طبقة الذكاء الاصطناعي 1: مسار ناشئ لإعادة هيكلة البنية التحتية لتقنية الذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لم يعد هيكل blockchain التقليدي يلبي احتياجات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة المطلوبة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ولذا، ظهرت منصات blockchain من الطبقة الأولى المصممة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي، حيث تظهر تنوعًا في جوانب الهيكل التكنولوجي، وميزات التطبيقات، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة التحليل العميق لخمس مشاريع رائدة في طبقة الذكاء الاصطناعي Layer1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor من الرواد في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain، حيث تسعى لبناء شبكة تعاون مفتوحة وموزعة للذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لمزيد من المشاركين المساهمة معًا والحصول على الفوائد المشتركة.
على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، أنشأت Bittensor نظامًا بيئيًا مفتوحًا من نظير إلى نظير، حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت مناسبة بناءً على مساهماتهم في الشبكة.
تستخدم بنية Bittensor التقنية تصميمًا مكونًا من طبقتين:
الشبكة الأساسية (: مسؤولة عن تنسيق النظام بأكمله والتحقق من إدارة إصدار رموز TAO، وهي مركز توزيع موارد الشبكة بأكملها.
بيئة الشبكة الفرعية: كل شبكة فرعية مثل مختبرات الذكاء الاصطناعي المستقلة، تطور حلولاً متخصصة لمشاهد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحددة، وتثبت قيمتها في المنافسة السوقية.
يتيح هذا التصميم لبتيتنسور تحقيق التوازن بين استقرار الشبكة ككل وتخصص المجالات المختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
عدد الشبكات الفرعية قد توسع من 32 في البداية إلى أكثر من 64، مما يغطي مجموعة متنوعة من سيناريوهات تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل توليد النصوص، إشارات التداول، وتسمية البيانات.
عدد المستخدمين النشطين قد وصل إلى 140,000، مما حقق نموًا مزدوجًا مقارنة بالعام الماضي
القيمة الإجمالية لسوق الشبكات الفرعية تتجاوز 100 مليون دولار، والحجم اليومي للتداول يحافظ على حوالي 45 مليون دولار
ارتفعت بشكل ملحوظ نسبة مشاركة المؤسسات، وقد أدرجت إحدى الصناديق المعروفة TAO ضمن صندوقها للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مع تعديل الوزن إلى 29.55%
تشير هذه البيانات إلى أن Bittensor تكتسب اعترافًا متزايدًا من المشاركين في السوق، وأن نظامها البيئي يدخل في مسار تطوير إيجابي.
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO### الديناميكي TAO(، والتي تعد ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع توكن TAO، من الاعتماد على أسلوب توزيع الموارد القائم على الحكم الذاتي للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر تسويقية، مما يسمح بتوجيه الموارد بدقة أكبر نحو الشبكات الفرعية التي تتمتع بالفعل بقدرة تنافسية.
أظهر النموذج الاقتصادي الأصلي لبتيتنسور عدة مشكلات رئيسية أثناء التشغيل الفعلي:
تفتقر آلية التقييم إلى الموضوعية: مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، يصبح من الصعب على المدققين تقييم القيمة الفعلية لكل شبكة فرعية بشكل شامل وموضوعي، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة التوزيع.
عدم توازن هيكل السلطة: العديد من المدققين هم أيضًا مشغلون للشبكات الفرعية، وهذا التداخل في الأدوار يمكن أن يؤدي بسهولة إلى تضارب في المصالح، حيث قد يميل المدققون نحو الشبكة الفرعية التي يشاركون فيها، وقد تحدث حتى صفقات سرية.
عوائق المشاركة: يصعب على حاملي TAO العاديين التأثير مباشرة على قرارات تخصيص الموارد في الشبكة، حيث تتركز السلطة بشكل مفرط في أيدي عدد قليل من المدققين.
لحل هذه المشكلات، قدم ترقية dTAO نظام تخصيص موارد ديناميكي قائم على آلية السوق.
يحول هذا النظام كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعة بالاحتياجات الفعلية للمستخدمين لتوزيع الموارد. الابتكار الرئيسي هو آلية توكن الشبكة الفرعية ) توكن ألفا (:
آلية العمل: يمكن للمستخدمين الحصول على رموز Alpha التي تصدرها الشبكات الفرعية المختلفة من خلال رهن TAO، وتمثل هذه الرموز دعم المستخدمين للشبكة الفرعية المحددة.
منطق تخصيص الموارد: سعر السوق لرمز Alpha يصبح إشارة لقياس قوة الطلب على الشبكة الفرعية. في البداية، يكون سعر رمز alpha هو نفسه، مع وجود 1 TAO و1 رمز alpha فقط في كل حوض. مع إضافة السيولة لرمزي alpha وTAO في الشبكة الفرعية، سيتغير سعر رمز alpha وفقًا لذلك. يتم توزيع انبعاث TAO وفقًا لسعر الرموز في الشبكة الفرعية بشكل تناسبي، حيث ستحصل الشبكات الفرعية ذات السعر الأعلى على توزيع أكبر من TAO، مما يؤدي إلى تحسين تخصيص الموارد تلقائيًا.
آلية كهذه تعزز بشكل ملحوظ كفاءة وعدالة تخصيص الموارد، مما يجعل قيمة رموز TAO أكثر استقرارًا، ويوفر أيضًا طرقًا أكثر للمستخدمين العاديين للمشاركة في حوكمة الشبكة.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
الشبكة الفرعية رقم 4 تارغون: تركز على خدمات استنتاج الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص، وتتميز بسرعة الاستجابة وانخفاض التكلفة
الشبكة الفرعية رقم 64 Chutes: توفر واجهات برمجة التطبيقات لمجموعة متنوعة من LLM، مما يتيح للمطورين بناء ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على شبكة Bittensor.
الشبكة الفرعية رقم 8 PTN: تركز على القطاع المالي، من خلال آلية المكافآت لتحفيز المعدنين على إنتاج إشارات تداول دقيقة، تغطي أسواق مالية متنوعة مثل الفوركس والعملات المشفرة.
الشبكة الفرعية رقم 52 Dojo: القيام بوسم البيانات، تشجيع المستخدمين على كسب التوكنات من خلال وسم البيانات.
![تقاطع AI×Crypto: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1])images/8ba29f2e48eec84da68437f2c8ceb037.png(
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة بناء القيمة
تركز مشروع فانا على حل مشكلة أساسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. في النظام البيئي الحالي للإنترنت، يتم احتكار بيانات المستخدمين والسيطرة عليها من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى، في حين أن المستخدمين الذين يخلقون هذه البيانات نادراً ما يحصلون على فوائد منها. تكمن ابتكارات فانا في إقامة نظام بيئي يمتلكه وي控制ه المستخدمون بأنفسهم، بينما يمكنهم الحصول على عوائد اقتصادية منه.
كنظام شبكة بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافق مع EVM، تحتوي البنية التحتية التقنية لـ Vana على خمسة مكونات أساسية:
طبقة سيولة البيانات ) Data Liquidity Layer (: هذه هي جوهر شبكة Vana، من خلال تجمع سيولة البيانات ) DLP ( لتحقيق تحفيز وتجميع والتحقق من الأصول البيانات. كل DLP هو عقد ذكي مصمم خصيصًا لتجميع نوع معين من أصول البيانات، مثل بيانات وسائل التواصل الاجتماعي، تاريخ التصفح، إلخ.
طبقة نقل البيانات ) Data Portability Layer (: ضمان إمكانية نقل بيانات المستخدم بسهولة بين التطبيقات ونماذج الذكاء الاصطناعي، مما يعزز مرونة استخدام البيانات.
مجموعة الاتصال العامة ) Universal Connectome (: تتبع تدفق البيانات في الوقت الحقيقي عبر النظام البيئي بالكامل ، وتشكيل خريطة بيانات لضمان شفافية النظام.
تخزين البيانات غير المدارة: واحد من الابتكارات الهامة في Vana هو أسلوبها الفريد في إدارة البيانات. البيانات الأصلية للمستخدمين لن تُسجل على السلسلة، بل يختار المستخدمون مكان التخزين بأنفسهم، مثل الخوادم السحابية أو الأجهزة الشخصية، مما يضمن للمستخدمين السيطرة الكاملة على بياناتهم.
النظام البيئي للتطبيقات: بناءً على البيانات، أنشأت Vana نظامًا بيئيًا مفتوحًا للتطبيقات، حيث يمكن للمطورين استخدام البيانات التي جمعتها DLP لبناء مجموعة متنوعة من التطبيقات الابتكارية، بما في ذلك تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يمكن لمساهمي البيانات الحصول على مكافآت من هذه التطبيقات.
يتيح هذا التصميم لـ Vana حماية خصوصية بيانات المستخدمين وفي نفس الوقت إنشاء آلية توزيع قيمة البيانات بشكل أكثر عدلاً، مما يوفر أساساً بياناتياً مهماً لتطور الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
![التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1])images/703aa69fa0545cb65ea2dd63a7e9c8d7.png(
) أحدث التطورات
تستمر عملية تمويل وتوسيع التعاون لشركة فانا:
في فبراير 2025، أعلنت某Labs عن استثمار استراتيجي في Vana، وانضم مؤسس某 منصة التداول ليكون مستشارًا.
في مجال بناء النظام البيئي، قامت Vana ببناء مشاريع بيانات في عدة مجالات تشمل من بيانات وسائل التواصل الاجتماعي إلى بيانات التنبؤ المالي، بما في ذلك: بيانات التنبؤ المالي Finquarium###، بيانات ChatGPT GPT Data DAO(، بيانات مستخدمي Reddit Reddit Data DAO)، بيانات Twitter Volara(، بيانات المواعدة Flirtual) وغيرها.
في الآونة الأخيرة، نظمت Vana حدث هاكاثون خلال Eth Denver، حيث قدمت حوافز تصل إلى خمسين ألف دولار لتشجيع المطورين على بناء DataDAO وتطبيقات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى بيانات Vana، مما يعزز نظامها البيئي.
تشير هذه التطورات إلى أن Vana تقوم بنشاط ببناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتحقيق القيمة، وهو اتجاه يستحق المراقبة.
Kite AI:突破 التقنية على سلسلة الكتل الأصلية بالذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة 1 يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، تم بناؤه على إطار عمل أفالانش. يهدف إلى معالجة التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، خاصة كيفية تحقيق حقوق واضحة وتحفيزات لبيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج والمساهمات الذكية. قدمت Kite AI أربع ابتكارات تقنية أساسية:
1.آلية الإجماع PoAI: إثبات الذكاء المنسوب هو آلية الإجماع التي ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام سجلات المساهمات القابلة للتحقق على السلسلة، تتعقب بدقة قيمة المساهمات للبيانات والنماذج والوكلاء الذكاء الاصطناعي. صممت المشروع آلية حوض المكافآت الديناميكية، لتوزيع الأرباح وفقًا لنسبة المساهمة، مما يحل بفعالية مشكلات "الصندوق الأسود للبيانات" و"سرقة النماذج" في الاقتصاد التقليدي للذكاء الاصطناعي.
2. شبكة الذكاء الاصطناعي القابلة للتكوين: تعتمد Kite AI على بنية معيارية، وتدعم المطورين في بناء بيئة تعاون ذكاء اصطناعي خاصة بالصناعة حسب الحاجة. على سبيل المثال، في شبكة الرعاية الصحية، يمكن تفويض بيانات المرضى المشفرة بشكل موجه إلى الشركات المصنعة للأدوية لاستخدامها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوزع العائدات بنسبة معينة على أصحاب البيانات ومطوري النماذج وصيانة الشبكة، مما يخلق بيئة إيكولوجية تفيد جميع الأطراف.
3.层 تنفيذ AI الأصلي: تقوم Kite AI ببناء طبقة تنفيذ AI الأصلية على السلسلة، مخصصة لمعالجة مهام الحساب AI، مثل الاستدلال، والتضمين، والتعديل/التدريب. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محافظ العقود الذكية لتنفيذ استدعاءات الاستدلال والتفاعل مع النماذج. لا تدعم هذه الطبقة التنفيذية فقط معاملات blockchain وتغييرات الحالة، بل تدمج أيضًا بيئات حساب سرية ( مثل بيئات التنفيذ الموثوقة TEE )، مما يضمن أمان البيانات وحماية الخصوصية أثناء عملية الحساب.
4.محرك بيانات لامركزي: يضمن Kite AI أن يحصل منشئو البيانات على عوائد عادلة في سير العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي. يحتوي النظام الأساسي على وحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، لتلبية متطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم، مما يقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.
تتيح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI خلق بيئة توزيع قيمة أكثر عدلاً وشفافية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات، مما يعزز التطور اللامركزي لتقنية الذكاء الاصطناعي.
( حالة التطور
أطلقت Kite AI شبكة الاختبار التحفيزية في 6 فبراير 2025، وهي أول شبكة اختبار لبلوكتشين سيادة Layer 1 الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة التجريبية، كانت النتائج رائعة:
بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار على الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، وحتى الآن انضم 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع الوكلاء الذكيين، وبلغ إجمالي عدد الاستدعاءات أكثر من 115 مليون مرة.
خلفية المشروع قوية، تم إنشاؤه بواسطة فريق ذو خبرة من وادي السيليكون، حيث يمتلك جميع المؤسسين المشاركين خبرة قيادية تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد عملوا في العديد من الشركات التقنية الرائدة. يتكون أعضاء الفريق الأساسي من شركات معروفة، ولديهم خلفية أكاديمية من جامعات مرموقة.
في مجال دعم رأس المال، حصل المشروع على استثمارات من عدة مؤسسات رائدة، وأقام علاقات تعاون تقنية مع عدة مشاريع معروفة.
كعضو في لجنة الاختيار في خطة InfraBUILDL)AI( لبلوكشين معين، تلعب Kite AI دورًا نشطًا في دفع تطوير نظامها البيئي الذكاء الاصطناعي، تهدف هذه الشراكة إلى جعل تلك البلوكشين رائدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مع توقع أن يتجاوز حجم الاقتصاد البيانات العالمي 700 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025، من المتوقع أن تصبح Kite AI بنية تحتية مهمة لتأكيد ملكية البيانات وتحقيق العوائد، مما يجعل إمكانيات تطورها تستحق الانتظار.
![AI×Crypto تداخل: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1])
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
7
مشاركة
تعليق
0/400
AlwaysAnon
· 07-24 19:20
عادوا ليقلبوا مفهوم جديد طبقة 1 الذكاء الاصطناعي هاها
شاهد النسخة الأصليةرد0
CryptoNomics
· 07-24 19:18
*يتمطى* تحليل سطحي آخر يفتقر إلى النمذجة العشوائية... أين مناقشة توازن ناش smh
شاهد النسخة الأصليةرد0
BuyHighSellLow
· 07-24 19:13
كل مشروع يقول إنه قائد، يضحك حتى الموت
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaoResearcher
· 07-24 19:10
وفقًا للاقتصاد الرمزي، تعاني آلية الإجماع في صحارى من مشاكل خطيرة
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenTherapist
· 07-24 19:09
تتبع وتتبع، في النهاية لا يزال Layer1
شاهد النسخة الأصليةرد0
AltcoinHunter
· 07-24 19:07
قطع الخسارة已麻木 就看哪个能突然 big pump
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidityWizard
· 07-24 19:07
في الواقع، هذا النموذج يظهر فقط ~4.2% احتمال النجاح نظرًا لفشل l1 التاريخي.
تحليل عميق لسباق AI Layer 1: تقود مشاريع Bittensor و Vana وغيرها من المشاريع الخمسة الثورة الجديدة في الذكاء الاصطناعي اللامركزي
طبقة الذكاء الاصطناعي 1: مسار ناشئ لإعادة هيكلة البنية التحتية لتقنية الذكاء الاصطناعي
مع التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، لم يعد هيكل blockchain التقليدي يلبي احتياجات الحوسبة عالية الأداء ومعالجة البيانات المعقدة المطلوبة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ولذا، ظهرت منصات blockchain من الطبقة الأولى المصممة خصيصًا لتحسين الذكاء الاصطناعي، حيث تظهر تنوعًا في جوانب الهيكل التكنولوجي، وميزات التطبيقات، ونماذج الأعمال.
تتناول هذه المقالة التحليل العميق لخمس مشاريع رائدة في طبقة الذكاء الاصطناعي Layer1 وهي Bittensor و Vana و Kite AI و Nillion و Sahara.
Bittensor: بنية تحتية لشبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية
تعتبر Bittensor من الرواد في مجال الذكاء الاصطناعي القائم على blockchain، حيث تسعى لبناء شبكة تعاون مفتوحة وموزعة للذكاء الاصطناعي. هدفها هو كسر الحواجز المركزية التقليدية في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يتيح لمزيد من المشاركين المساهمة معًا والحصول على الفوائد المشتركة.
على عكس أنظمة الذكاء الاصطناعي المركزية التقليدية، أنشأت Bittensor نظامًا بيئيًا مفتوحًا من نظير إلى نظير، حيث يمكن للمشاركين الحصول على مكافآت مناسبة بناءً على مساهماتهم في الشبكة.
تستخدم بنية Bittensor التقنية تصميمًا مكونًا من طبقتين:
يتيح هذا التصميم لبتيتنسور تحقيق التوازن بين استقرار الشبكة ككل وتخصص المجالات المختلفة، مما يوفر بنية تحتية مرنة لتطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
! [الذكاء الاصطناعي×تقاطع التشفير: تحليل متعمق لخمسة مشاريع الذكاء الاصطناعي Layer1])images / cfdbcf14a2b09b6d71f4091e813cb40a.png(
) تقدم التنمية البيئية
تشير هذه البيانات إلى أن Bittensor تكتسب اعترافًا متزايدًا من المشاركين في السوق، وأن نظامها البيئي يدخل في مسار تطوير إيجابي.
أكملت Bittensor مؤخرًا ترقية نظام dTAO### الديناميكي TAO(، والتي تعد ثورة مهمة في نموذجها الاقتصادي. تكمن جوهر هذه الترقية في تحسين آلية توزيع توكن TAO، من الاعتماد على أسلوب توزيع الموارد القائم على الحكم الذاتي للمدققين، إلى آلية توزيع أكثر تسويقية، مما يسمح بتوجيه الموارد بدقة أكبر نحو الشبكات الفرعية التي تتمتع بالفعل بقدرة تنافسية.
أظهر النموذج الاقتصادي الأصلي لبتيتنسور عدة مشكلات رئيسية أثناء التشغيل الفعلي:
تفتقر آلية التقييم إلى الموضوعية: مع زيادة عدد الشبكات الفرعية، يصبح من الصعب على المدققين تقييم القيمة الفعلية لكل شبكة فرعية بشكل شامل وموضوعي، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة التوزيع.
عدم توازن هيكل السلطة: العديد من المدققين هم أيضًا مشغلون للشبكات الفرعية، وهذا التداخل في الأدوار يمكن أن يؤدي بسهولة إلى تضارب في المصالح، حيث قد يميل المدققون نحو الشبكة الفرعية التي يشاركون فيها، وقد تحدث حتى صفقات سرية.
عوائق المشاركة: يصعب على حاملي TAO العاديين التأثير مباشرة على قرارات تخصيص الموارد في الشبكة، حيث تتركز السلطة بشكل مفرط في أيدي عدد قليل من المدققين.
لحل هذه المشكلات، قدم ترقية dTAO نظام تخصيص موارد ديناميكي قائم على آلية السوق.
يحول هذا النظام كل شبكة فرعية إلى وحدة اقتصادية مستقلة، مدفوعة بالاحتياجات الفعلية للمستخدمين لتوزيع الموارد. الابتكار الرئيسي هو آلية توكن الشبكة الفرعية ) توكن ألفا (:
آلية كهذه تعزز بشكل ملحوظ كفاءة وعدالة تخصيص الموارد، مما يجعل قيمة رموز TAO أكثر استقرارًا، ويوفر أيضًا طرقًا أكثر للمستخدمين العاديين للمشاركة في حوكمة الشبكة.
أكثر الشبكات الفرعية نشاطًا حاليًا تشمل:
![تقاطع AI×Crypto: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1])images/8ba29f2e48eec84da68437f2c8ceb037.png(
فانا: منصة سيادة البيانات وإعادة بناء القيمة
تركز مشروع فانا على حل مشكلة أساسية في الاقتصاد الرقمي اليوم: ملكية البيانات الشخصية وتوزيع القيمة. في النظام البيئي الحالي للإنترنت، يتم احتكار بيانات المستخدمين والسيطرة عليها من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى، في حين أن المستخدمين الذين يخلقون هذه البيانات نادراً ما يحصلون على فوائد منها. تكمن ابتكارات فانا في إقامة نظام بيئي يمتلكه وي控制ه المستخدمون بأنفسهم، بينما يمكنهم الحصول على عوائد اقتصادية منه.
كنظام شبكة بلوكتشين من الطبقة الأولى متوافق مع EVM، تحتوي البنية التحتية التقنية لـ Vana على خمسة مكونات أساسية:
يتيح هذا التصميم لـ Vana حماية خصوصية بيانات المستخدمين وفي نفس الوقت إنشاء آلية توزيع قيمة البيانات بشكل أكثر عدلاً، مما يوفر أساساً بياناتياً مهماً لتطور الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
![التقاطع بين الذكاء الاصطناعي والعملات الرقمية: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1])images/703aa69fa0545cb65ea2dd63a7e9c8d7.png(
) أحدث التطورات
تستمر عملية تمويل وتوسيع التعاون لشركة فانا:
تشير هذه التطورات إلى أن Vana تقوم بنشاط ببناء نظام بيئي كامل حول ملكية البيانات وتحقيق القيمة، وهو اتجاه يستحق المراقبة.
Kite AI:突破 التقنية على سلسلة الكتل الأصلية بالذكاء الاصطناعي
Kite AI هو مشروع بلوكتشين أصلي من الطبقة 1 يركز على مجال الذكاء الاصطناعي، تم بناؤه على إطار عمل أفالانش. يهدف إلى معالجة التحديات المختلفة التي تواجهها البلوكتشين التقليدية عند التعامل مع أصول الذكاء الاصطناعي، خاصة كيفية تحقيق حقوق واضحة وتحفيزات لبيانات الذكاء الاصطناعي والنماذج والمساهمات الذكية. قدمت Kite AI أربع ابتكارات تقنية أساسية:
1.آلية الإجماع PoAI: إثبات الذكاء المنسوب هو آلية الإجماع التي ابتكرتها Kite AI، من خلال نظام سجلات المساهمات القابلة للتحقق على السلسلة، تتعقب بدقة قيمة المساهمات للبيانات والنماذج والوكلاء الذكاء الاصطناعي. صممت المشروع آلية حوض المكافآت الديناميكية، لتوزيع الأرباح وفقًا لنسبة المساهمة، مما يحل بفعالية مشكلات "الصندوق الأسود للبيانات" و"سرقة النماذج" في الاقتصاد التقليدي للذكاء الاصطناعي.
2. شبكة الذكاء الاصطناعي القابلة للتكوين: تعتمد Kite AI على بنية معيارية، وتدعم المطورين في بناء بيئة تعاون ذكاء اصطناعي خاصة بالصناعة حسب الحاجة. على سبيل المثال، في شبكة الرعاية الصحية، يمكن تفويض بيانات المرضى المشفرة بشكل موجه إلى الشركات المصنعة للأدوية لاستخدامها في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، وتوزع العائدات بنسبة معينة على أصحاب البيانات ومطوري النماذج وصيانة الشبكة، مما يخلق بيئة إيكولوجية تفيد جميع الأطراف.
3.层 تنفيذ AI الأصلي: تقوم Kite AI ببناء طبقة تنفيذ AI الأصلية على السلسلة، مخصصة لمعالجة مهام الحساب AI، مثل الاستدلال، والتضمين، والتعديل/التدريب. يمكن للمستخدمين من خلال هذه الطبقة تفويض محافظ العقود الذكية لتنفيذ استدعاءات الاستدلال والتفاعل مع النماذج. لا تدعم هذه الطبقة التنفيذية فقط معاملات blockchain وتغييرات الحالة، بل تدمج أيضًا بيئات حساب سرية ( مثل بيئات التنفيذ الموثوقة TEE )، مما يضمن أمان البيانات وحماية الخصوصية أثناء عملية الحساب.
4.محرك بيانات لامركزي: يضمن Kite AI أن يحصل منشئو البيانات على عوائد عادلة في سير العمل الخاص بالذكاء الاصطناعي. يحتوي النظام الأساسي على وحدات متوافقة مع اللوائح مثل GDPR/CCPA، لتلبية متطلبات خصوصية البيانات في جميع أنحاء العالم، مما يقلل من تكاليف الامتثال للمطورين.
تتيح هذه الابتكارات التكنولوجية لـ Kite AI خلق بيئة توزيع قيمة أكثر عدلاً وشفافية لمطوري الذكاء الاصطناعي ومقدمي البيانات، مما يعزز التطور اللامركزي لتقنية الذكاء الاصطناعي.
( حالة التطور
أطلقت Kite AI شبكة الاختبار التحفيزية في 6 فبراير 2025، وهي أول شبكة اختبار لبلوكتشين سيادة Layer 1 الأصلية للذكاء الاصطناعي. بعد إطلاق الشبكة التجريبية، كانت النتائج رائعة:
بعد أقل من 70 ساعة من إطلاق الاختبار على الإنترنت، تجاوز عدد المحافظ المتصلة 100,000، وحتى الآن انضم 1.95 مليون محفظة إلى شبكة الاختبار التحفيزية V1، حيث تفاعلت أكثر من 1 مليون محفظة مع الوكلاء الذكيين، وبلغ إجمالي عدد الاستدعاءات أكثر من 115 مليون مرة.
خلفية المشروع قوية، تم إنشاؤه بواسطة فريق ذو خبرة من وادي السيليكون، حيث يمتلك جميع المؤسسين المشاركين خبرة قيادية تقنية عميقة في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد عملوا في العديد من الشركات التقنية الرائدة. يتكون أعضاء الفريق الأساسي من شركات معروفة، ولديهم خلفية أكاديمية من جامعات مرموقة.
في مجال دعم رأس المال، حصل المشروع على استثمارات من عدة مؤسسات رائدة، وأقام علاقات تعاون تقنية مع عدة مشاريع معروفة.
كعضو في لجنة الاختيار في خطة InfraBUILDL)AI( لبلوكشين معين، تلعب Kite AI دورًا نشطًا في دفع تطوير نظامها البيئي الذكاء الاصطناعي، تهدف هذه الشراكة إلى جعل تلك البلوكشين رائدة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
مع توقع أن يتجاوز حجم الاقتصاد البيانات العالمي 700 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2025، من المتوقع أن تصبح Kite AI بنية تحتية مهمة لتأكيد ملكية البيانات وتحقيق العوائد، مما يجعل إمكانيات تطورها تستحق الانتظار.
![AI×Crypto تداخل: تحليل عميق لخمس مشاريع AI Layer1])