دمج سلسلة NEAR العامة بروتوكول Nillion للخصوصية لفتح عصر جديد من الخصوصية في Web3

NEAR سلسلة الكتل العامة تقدم بروتوكول الخصوصية Nillion

مؤخراً، أعلنت بروتوكول الخصوصية Nillion عن تعاونها مع سلسلة NEAR العامة، حيث ستقوم بإدخال تقنيات الحساب المظلم والتخزين المظلم إلى هذه السلسلة العامة عالية الأداء من المستوى الأول. ستجمع هذه التكامل بين الأداء الفعال لـ NEAR وأدوات الخصوصية المتقدمة لـ Nillion، مما يمكّن أكثر من 750 مشروعًا في نظام NEAR البيئي من الاستفادة من تقنية الحساب المظلم.

تُعرف NEAR كشبكة بلوكتشين L1 مشهورة في الصناعة، حيث تشتهر بأدائها الممتاز. تشمل ميزاتها الرئيسية تقنية تقسيم Nightshade، وبيئة تشغيل العقود الذكية المعتمدة على WebAssembly، ونظام الحسابات القابل للقراءة الذي يسهل على المستخدمين. هذه الميزات جذبت عددًا كبيرًا من المطورين والمبتكرين، الذين عملوا معًا على بناء نظام بيئي مزدهر.

من خلال دمج قدرات الحوسبة العمياء لـ Nillion مع معالجة المعاملات الفعالة لـ NEAR، تم تحقيق عدة اختراقات في الجوانب التالية:

1. الخصوصية البيانات المعيارية: تتكامل ميزات الخصوصية في Nillion بسلاسة مع NEAR، مما يسمح بتخزين البيانات ومعالجة العمليات المعيارية داخل شبكة Nillion، مع إجراء تسويات شفافة على سلسلة كتلة NEAR.

2. إدارة البيانات الخاصة: توفر Nillion خدمات التخزين والحساب الخاصة لمختلف أنواع البيانات، مما يوسع بشكل كبير مساحة تصميم تطبيقات حماية الخصوصية في نظام NEAR البيئي.

3. الذكاء الاصطناعي الخاص: تركز NEAR على الذكاء الاصطناعي الذاتي والمملوك من قبل المستخدمين، مما يتكامل مع التخزين الخاص لـ Nillion وقدرات الحوسبة، مما يفتح مساحة تصميم جديدة واسعة للذكاء الاصطناعي اللامركزي.

هذا التجميع يفتح طرقًا جديدة لتطبيقات حماية الخصوصية داخل نظام NEAR البيئي، خصوصًا في مجال حلول الذكاء الاصطناعي:

• الاستدلال الخاص: يمكن لـ Nillion تحقيق استدلال آمن لنماذج الذكاء الاصطناعي، وحماية نماذج التعلم الآلي الملكية ومدخلات المستخدم الحساسة.

• وكيل خاص: مع ظهور وكلاء الذكاء الاصطناعي، أصبحت حلول الخصوصية من Nillion ضرورية لحماية خصوصية استعلامات المستخدم وإجراءات الوكيل.

• التعلم الفيدرالي: يمكن لـ Nillion تعزيز الخصوصية من خلال حماية عملية التجميع، مما يضمن بقاء المعلومات الحساسة المشتقة خلال التدريب سرية.

• بيانات تركيبية خاصة: يمكن أن تصبح نيلون حلاً لحماية خصوصية البيانات الأساسية خلال عملية تدريب GAN.

• البحث المعزز الخاص (RAG): توفر Nillion طريقة جديدة لحماية الخصوصية في استرجاع المعلومات، مما يحقق تخزين آمن كمي للمتجهات وتقييم البحث الدلالي.

بالإضافة إلى مجال الذكاء الاصطناعي، فإن هذا التكامل قد جلب أيضًا إمكانيات جديدة في مجالات متعددة مثل حلول الخصوصية عبر السلاسل، ومنصات المجتمع ذات الأولوية للخصوصية، والتمويل اللامركزي الآمن، وأدوات المطورين التي تحمي الخصوصية.

من خلال دمج البنية التحتية عالية الأداء لـ NEAR مع ميزات الخصوصية المتقدمة من Nillion، يتم خلق بيئة تمكّن المطورين من بناء تطبيقات قوية تحمي الخصوصية لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. سيساعد ذلك في إنشاء اقتصاد رقمي مفتوح جديد يمكّن المستخدمين من السيطرة بشكل أفضل على أصولهم وبياناتهم.

! تقدم NEAR Public Chain Privacy Nillion: تقاطع الخصوصية والأداء