تحليل تطور سوق الأصول الرقمية وتقنية التشفير المتماثل
اعتبارًا من 13 أكتوبر، قامت منصة بيانات معينة بإحصاء مناقشة درجة الحرارة والتغيرات السعرية للأصول الرقمية الرئيسية.
تحدث عن بيتكوين 12.52K مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض قدره 0.98% مقارنة بالأسبوع السابق. كان سعر الإغلاق يوم الأحد 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع الماضي.
وصلت مناقشة الإيثيريوم إلى 3.63K مرة الأسبوع الماضي، بزيادة قدرها 3.45% مقارنة بالأسبوع السابق. ومع ذلك، كانت أسعار الإغلاق يوم الأحد 2530 دولارًا، بانخفاض قدره 4% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع الماضي.
ناقش TON 782 مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض قدره 12.63% عن الأسبوع السابق. وكان سعر الإغلاق يوم الأحد 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع الماضي.
التشفير المتماثل (Fully Homomorphic Encryption, FHE) كأحد التقنيات الرائدة في مجال التشفير، يتميز بقدرته على إجراء عمليات حسابية مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى عملية فك التشفير. هذه الميزة توفر دعماً قوياً لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات. إن تطبيقات FHE واسعة النطاق، حيث تشمل المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة، والتصويت الإلكتروني، وإنترنت الأشياء، وكذلك حماية الخصوصية في البلوكشين. على الرغم من الإمكانات الضخمة لـ FHE، إلا أنه لا يزال يواجه العديد من التحديات في عملية commercialization.
آفاق تطبيق التشفير المتماثل
الميزة الكبرى للتشفير المتماثل تكمن في قدرته الفائقة على حماية الخصوصية. تخيل سيناريو مثل هذا: تحتاج شركة A إلى استخدام موارد الحوسبة لشركة B لتحليل البيانات، ولكنها لا ترغب في أن تتعرض شركة B لمحتوى البيانات الأصلية. في هذه الحالة، يمكن أن يلعب التشفير المتماثل دورًا حاسمًا: يمكن لشركة A تشفير البيانات ثم إرسالها إلى شركة B لمعالجتها، وتظل نتائج الحسابات في حالة مشفرة. بعد أن تتلقى شركة A النتائج، تقوم بفك التشفير، وبالتالي تحصل على المعلومات التحليلية المطلوبة. هذه الآلية تحمي خصوصية البيانات وتلبي في ذات الوقت احتياجات الحوسبة.
بالنسبة للصناعات التي تتطلب حساسية عالية للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية، فإن قيمة التشفير المتماثل بارزة بشكل خاص. مع التطور السريع لتقنيات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات محور اهتمام جميع الأطراف. يمكن أن يوفر التشفير المتماثل في هذه المجالات حماية للحوسبة المتعددة الأطراف، مما يتيح لجميع المشاركين التعاون دون الكشف عن المعلومات الحساسة. خاصة في تكنولوجيا blockchain، من خلال تحقيق حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، عزز التشفير المتماثل بشكل ملحوظ من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة بين FHE والتشفيرات الأخرى
في نظام Web3 البيئي، تعتبر FHE، وإثبات المعرفة الصفرية (ZK)، والحساب الآمن متعدد الأطراف (MPC)، وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) الحلول الرئيسية لحماية الخصوصية. يتميز FHE بقدرته على تنفيذ عمليات متعددة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف المتعددة بإجراء الحسابات مع الحفاظ على حالة البيانات المشفرة، دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات الخاصة فيما بينها. بينما توفر TEE بيئة حساب آمنة، إلا أن مرونة معالجة البيانات محدودة نسبيًا.
تتمتع تقنيات التشفير هذه بمزاياها الخاصة، ولكن في دعم المهام الحسابية المعقدة، يتميز التشفير المتماثل (FHE) بشكل خاص. ومع ذلك، يواجه التشفير المتماثل (FHE) في التطبيقات العملية مشكلات تتعلق بتكاليف الحساب العالية وسوء قابلية التوسع، مما يحد من أدائه في سيناريوهات التطبيقات الزمنية.
قيود وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه بعض الصعوبات العملية خلال عملية التسويق:
استهلاك موارد الحساب كبير: يتطلب التشفير المتماثل موارد حسابية كبيرة، مقارنةً بالحساب غير المشفر، حيث تزداد التكاليف الحسابية بشكل ملحوظ. خاصةً بالنسبة للعمليات متعددة الحدود من الدرجة العالية، يزيد وقت المعالجة بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات الحساب في الوقت الحقيقي. لتقليل التكاليف، يعتمد التشفير المتماثل غالبًا على تسريع الأجهزة المخصصة، مما يزيد من تعقيد النشر.
القدرة على التنفيذ محدودة: على الرغم من أن التشفير المتماثل يمكنه تنفيذ عمليات الجمع والضرب على البيانات المشفرة، إلا أن الدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود. وهذا يمثل عنق زجاجة للتطبيقات الذكية مثل الشبكات العصبية العميقة. تعتبر الحلول الحالية للتشفير المتماثل مناسبة بشكل أساسي للحسابات الخطية وبسيطة من المتعددات الحدودية، مما يحد بشكل كبير من تطبيقات النماذج غير الخطية.
دعم المستخدمين المتعددين معقد: يظهر التشفير المتماثل أداءً جيدًا في سيناريو المستخدم الواحد، لكن عند التعامل مع مجموعة بيانات متعددة المستخدمين، تزداد تعقيد النظام بشكل حاد. على الرغم من أن إطار العمل المتعدد المفاتيح للتشفير المتماثل الذي تم اقتراحه في عام 2013 يسمح بمعالجة مجموعات البيانات المشفرة بمفاتيح مختلفة، إلا أن إدارة المفاتيح وتعقيد بنية النظام تزداد بشكل ملحوظ.
دمج التشفير المتماثل مع الذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة الحالي، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع في مجالات متعددة، ولكن بسبب مخاوف خصوصية البيانات، غالبًا ما يتردد المستخدمون في مشاركة المعلومات الحساسة، مثل البيانات الطبية والمالية. يوفر التشفير المتماثل (FHE) حلول حماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. في سيناريوهات الحوسبة السحابية، تكون البيانات عادةً مشفرة أثناء عملية النقل والتخزين، ولكنها غالبًا ما تكون في حالة نص واضح أثناء المعالجة. من خلال التشفير المتماثل، يمكن معالجة بيانات المستخدمين مع الحفاظ على حالتها المشفرة، مما يضمن خصوصية البيانات.
تعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص تحت متطلبات اللوائح مثل GDPR، حيث تطلب هذه اللوائح من المستخدمين حق المعرفة حول كيفية معالجة البيانات، وضمان حماية البيانات أثناء عملية النقل. يوفر التشفير المتماثل من طرف إلى طرف ضمان الامتثال وأمان البيانات.
تطبيقات التشفير المتماثل في البلوك تشين
تتركز تطبيقات FHE في مجال blockchain بشكل رئيسي على حماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. حاليًا، تستخدم العديد من المشاريع تقنية FHE لدفع تحقيق حماية الخصوصية.
تم استخدام حلول FHE التي طورتها شركة معينة على نطاق واسع في عدة مشاريع بلوكشين. تركز هذه الشركة على العمليات البوليانية وعمليات الأعداد الصحيحة القصيرة بناءً على تقنية TFHE، وقد أنشأت مجموعة تطوير FHE لتطبيقات البلوكشين والذكاء الاصطناعي.
تستكشف مشاريع أخرى أيضًا بنشاط تطبيقات التشفير المتماثل:
قامت شركة بتطوير لغة جديدة للعقود الذكية ومكتبة FHE خاصة، مناسبة لشبكات البلوكشين.
شركة أخرى تستخدم التشفير المتماثل لتحقيق حماية الخصوصية في شبكة حسابات الذكاء الاصطناعي، تدعم نماذج ذكاء اصطناعي متعددة.
هناك شركات تجمع بين التشفير المتماثل والذكاء الاصطناعي، لتقديم بيئة ذكاء اصطناعي لامركزية وتحمي الخصوصية.
مشروع معين كحل Layer 2 لإيثريوم، يدعم FHE Rollups وFHE Coprocessors، متوافق مع EVM ويدعم العقود الذكية المكتوبة بلغة Solidity.
الخاتمة
تعتبر FHE كنوع من التقنيات المتقدمة التي يمكنها تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، ولديها مزايا كبيرة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية الحالية لـ FHE لا تزال تواجه تحديات كبيرة في تكاليف الحساب وقابلية التوسع، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، ستلعب FHE دوراً متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحسابات الآمنة. في المستقبل، من المتوقع أن تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحسابات التي تحمي الخصوصية، مما يجلب تقدمًا ثوريًا في أمان البيانات.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
الأصول الرقمية السوق التقلب التشفير المتماثل FHE تساعد في حماية الخصوصية في Web3
تحليل تطور سوق الأصول الرقمية وتقنية التشفير المتماثل
اعتبارًا من 13 أكتوبر، قامت منصة بيانات معينة بإحصاء مناقشة درجة الحرارة والتغيرات السعرية للأصول الرقمية الرئيسية.
تحدث عن بيتكوين 12.52K مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض قدره 0.98% مقارنة بالأسبوع السابق. كان سعر الإغلاق يوم الأحد 63916 دولار، بزيادة قدرها 1.62% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع الماضي.
وصلت مناقشة الإيثيريوم إلى 3.63K مرة الأسبوع الماضي، بزيادة قدرها 3.45% مقارنة بالأسبوع السابق. ومع ذلك، كانت أسعار الإغلاق يوم الأحد 2530 دولارًا، بانخفاض قدره 4% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع الماضي.
ناقش TON 782 مرة الأسبوع الماضي، بانخفاض قدره 12.63% عن الأسبوع السابق. وكان سعر الإغلاق يوم الأحد 5.26 دولار، بانخفاض طفيف قدره 0.25% مقارنة بنفس الفترة من الأسبوع الماضي.
التشفير المتماثل (Fully Homomorphic Encryption, FHE) كأحد التقنيات الرائدة في مجال التشفير، يتميز بقدرته على إجراء عمليات حسابية مباشرة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى عملية فك التشفير. هذه الميزة توفر دعماً قوياً لحماية الخصوصية ومعالجة البيانات. إن تطبيقات FHE واسعة النطاق، حيث تشمل المالية، والرعاية الصحية، والحوسبة السحابية، وتعلم الآلة، والتصويت الإلكتروني، وإنترنت الأشياء، وكذلك حماية الخصوصية في البلوكشين. على الرغم من الإمكانات الضخمة لـ FHE، إلا أنه لا يزال يواجه العديد من التحديات في عملية commercialization.
آفاق تطبيق التشفير المتماثل
الميزة الكبرى للتشفير المتماثل تكمن في قدرته الفائقة على حماية الخصوصية. تخيل سيناريو مثل هذا: تحتاج شركة A إلى استخدام موارد الحوسبة لشركة B لتحليل البيانات، ولكنها لا ترغب في أن تتعرض شركة B لمحتوى البيانات الأصلية. في هذه الحالة، يمكن أن يلعب التشفير المتماثل دورًا حاسمًا: يمكن لشركة A تشفير البيانات ثم إرسالها إلى شركة B لمعالجتها، وتظل نتائج الحسابات في حالة مشفرة. بعد أن تتلقى شركة A النتائج، تقوم بفك التشفير، وبالتالي تحصل على المعلومات التحليلية المطلوبة. هذه الآلية تحمي خصوصية البيانات وتلبي في ذات الوقت احتياجات الحوسبة.
بالنسبة للصناعات التي تتطلب حساسية عالية للبيانات مثل المالية والرعاية الصحية، فإن قيمة التشفير المتماثل بارزة بشكل خاص. مع التطور السريع لتقنيات الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي، أصبحت أمان البيانات محور اهتمام جميع الأطراف. يمكن أن يوفر التشفير المتماثل في هذه المجالات حماية للحوسبة المتعددة الأطراف، مما يتيح لجميع المشاركين التعاون دون الكشف عن المعلومات الحساسة. خاصة في تكنولوجيا blockchain، من خلال تحقيق حماية الخصوصية على السلسلة ومراجعة المعاملات الخاصة، عزز التشفير المتماثل بشكل ملحوظ من شفافية وأمان معالجة البيانات.
مقارنة بين FHE والتشفيرات الأخرى
في نظام Web3 البيئي، تعتبر FHE، وإثبات المعرفة الصفرية (ZK)، والحساب الآمن متعدد الأطراف (MPC)، وبيئة التنفيذ الموثوقة (TEE) الحلول الرئيسية لحماية الخصوصية. يتميز FHE بقدرته على تنفيذ عمليات متعددة على البيانات المشفرة دون الحاجة إلى فك تشفير البيانات أولاً. يسمح MPC للأطراف المتعددة بإجراء الحسابات مع الحفاظ على حالة البيانات المشفرة، دون الحاجة إلى مشاركة المعلومات الخاصة فيما بينها. بينما توفر TEE بيئة حساب آمنة، إلا أن مرونة معالجة البيانات محدودة نسبيًا.
تتمتع تقنيات التشفير هذه بمزاياها الخاصة، ولكن في دعم المهام الحسابية المعقدة، يتميز التشفير المتماثل (FHE) بشكل خاص. ومع ذلك، يواجه التشفير المتماثل (FHE) في التطبيقات العملية مشكلات تتعلق بتكاليف الحساب العالية وسوء قابلية التوسع، مما يحد من أدائه في سيناريوهات التطبيقات الزمنية.
قيود وتحديات التشفير المتماثل
على الرغم من أن الأساس النظري للتشفير المتماثل قوي، إلا أنه واجه بعض الصعوبات العملية خلال عملية التسويق:
استهلاك موارد الحساب كبير: يتطلب التشفير المتماثل موارد حسابية كبيرة، مقارنةً بالحساب غير المشفر، حيث تزداد التكاليف الحسابية بشكل ملحوظ. خاصةً بالنسبة للعمليات متعددة الحدود من الدرجة العالية، يزيد وقت المعالجة بشكل متعدد الحدود، مما يجعل من الصعب تلبية احتياجات الحساب في الوقت الحقيقي. لتقليل التكاليف، يعتمد التشفير المتماثل غالبًا على تسريع الأجهزة المخصصة، مما يزيد من تعقيد النشر.
القدرة على التنفيذ محدودة: على الرغم من أن التشفير المتماثل يمكنه تنفيذ عمليات الجمع والضرب على البيانات المشفرة، إلا أن الدعم للعمليات غير الخطية المعقدة محدود. وهذا يمثل عنق زجاجة للتطبيقات الذكية مثل الشبكات العصبية العميقة. تعتبر الحلول الحالية للتشفير المتماثل مناسبة بشكل أساسي للحسابات الخطية وبسيطة من المتعددات الحدودية، مما يحد بشكل كبير من تطبيقات النماذج غير الخطية.
دعم المستخدمين المتعددين معقد: يظهر التشفير المتماثل أداءً جيدًا في سيناريو المستخدم الواحد، لكن عند التعامل مع مجموعة بيانات متعددة المستخدمين، تزداد تعقيد النظام بشكل حاد. على الرغم من أن إطار العمل المتعدد المفاتيح للتشفير المتماثل الذي تم اقتراحه في عام 2013 يسمح بمعالجة مجموعات البيانات المشفرة بمفاتيح مختلفة، إلا أن إدارة المفاتيح وتعقيد بنية النظام تزداد بشكل ملحوظ.
دمج التشفير المتماثل مع الذكاء الاصطناعي
في عصر البيانات المدفوعة الحالي، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي (AI) على نطاق واسع في مجالات متعددة، ولكن بسبب مخاوف خصوصية البيانات، غالبًا ما يتردد المستخدمون في مشاركة المعلومات الحساسة، مثل البيانات الطبية والمالية. يوفر التشفير المتماثل (FHE) حلول حماية الخصوصية في مجال الذكاء الاصطناعي. في سيناريوهات الحوسبة السحابية، تكون البيانات عادةً مشفرة أثناء عملية النقل والتخزين، ولكنها غالبًا ما تكون في حالة نص واضح أثناء المعالجة. من خلال التشفير المتماثل، يمكن معالجة بيانات المستخدمين مع الحفاظ على حالتها المشفرة، مما يضمن خصوصية البيانات.
تعتبر هذه الميزة مهمة بشكل خاص تحت متطلبات اللوائح مثل GDPR، حيث تطلب هذه اللوائح من المستخدمين حق المعرفة حول كيفية معالجة البيانات، وضمان حماية البيانات أثناء عملية النقل. يوفر التشفير المتماثل من طرف إلى طرف ضمان الامتثال وأمان البيانات.
تطبيقات التشفير المتماثل في البلوك تشين
تتركز تطبيقات FHE في مجال blockchain بشكل رئيسي على حماية خصوصية البيانات، بما في ذلك الخصوصية على السلسلة، وخصوصية بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي، وخصوصية التصويت على السلسلة، ومراجعة المعاملات الخاصة على السلسلة. حاليًا، تستخدم العديد من المشاريع تقنية FHE لدفع تحقيق حماية الخصوصية.
تم استخدام حلول FHE التي طورتها شركة معينة على نطاق واسع في عدة مشاريع بلوكشين. تركز هذه الشركة على العمليات البوليانية وعمليات الأعداد الصحيحة القصيرة بناءً على تقنية TFHE، وقد أنشأت مجموعة تطوير FHE لتطبيقات البلوكشين والذكاء الاصطناعي.
تستكشف مشاريع أخرى أيضًا بنشاط تطبيقات التشفير المتماثل:
الخاتمة
تعتبر FHE كنوع من التقنيات المتقدمة التي يمكنها تنفيذ الحسابات على البيانات المشفرة، ولديها مزايا كبيرة في حماية خصوصية البيانات. على الرغم من أن التطبيقات التجارية الحالية لـ FHE لا تزال تواجه تحديات كبيرة في تكاليف الحساب وقابلية التوسع، إلا أنه من المتوقع أن يتم حل هذه المشكلات تدريجياً من خلال تسريع الأجهزة وتحسين الخوارزميات. مع تطور تقنية blockchain، ستلعب FHE دوراً متزايد الأهمية في حماية الخصوصية والحسابات الآمنة. في المستقبل، من المتوقع أن تصبح FHE التقنية الأساسية التي تدعم الحسابات التي تحمي الخصوصية، مما يجلب تقدمًا ثوريًا في أمان البيانات.