الشخصية الأسطورية اليونانية، بروميثيوس، مقيد إلى صخرة في القوقاز حيث يتعرض باستمرار ... للمزيد من الهجوم من قبل نسر. العمل الأصلي: طباعة حجرية بعد رسم بواسطة لافين. (صورة من أرشيف هالتون/صور غيتي)
صور غيتي إذا كنت محظوظًا بما يكفي لدراسة اليونانية القديمة، أو كنت مهتمًا بالتاريخ لدرجة تعلم من أخطائهم، ستعرف قصة بروميثيوس. قبل أن تتمكن النار من تدفئة المنازل، وطهي الطعام، وصنع الأدوات، تقول الأسطورة إن النار كانت محفوظة للآلهة الذين احتفظوا بها بأنانية لأنفسهم. تسلق بروميثيوس، وهو عملاق، إلى قمة جبل أوليمبوس ليأخذها للبشر. كان زيوس غاضبًا لأن البشر قد منحوا شيئًا قويًا دون إذن، فقام بسلسلة بروميثيوس إلى صخرة حيث كانت نسر يأكل كبده كل يوم.
المقارنة بين الذكاء الاصطناعي والنار الحديثة لبرومايثيوس ذات صلة خاصة بعالم العملات المشفرة. لدى الذكاء الاصطناعي مشكلة ثقة أساسية، وتكنولوجيا البلوك تشين في وضع فريد لحلها. بينما لا تزال معظم شركات العملات المشفرة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتطبيقات خفيفة، فإن الإمكانية للتكامل الأعمق هائلة. ومع ذلك، مع تزايد حماس صناعة العملات المشفرة لدمج هذه التقنيات، فإن بعض التطبيقات تبدو منطقية تمامًا بينما تهدد أخرى بإحراق الأسس الأمنية التي بُنيت عليها العملات المشفرة.
تستخدم معظم شركات التشفير التي تتعامل مع المستخدمين اليوم الذكاء الاصطناعي بطرق غير ضارة نسبيًا. على سبيل المثال، تستخدم ChainGPT وEternal AI وVirtuals Protocol جميعها روبوتات محادثة اجتماعية للإجابة على أسئلة المستخدمين، وإنشاء واجهات لغة طبيعية لوحات التحكم المعقدة، أو إعطاء المنتجات طابعًا ممتعًا على وسائل التواصل الاجتماعي يمكن للمستخدمين التفاعل معه.
تعامل هذه التطبيقات مع الذكاء الاصطناعي كما هو، نظام متطور لمطابقة الأنماط يتفوق في فهم وتوليد اللغة البشرية. تعتبر نماذج اللغة الكبيرة رائعة في فهم السياق وتوليد ردود مفيدة، لكنها لا تزال تبقى غير قابلة للتنبؤ بشكل أساسي.
إغراء دمج الذكاء الاصطناعي العميق
حيث تبدأ شركات العملات المشفرة في اللعب بالنار هو عندما تمنح أنظمة الذكاء الاصطناعي الوصول المباشر إلى العمليات الحساسة. بعض الشركات الناشئة تجرب وكلاء مستقلين يمكنهم نقل أموال المستخدمين، وتنفيذ استدعاءات العقود الذكية، والوصول إلى الموارد الخارجية باستخدام أدوات جديدة مثل بروتوكول سياق النموذج، كل ذلك دون إشراف بشري.
نموذج AI لا يفكر في المشكلات بالطريقة التي يفكر بها البشر. إنهم يتنبؤون بما سيأتي بناءً على الأنماط التي تم تعلمها من بيانات التدريب. وهذا يجعلهم عرضة للهجمات التي لا توجد في أنظمة البرمجيات التقليدية. يمكن أن تخدع هجمات حقن الأوامر AI لتجاهل التعليمات الخاصة بها. إن حقن البيانات وكسر الحماية ليست مخاطر افتراضية؛ إنها تحدث بالفعل. تم إطلاق Freysa كالتحدي لكسر الحماية، وهو وكيل مستقل يحتفظ بالأموال التي لا يمكن الإفراج عنها تحت أي ظرف من الظروف. نجح أحد المستخدمين في خداع الوكيل لتجاهل مطالبه النظامية من خلال إدخال "جلسة جديدة"، وأعاد تفسير تعريفات approveTransfer و rejectTransfer، ثم عرض تحويلًا قادمًا بقيمة 100 دولار، والذي، بسبب المنطق المعوج، أدى إلى إطلاق كامل جائزة المجموعة (حوالي 13.19 ETH، ~ 47, 000).
تبدأ المشاكل الحقيقية عندما تمنح الشركات هذه النماذج وصولاً عميقًا، بما في ذلك الأدوات الداخلية، والبيانات الحساسة، وحتى سلطة التوقيع على السلسلة. هذه علامة حمراء ضخمة. عندما تعطي نظام الذكاء الاصطناعي القدرة على توقيع المعاملات أو الوصول إلى البيانات المالية، فإنك تخلق سطح هجوم جديد تمامًا. لقد تعلمت صناعة العملات المشفرة بالطريقة الصعبة أن "الشيفرة هي القانون" تعمل فقط عندما يكون الناتج قابلاً للتنبؤ به وحتميًا.
الطريق الاستراتيجي نحو ابتكار الذكاء الاصطناعي
من الأفضل تمامًا تجنب دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين بالكامل. بدلاً من ذلك، يجب أن نكون دقيقين بشأن ما يتم وضعه على السلسلة. كلما كان هناك أقل على السلسلة، كان ذلك أفضل. لا تحتاج العملات الرقمية إلى استضافة برامج الذكاء الاصطناعي، بل تحتاج فقط إلى تأمين وإدارة الذكاء الاصطناعي. يجب أن تتعامل سلاسل الكتل فقط مع الأجزاء التي تحتاج حقًا إلى أن تكون موثوقة: المدفوعات، الهوية، إدارة الوصول، والحوكمة. يجب أن تحدث عمليات حساب الذكاء الاصطناعي الفعلية خارج السلسلة.
تفتح هذه المقاربة العملية إمكانيات هائلة. يمكن أن تخضع الوكلاء لسياسات على السلسلة، وتصبح أكثر استقلالية عبر طرق الدفع على البلوكتشين، وبناء سمعة مرتبطة بعناوين المحفظة. الموضوع الأكثر سخونة في أي مؤتمر للعملات المشفرة اليوم هو التواصل بين الوكلاء، والتفاوض، والتعاون. تخيل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع عناوين محافظهم الخاصة، مما يجعل أفعالهم قابلة للتدقيق والإلغاء.
لن تكون حسابات الذكاء الاصطناعي على السلسلة لفترة من الوقت، ونحتاج إلى طرق للسماح للحسابات غير الحتمية بالتفاعل مع العالم الحتمي على السلسلة. لحسن الحظ، هناك طرق تشفير متعددة لتحقيق حسابات سرية وقابلة للتحقق: بيئات التنفيذ الموثوقة، والبراهين صفر المعرفة، والحسابات متعددة الأطراف. يمكن لنظم السمعة المعتمدة على blockchain تتبع سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت، مما يخلق آليات مساءلة ضرورية.
تساعد هذه الطريقة في حل المشكلة الأساسية للثقة في الذكاء الاصطناعي. بدلاً من الدمج القسري للتقنيات، نحصل على حل أكثر أناقة حيث تمتلك الوكلاء محافظ لهويتهم، وأذوناتهم، ومدفوعاتهم. يمكن أن تكون النتيجة وكلاء دون ثقة يصبحون جزءًا من حياتنا اليومية دون مخاوف من الاحتيال أو انتهاك الخصوصية أو مشاكل الأمان.
المجال الوحيد الذي يظهر فيه تكامل العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي وعداً حقيقياً هو في الشبكات الحاسوبية اللامركزية. المشاريع التي تستخدم الحوافز الرمزية لتنسيق موارد GPU الموزعة تعالج عنق زجاجة حقيقي في تطوير الذكاء الاصطناعي. يهيمن مشهد الذكاء الاصطناعي اليوم على عدد قليل من مزودي السحابة الذين يتحكمون في الوصول إلى الموارد الحاسوبية الضخمة المطلوبة لتدريب وتشغيل النماذج الكبيرة. هذا ليس عن وضع الذكاء الاصطناعي على البلوكشين، بل عن استخدام آليات البلوكشين لتنسيق وتحفيز نوع جديد من طبقة البنية التحتية.
المقارنة بين الذكاء الاصطناعي وبرومايثيوس مبالغ فيها أكثر من اللازم. الذكاء الاصطناعي إنجاز رائع حقًا يأتي مع إمكانية النمو والتطور الذاتي. شيء يجب أن نكون متحمسين بشأنه.
التحدي ليس أن نكون مثل بروميثيوس، ولكن لتجنب أن نكون مثل زيوس. يجب تطبيق الذكاء الاصطناعي بحرية ولكن بحذر. التطبيق السيئ في العملات المشفرة قد لا يترك لنا كبدنا يؤكل إلى الأبد، لكنه قد يهدد الشيء الوحيد الذي بنته الصناعة على مر السنين: الأنظمة غير المعتمدة على الثقة. وهذا سيجعل البنائين والمستخدمين يبتعدون إلى الأبد. على الأقل، لا تزال الأنظمة غير المعتمدة على الثقة شيئًا يستحق الحماية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
كيف يجب على شركات العملات الرقمية استخدام الذكاء الاصطناعي، وكيف لا ينبغي عليهم ذلك
صور غيتي إذا كنت محظوظًا بما يكفي لدراسة اليونانية القديمة، أو كنت مهتمًا بالتاريخ لدرجة تعلم من أخطائهم، ستعرف قصة بروميثيوس. قبل أن تتمكن النار من تدفئة المنازل، وطهي الطعام، وصنع الأدوات، تقول الأسطورة إن النار كانت محفوظة للآلهة الذين احتفظوا بها بأنانية لأنفسهم. تسلق بروميثيوس، وهو عملاق، إلى قمة جبل أوليمبوس ليأخذها للبشر. كان زيوس غاضبًا لأن البشر قد منحوا شيئًا قويًا دون إذن، فقام بسلسلة بروميثيوس إلى صخرة حيث كانت نسر يأكل كبده كل يوم.
المقارنة بين الذكاء الاصطناعي والنار الحديثة لبرومايثيوس ذات صلة خاصة بعالم العملات المشفرة. لدى الذكاء الاصطناعي مشكلة ثقة أساسية، وتكنولوجيا البلوك تشين في وضع فريد لحلها. بينما لا تزال معظم شركات العملات المشفرة تستخدم الذكاء الاصطناعي لتطبيقات خفيفة، فإن الإمكانية للتكامل الأعمق هائلة. ومع ذلك، مع تزايد حماس صناعة العملات المشفرة لدمج هذه التقنيات، فإن بعض التطبيقات تبدو منطقية تمامًا بينما تهدد أخرى بإحراق الأسس الأمنية التي بُنيت عليها العملات المشفرة.
تستخدم معظم شركات التشفير التي تتعامل مع المستخدمين اليوم الذكاء الاصطناعي بطرق غير ضارة نسبيًا. على سبيل المثال، تستخدم ChainGPT وEternal AI وVirtuals Protocol جميعها روبوتات محادثة اجتماعية للإجابة على أسئلة المستخدمين، وإنشاء واجهات لغة طبيعية لوحات التحكم المعقدة، أو إعطاء المنتجات طابعًا ممتعًا على وسائل التواصل الاجتماعي يمكن للمستخدمين التفاعل معه.
تعامل هذه التطبيقات مع الذكاء الاصطناعي كما هو، نظام متطور لمطابقة الأنماط يتفوق في فهم وتوليد اللغة البشرية. تعتبر نماذج اللغة الكبيرة رائعة في فهم السياق وتوليد ردود مفيدة، لكنها لا تزال تبقى غير قابلة للتنبؤ بشكل أساسي.
إغراء دمج الذكاء الاصطناعي العميق
حيث تبدأ شركات العملات المشفرة في اللعب بالنار هو عندما تمنح أنظمة الذكاء الاصطناعي الوصول المباشر إلى العمليات الحساسة. بعض الشركات الناشئة تجرب وكلاء مستقلين يمكنهم نقل أموال المستخدمين، وتنفيذ استدعاءات العقود الذكية، والوصول إلى الموارد الخارجية باستخدام أدوات جديدة مثل بروتوكول سياق النموذج، كل ذلك دون إشراف بشري.
نموذج AI لا يفكر في المشكلات بالطريقة التي يفكر بها البشر. إنهم يتنبؤون بما سيأتي بناءً على الأنماط التي تم تعلمها من بيانات التدريب. وهذا يجعلهم عرضة للهجمات التي لا توجد في أنظمة البرمجيات التقليدية. يمكن أن تخدع هجمات حقن الأوامر AI لتجاهل التعليمات الخاصة بها. إن حقن البيانات وكسر الحماية ليست مخاطر افتراضية؛ إنها تحدث بالفعل. تم إطلاق Freysa كالتحدي لكسر الحماية، وهو وكيل مستقل يحتفظ بالأموال التي لا يمكن الإفراج عنها تحت أي ظرف من الظروف. نجح أحد المستخدمين في خداع الوكيل لتجاهل مطالبه النظامية من خلال إدخال "جلسة جديدة"، وأعاد تفسير تعريفات approveTransfer و rejectTransfer، ثم عرض تحويلًا قادمًا بقيمة 100 دولار، والذي، بسبب المنطق المعوج، أدى إلى إطلاق كامل جائزة المجموعة (حوالي 13.19 ETH، ~ 47, 000).
تبدأ المشاكل الحقيقية عندما تمنح الشركات هذه النماذج وصولاً عميقًا، بما في ذلك الأدوات الداخلية، والبيانات الحساسة، وحتى سلطة التوقيع على السلسلة. هذه علامة حمراء ضخمة. عندما تعطي نظام الذكاء الاصطناعي القدرة على توقيع المعاملات أو الوصول إلى البيانات المالية، فإنك تخلق سطح هجوم جديد تمامًا. لقد تعلمت صناعة العملات المشفرة بالطريقة الصعبة أن "الشيفرة هي القانون" تعمل فقط عندما يكون الناتج قابلاً للتنبؤ به وحتميًا.
الطريق الاستراتيجي نحو ابتكار الذكاء الاصطناعي
من الأفضل تمامًا تجنب دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين بالكامل. بدلاً من ذلك، يجب أن نكون دقيقين بشأن ما يتم وضعه على السلسلة. كلما كان هناك أقل على السلسلة، كان ذلك أفضل. لا تحتاج العملات الرقمية إلى استضافة برامج الذكاء الاصطناعي، بل تحتاج فقط إلى تأمين وإدارة الذكاء الاصطناعي. يجب أن تتعامل سلاسل الكتل فقط مع الأجزاء التي تحتاج حقًا إلى أن تكون موثوقة: المدفوعات، الهوية، إدارة الوصول، والحوكمة. يجب أن تحدث عمليات حساب الذكاء الاصطناعي الفعلية خارج السلسلة.
تفتح هذه المقاربة العملية إمكانيات هائلة. يمكن أن تخضع الوكلاء لسياسات على السلسلة، وتصبح أكثر استقلالية عبر طرق الدفع على البلوكتشين، وبناء سمعة مرتبطة بعناوين المحفظة. الموضوع الأكثر سخونة في أي مؤتمر للعملات المشفرة اليوم هو التواصل بين الوكلاء، والتفاوض، والتعاون. تخيل وكلاء الذكاء الاصطناعي مع عناوين محافظهم الخاصة، مما يجعل أفعالهم قابلة للتدقيق والإلغاء.
لن تكون حسابات الذكاء الاصطناعي على السلسلة لفترة من الوقت، ونحتاج إلى طرق للسماح للحسابات غير الحتمية بالتفاعل مع العالم الحتمي على السلسلة. لحسن الحظ، هناك طرق تشفير متعددة لتحقيق حسابات سرية وقابلة للتحقق: بيئات التنفيذ الموثوقة، والبراهين صفر المعرفة، والحسابات متعددة الأطراف. يمكن لنظم السمعة المعتمدة على blockchain تتبع سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي بمرور الوقت، مما يخلق آليات مساءلة ضرورية.
تساعد هذه الطريقة في حل المشكلة الأساسية للثقة في الذكاء الاصطناعي. بدلاً من الدمج القسري للتقنيات، نحصل على حل أكثر أناقة حيث تمتلك الوكلاء محافظ لهويتهم، وأذوناتهم، ومدفوعاتهم. يمكن أن تكون النتيجة وكلاء دون ثقة يصبحون جزءًا من حياتنا اليومية دون مخاوف من الاحتيال أو انتهاك الخصوصية أو مشاكل الأمان.
المجال الوحيد الذي يظهر فيه تكامل العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي وعداً حقيقياً هو في الشبكات الحاسوبية اللامركزية. المشاريع التي تستخدم الحوافز الرمزية لتنسيق موارد GPU الموزعة تعالج عنق زجاجة حقيقي في تطوير الذكاء الاصطناعي. يهيمن مشهد الذكاء الاصطناعي اليوم على عدد قليل من مزودي السحابة الذين يتحكمون في الوصول إلى الموارد الحاسوبية الضخمة المطلوبة لتدريب وتشغيل النماذج الكبيرة. هذا ليس عن وضع الذكاء الاصطناعي على البلوكشين، بل عن استخدام آليات البلوكشين لتنسيق وتحفيز نوع جديد من طبقة البنية التحتية.
المقارنة بين الذكاء الاصطناعي وبرومايثيوس مبالغ فيها أكثر من اللازم. الذكاء الاصطناعي إنجاز رائع حقًا يأتي مع إمكانية النمو والتطور الذاتي. شيء يجب أن نكون متحمسين بشأنه.
التحدي ليس أن نكون مثل بروميثيوس، ولكن لتجنب أن نكون مثل زيوس. يجب تطبيق الذكاء الاصطناعي بحرية ولكن بحذر. التطبيق السيئ في العملات المشفرة قد لا يترك لنا كبدنا يؤكل إلى الأبد، لكنه قد يهدد الشيء الوحيد الذي بنته الصناعة على مر السنين: الأنظمة غير المعتمدة على الثقة. وهذا سيجعل البنائين والمستخدمين يبتعدون إلى الأبد. على الأقل، لا تزال الأنظمة غير المعتمدة على الثقة شيئًا يستحق الحماية.