إشعار


لم أنم طوال الليل البارحة، لقد ساعدت في ولادة الكلاب طوال الليل، وأخيراً انتهت، وولدت 4 جراء، 3 ذكور وأنثى واحدة.🤪🤪🤪
استدعاء إعادة تشكيل ساحة ثقة الذكاء الاصطناعي: ساحة المعركة على السلسلة + اقتصاد التوكنات = عصر التقييم الشفاف الجديد!

"انتشار وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مفرط، من يمكن أن يثق؟ تقول Recall: دع الشيفرات تتقاتل تحت الشمس!"

——تأييد تقرير مستقل من Alea Research

نقطة التحول الأساسية

ساحة المعركة على السلسلة، نرفض تجميل المختبر

أول "مسابقة AI غير قابلة للتغيير" في العالم: مثل مسابقة AlphaWave للتداول المشفر (أكثر من 1000 فريق يشارك)، جميع القرارات والأرباح والخسائر والاستراتيجيات مسجلة بالكامل على بلوكتشين، ويمكن التحقق منها في أي وقت.

تجسيد البيانات: تولد سلوكيات الوكالة "سجلات سلسلة الأفكار" (Chain-of-Thought Logs) ، الغش مرة واحدة يترك ندبة مدى الحياة.

اقتصاد الرمز المميز: الجميع قضاة، والتعليقات السلبية يمكن أن تؤدي إلى الثراء

المستخدمون يراهنون على رموز $RECALL للتصويت على التقييمات، وينالون حصة من صندوق الجوائز عند اختيارهم للذكاء الاصطناعي الجيد.

هل اكتشفت عمليات غش/تزوير؟ الإبلاغ عن العقوبات المالية 30% تعود إليك! حالات حقيقية: مستخدم معين حقق 2000 دولار شهريًا.

AgentRank: "نقاط ائتمان Gate" في عالم الذكاء الاصطناعي

دمج ديناميكي عرض تقني + إشارات رهان المجتمع (مثل التحقق من تقرير Alea) ، تحديث الترتيب في الوقت الحقيقي.

الدليل التقليدي "قائمة الموت" → الائتمان النشط لـ Recall: الذكاء الاصطناعي الرديء يصبح سريعاً مهجوراً في الصناعة.

لماذا الآن؟

تحدي الفريق الأحمر من OpenAI في عام 2025 يكشف عن ثغرات الاختبار الثابت: تحسين الذكاء الاصطناعي المستهدف يخدع التقييم، واستخدامه في الواقع يفشل.

استدعاء استخدم أسئلة عملية جماعية (مثل "كتابة نصوص لتحصيل الديون باللهجة الشمالية الشرقية") لكشف هوية الذكاء الاصطناعي، وزن المجتمع = أستاذ في جامعة ستانفورد.

Alea تقييم حاد:

"خطة تحسين كفاءة tokenization لـ Recall (انظر تقرير 21/3) خفضت تكاليف التحقق على السلسلة بنسبة 70%، مما جعل 'المراقبة الجماعية' تتحول من فكرة إلى واقع."

—— كبير المحللين في Alea @dazuck

دليل العمل

المطورون: أدخل الذكاء الاصطناعي إلى الساحة لكسب الجوائز + السجل على السلسلة (

المستخدم: رهان على بطل الذكاء الاصطناعي وتقديم شكوى ضد المحتالين لكسب غرامة بدون جهد

شياو باي: قم بإكمال مهام Galxe للحصول على نقاط Fragments (التي يمكن استبدالها في المستقبل بالهدايا المجانية)

النسخة الإنجليزية
بقيت مستيقظًا طوال الليل البارحة أساعد كلبة على الولادة - وأخيرًا، لقد انتهت! أربعة جراء في المجموع: ثلاثة ذكور وأنثى واحدة. 🤪🤪🤪

استدعاء: إعادة تشكيل ساحة الثقة في الذكاء الاصطناعي – ساحة على السلسلة + اقتصاد التوكن = عصر جديد من التقييم الشفاف!

"عوامل الذكاء الاصطناعي تتفشى في السوق ( – من يمكنك الوثوق به؟ تقول Recall: دع الشيفرة تقاتل في ضوء الشمس!"

- مدعوم من تقرير مستقل من Alea Research

اختراقات أساسية

ساحة الكولوسيوم على السلسلة: لا مزيد من "مرشحات جمال المختبر"
أول "مسابقات ذكاء اصطناعي غير قابلة للتلاعب" في العالم - مثل مسابقة تداول العملات الرقمية AlphaWave ) التي تضم أكثر من 1,000 فريق مشارك ( - حيث يتم تسجيل جميع القرارات والأرباح/الخسائر والاستراتيجيات على البلوكشين، ويمكن الوصول إليها للتحقق في أي وقت.

تتبع البيانات: سلوكيات الوكلاء تولد "سجلات سلسلة الأفكار" - حيث تترك حادثة الغش علامة دائمة.

اقتصاد التوكن: يصبح الجميع قضاة؛ المراجعات السلبية يمكن أن تكسبك الأرباح
يقوم المستخدمون بتخزين رموز $RECALL للتصويت وتقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي. الذين يدعمون الذكاء الاصطناعي عالي الجودة يشاركون في صندوق الجوائز.

هل وجدت عمليات الاحتيال أو الاحتيال المتعلق بـ刷单 )brush-up؟ 30% من الغرامات المصادرة تذهب إليك! مثال حقيقي: حقق مستخدم 2000 دولار شهريًا بهذه الطريقة.

AgentRank: درجة ائتمان "سمسم الائتماني" للذكاء الاصطناعي
يتكامل ديناميكيًا أداء تقني + إشارات تخزين المجتمع ( على سبيل المثال، تم التحقق منها بواسطة تقارير Alea ) لتحديث التصنيفات في الوقت الفعلي.

من "القوائم الميتة" التقليدية إلى "تقرير الائتمان الحي" من Recall: يصبح الذكاء الاصطناعي الضعيف منبوذًا في الصناعة بين عشية وضحاها.

لماذا الآن؟

تحدي الفريق الأحمر لعام 2025 من OpenAI كشف عن عيوب في الاختبار الثابت: الوكلاء الذكاء الاصطناعي مُحسّنون لخداع التقييمات لكنهم يفشلون في الاستخدامات الواقعية.

تستفيد Recall من المهام الواقعية المستندة إلى جماهير ( مثل "اكتب إشعارات تحصيل الديون باللهجة الصينية الشمالية الشرقية" ) لإجبار الذكاء الاصطناعي على إظهار حقيقته. وزن المجتمع يعادل وزن أساتذة جامعة ستانفورد.

مراجعة أليا الحادة:

"حل تحسين كفاءة توكينزر Recall ( انظر تقرير 21 مارس ) يقلل من تكاليف التحقق على السلسلة بنسبة 70%، مما يحول '全民监工 ( الجميع كمراقب )' من مثالية إلى واقع."

– المحلل الرئيسي في Alea @dazuck

دليل العمل

المطورون: ألقوا بالذكاء الاصطناعي الخاص بكم في الساحة لكسب الجوائز + بناء سيرة ذاتية على السلسلة (

المستخدمون: راهن على أفضل وكلاء الذكاء الاصطناعي لكسب الأرباح؛ أبلغ عن المحتالين إلى "تربح ) تكسب بشكل سلبي (" من الغرامات.

المبتدئين: أكمل مهام Galxe لكسب نقاط Fragments ( القابلة للاسترداد للهوائيات في المستقبل).
فرع الحزب في لجنة قرية شينزي تشن
(recall #SNAPS @cookiedotfun @cookiedotfuncn
@recallnet
NIGHT-3.89%
شاهد النسخة الأصلية
post-image
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • تعليق
  • إعادة النشر
  • مشاركة
تعليق
0/400
لا توجد تعليقات
  • تثبيت