسي منتجات الشركة الطرفية التفاعلية للذكاء الاصطناعي في المجالات الرأسية مثل الرفقة والتعليم الممتع ، ويساعد منتجات الشركة الطرفية التفاعلية للذكاء الاصطناعي في خدمة المستخدمين بكفاءة أكبر .
أصدرت Power-Law Intelligence و Zhipu AI نموذجًا عموديًا قانونيًا كبيرًا بمستوى معلمة يبلغ 100 مليار
وفقًا لـ Blue Whale Finance and Economics ، أصدرت Powerlaw Intelligence و Zhipu AI نموذجًا رأسيًا قانونيًا كبيرًا يعتمد على النموذج الصيني الكبير الذي يبلغ 100 مليار - PowerLawGLM. بالمقارنة مع النموذج العام الكبير "الكبير والشامل" ، يركز PowerLawGLM على مجال التقسيم الفرعي القانوني ، وله مزايا فريدة في تأثير تطبيق السيناريوهات القانونية الصينية ، ولديه معرفة قانونية غنية وقدرة على فهم اللغة القانونية. في الوقت نفسه ، بناءً على قدرات النموذج الكبير PowerLawGLM ، أنشأ Power Law منتجًا للحوار القانوني ChatMe ، والذي تم إطلاقه رسميًا الآن ، والدفعة الأولى من 50 مكانًا للاختبار الداخلي مفتوحة.
البيانات: تجذب ريادة الأعمال على نطاق واسع المواهب ويزيد المعروض من المواهب المرتبطة بالذكاء الاصطناعي بنسبة تزيد عن 40٪
وفقًا لتقرير "Kechuang Board Daily" الصادر في 28 يونيو ، تُظهر بيانات Maimai Gaopin أنه من يناير إلى مايو 2023 ، سيزداد المعروض من المواهب في المناصب المتعلقة بالذكاء الاصطناعي بنسبة 40٪. بالمقارنة مع التوظيف الربيعي في عام 2022 ، هناك ظاهرة إطلاق المواهب في صناعة الذكاء الاصطناعي ، وتدفق المواهب إلى الإنترنت الخالص ، والخدمات الرقمية للمؤسسات ، والتجارة الإلكترونية والتجزئة الجديدة ، وصناعات مركبات الطاقة الجديدة. قال لين فان ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Maimai ، إنه في المستقبل ، ستحدد درجة التكيف بين العمال والذكاء الاصطناعي مستوى رواتبهم.
أوصت Metaverse القراءة:
"الوضع الحالي للنماذج الصينية واسعة النطاق: جانب واحد متعصب والآخر صارم"
يظهر نموذج الصين الكبير ورجال الأعمال في طبقة التطبيق عليه أيضًا استقطابًا خطيرًا في عملية التمويل. على سبيل المثال ، تم تحديد Wang Huiwen و Yan Junjie و Yang Zhilin و Wang Xiaochuan وما إلى ذلك كأول مرشحين من رواد الأعمال على مستوى القيادة ، وسوف يجتمع رأس المال الاستثماري معًا للاستحواذ على الأسهم ، وسيزداد التقييم. بعض الشركات لديها تقييم يصل إلى مليار دولار أمريكي في الجولة الأولى للمساهمين المؤسسيين. غالبًا ما يستثمرون في جولة صغيرة قبل الانفتاح على المساهمين المؤسسيين. الافتتاح هو وحيد القرن ، وهو أمر غير ممكن في عصر تطبيقات الإنترنت. يتصور. لكن هذا ليس سوى عدد قليل جدًا من الحالات. بشكل عام ، يوجد عدد كبير من رواد الأعمال الذين تم تحديدهم مؤقتًا على أنهم من الدرجة الثانية أو حتى الدرجة الثالثة في وضع كئيب في السوق الأولية.
"أطلق أكبر محرك في العالم لتطوير الألعاب Unity منتجين من منتجات الذكاء الاصطناعي ، فهل سيتم تخريب إنشاء اللعبة تمامًا؟ "
في 27 يونيو ، أعلن Unity ، أكبر محرك لتطوير الألعاب في العالم ، ومنصة إنشاء وتشغيل محتوى تفاعلي ثلاثي الأبعاد في الوقت الفعلي ، عن إطلاق منتجين من منتجات الذكاء الاصطناعي: Unity Muse و Unity Sentis. Unity Muse عبارة عن منصة واسعة للمساعدة التي يحركها الذكاء الاصطناعي في العملية الإبداعية ؛ بينما تسمح لك Unity Sentis بتضمين الشبكات العصبية في تصميمات الألعاب لتجارب في الوقت الفعلي لم يكن من الممكن تصورها سابقًا.