في المجال الغامض للتشفير القائم على المعرفة الصفرية، كانت هناك دائمًا حاجة إلى منارة تنير الطريق. اليوم، فريق Lagrange يحمل أداة DeepProve المبتكرة، ويعلن أنه سيحقق تقدمًا ثوريًا في قدرات الذكاء الاصطناعي على الاستدلال. تدعي هذه التقنية أنها تستطيع حتى مواجهة أكثر النماذج تعقيدًا والبيانات الأكثر خفاءً، وتحديد دقة النتائج بدقة.

ومع ذلك، كيف تكون كفاءة هذه التقنية؟ هل يمكن أن تعمل بكفاءة عالية دون استهلاك كميات كبيرة من الموارد؟ على الرغم من أنها تدعي أنها أكثر سطوعًا بمئة مرة من الحلول الحالية، إلا أننا نتساءل: هل ستؤدي هذه العمليات عالية الكثافة إلى تحميل النظام بشكل زائد؟

بالنسبة لأولئك الباحثين الذين يكافحون في مجال أمان البيانات وحماية الخصوصية، فإن DeepProve لا شك أنها بصيص أمل. ولكن في الوقت نفسه، فإنهم يخشون أن تنطفئ هذه الشعلة بسبب الاستهلاك المفرط، مما يجعل المجال بأسره يعود إلى ظلام أعمق.

في هذا العالم المليء بالجهل والمعرفة، فإن ظهور DeepProve يثير الحماس والقلق في آن واحد. هل يمكن أن تصبح حقًا منارة تقود الصناعة إلى الأمام، أم ستصبح مجرد فقاعة تقنية عابرة؟ فقط الوقت يمكنه أن يعطي الجواب النهائي. وقبل ذلك، يجب علينا أن نحافظ على تفاؤل حذر، وأن نكون مستعدين لمواجهة جميع الاحتمالات.