تطور القدرة التنبؤية ومستقبل التمويل اللامركزي

لقد كانت القدرة على التنبؤ دائمًا واحدة من القدرات الأساسية في عملية تطور البشرية. منذ العصور القديمة، اعتمد البشر على الحواس والغريزة للتنبؤ بالتهديدات والفرص في البيئة، وهو ما كان حيويًا للبقاء. مع مرور الوقت، تطور هذا النموذج التنبؤي إلى أدوات وتقنيات أكثر تعقيدًا، بما في ذلك التخطيط الزراعي، وتنبؤات التفاعل الاجتماعي، بالإضافة إلى الإحصاء، وعلوم الكمبيوتر، والذكاء الاصطناعي الحديثة.

أصبحت أسواق التنبؤ أداة اقتصادية مهمة، حيث تستخدم القدرة التنبؤية البشرية للتنبؤ بمختلف النتائج. على عكس الاستطلاعات التقليدية، تستفيد أسواق التنبؤ من الحوافز الاقتصادية للحصول على توقعات أكثر دقة. لقد جذبت سوق الانتخابات الأمريكية 2024 رهانات ضخمة، مما يعكس القيمة الاقتصادية للتنبؤ الجماعي.

لقد شهدت منطقة تداول العملات المشفرة تطورًا مشابهًا، من تطور البورصات المركزية إلى المنصات اللامركزية، لتلبية الطلب المتزايد عالميًا. مع ظهور نماذج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، فإن القدرة على التنبؤ بمختلف الأحداث وأسعار الأصول في ارتفاع كبير، مما سيدفع البشرية إلى مرحلة جديدة من التطور.

التمويل اللامركزي 3.0: دمج الذكاء الاصطناعي

التمويل اللامركزي 1.0 قدم العقود الذكية وتطبيقات اللامركزية، مما حقق التشغيل على السلسلة للأصول المشفرة. التمويل اللامركزي 2.0 وسع على هذا الأساس الاقتصاد الرمزي وآليات التحفيز. بينما التمويل اللامركزي 3.0 أدخل الذكاء الاصطناعي في مجال التمويل اللامركزي، ويطلق عليه البعض DeFAI أو AiFi. وهذا يعني دمج نماذج اللغة الكبيرة ونماذج التعلم الآلي في منتجات التمويل اللامركزي، من الدعم البسيط للعملاء إلى تحسين استراتيجيات التداول المعقدة.

تطور نظام التنبؤ

مرت تطورات نظام التنبؤ بعدة مراحل:

1. الشبكات العصبية المبكرة وأشجار القرار: تُستخدم للتنبؤ بأسعار الأسهم والسلع، لكنها كانت محدودة بسبب البيانات ومشاكل الإفراط في التكيف.

2. عصر التعلم العميق والبيانات الضخمة: يمكن للنماذج معالجة مجموعات بيانات أكبر وأكثر تنوعًا، مما يزيد من دقة التنبؤ.

3. الاختراقات الأخيرة: نموذج Transformer والذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط يدمجان مصادر بيانات أكثر ثراءً، وبعض النماذج تحقق دقة تنبؤ تصل إلى 80%-90%.

التمويل اللامركزي وأنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة

بعض المشاريع بدأت في دمج أنظمة الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة مع التمويل اللامركزي :

1. Allora: شبكة نموذج التنبؤ اللامركزي، متكاملة مع العديد من بروتوكولات التمويل اللامركزي، تقدم توقعات أسعار العملات المشفرة.

2. شبكة Bittensor: عدة شبكات فرعية تركز على التنبؤ، تشمل مجالات مثل الرياضة، الأسهم، وتنبؤ التقلبات.

3. مشاريع محددة: مثل SN6 و SN44 التي تعمل على تطوير منتجات خزائن مالية قائمة على توقعات الذكاء الاصطناعي.

4. SN50 Synth: تطوير نموذج توقع تقلبات عام يمكن استخدامه في مجموعة متنوعة من تطبيقات التمويل اللامركزي.

آفاق المستقبل

مع التقدم المستمر في الذكاء الاصطناعي وأنظمة التنبؤ، يمكننا أن نتوقع:

1. سيتم إدخال المزيد من الأصول المادية ( RWAs ) على السلسلة.

2. سيتم تحسين مصادر العائدات الحالية للتمويل اللامركزي.

3. ستصبح أسواق التنبؤ مصدر معلومات مهم، وستلعب الذكاء الاصطناعي دورًا رئيسيًا فيها.

4. ستصبح أدوات ونماذج التنبؤ أكثر دقة وذكاء.

5. ستستمر قابلية تكامل هذه الأنظمة مع أجزاء أخرى من Web3 في التعزيز.

بشكل عام، يعتبر تطور مجال التشفير في جوهره رهانًا على المستقبل. ستتمتع البنية التحتية والتطبيقات التي يمكنها التنبؤ بالمستقبل بدقة أكبر، سواء من خلال الحكمة الجماعية أو البيانات عالية الجودة أو النماذج الدقيقة، بميزة ملحوظة في هذا المجال سريع التطور.