كودير الذكاء الاصطناعي الجديد من Alibaba تفوق على DeepSeek

أطلقت شركة علي بابا "أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي تقدمًا للبرمجة" - نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر Qwen3-Coder.

Qwen3-Coder هنا! ✅

نحن بصدد إصدار Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct، وهو أقوى نموذج شفرة وكيل مفتوح لدينا حتى الآن. يدعم هذا النموذج المكون من 480 مليار معلمة (35B active) بشكل أصلي 256K سياق ويتوسع إلى 1M سياق مع الاستقراء. إنه يحقق... pic.twitter.com/Z8HfyrVScE

— Qwen (@Alibaba_Qwen) 22 يوليو 2025

تم تصميم الشبكة العصبية لمهام مرتبطة بالبرمجة. إنها قادرة على كتابة الشيفرة والتحكم في العمليات المعقدة، مما يظهر تقدمًا في مجالات أخرى:

• اتباع التعليمات؛
• التفكير المنطقي;
• فهم النص؛
• رياضيات;
• العلوم الطبيعية;
• استخدام الأدوات.

تقوم الشركة بتسويق المنتج على أنه "قوي بشكل خاص" في مهام الذكاء الاصطناعي الوكيلة - عندما يكون الذكاء الاصطناعي قادرًا على العمل بشكل مستقل دون تدخل الإنسان.

pic.twitter.com/M8krjTM4tq

— Qwen (@Alibaba_Qwen) 22 يوليو 2025

وفقًا للبيانات المقدمة، تفوقت Qwen3-Coder على المنافسين الصينيين، بما في ذلك النماذج من DeepSeek و K2 من Moonshot AI، في عدد من المؤشرات. حيث حصلت في الأولمبياد الأمريكي للرياضيات على 70.3 نقطة مقابل 46.6 لـ DeepSeek-V3-0324.

في اختبار البرمجة MultiPL-E، حصل نموذج اللغة على 87.9 نقطة، بينما حصل DeepSeek على 82.2.

في بعض المجالات، تعتبر الشبكة العصبية مقارنة مع نظيراتها الأمريكية المتقدمة مثل Claude من Anthropic و GPT-4 من OpenAI.

شبكة Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8 العصبية هي تحديث للإصدار السابق Qwen3-235B-A22B-FP8، لكنها تعمل في وضع عدم التفكير - تقدم النتائج دون استنتاجات منطقية خطوة بخطوة. وبهذا، فإن الحد الأقصى لطول المحتوى المعالج قد زاد بمقدار ثمانية أضعاف - إلى 256000 توكن، مما يسمح بالتعامل مع نصوص أكبر بكثير في إطار حوار واحد.

نذكّر أنه في مايو، أعلنت علي بابا عن اختراق في خفض تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الموجهة للبحث.