الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيضع الأساس لهذا العصر؟
عندما يتحول النموذج التكنولوجي حقًا، غالبًا ما نرى الضجة أولاً، وليس النظام. نحن نعيش أيضًا في موجة الذكاء الاصطناعي هذه.
كاستثمار من الدرجة الأولى، أؤمن دائمًا بأن المراهنة على قوى التحول العميقة في الصناعة أكثر قيمة بكثير من متابعة السرد السطحي.
على مدار العام الماضي، تواصلت مع عدد كبير من مشاريع RWA والمستهلكين والتمويل المعلوماتي - بلا شك، جميعها تستكشف نقاط التقاطع بين العالم الحقيقي ونظام السلسلة.
لكن الاتجاه المتزايد الوضوح هو: بغض النظر عن المسار الذي يتبعه المشروع، فإن النهاية ستكون الدخول في منطق التعاون مع الذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرة التنافسية والكفاءة.
على سبيل المثال RWA، فإن التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي هو الاتجاه المستقبلي؛
أو يحتاج المستهلكون الذين يتطلبون تجربة مستخدم ممتازة أو مشاريع DeFi إلى الذكاء الاصطناعي لإكمال وظائف مثل توقع سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز.
لذلك، سواء كانت رقمنة الأصول أو تحسين التجربة، فإن هذه السرديات التي تبدو مستقلة ستتجمع في النهاية حول منطق تقني واحد: إذا لم تكن البنية التحتية قادرة على دمج وتحمل الذكاء الاصطناعي، فلن تكون قادرة على دعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.
في رأيي، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "أقوى وأقوى" و"استخدامه بشكل متزايد" بهذه البساطة، التغيير الحقيقي في النموذج يكمن في إعادة بناء منطق التعاون.
مثل التحول في بدايات الإنترنت، لم يكن ذلك بسبب اختراعنا لنظام أسماء النطاقات أو المتصفح، ولكن لأنه أتاح للجميع المشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، مما أدى إلى ظهور نظام بيئي مفتوح بالكامل.
الذكاء الاصطناعي يسير أيضًا في هذا الاتجاه: سيصبح الوكيل كيانًا ذكيًا مشتركًا لكل شخص، يساعدك في تحويل المعرفة المهنية والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية آلية، بل وتحقيق الدخل أيضًا.
هذا هو السؤال الذي يصعب الإجابة عليه في عالم Web2 اليوم، وهو أيضًا بعض المنطق الأساسي الذي أراه في مسار AI + Web3: يجعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتعاون، وقابلاً للتداول، وقابلاً للتوزيع على الأرباح، هو النظام الذي يستحق البناء حقًا.
ما أود التحدث عنه اليوم هو المشروع الوحيد حتى الآن الذي يحاول بناء بنية تحتية لتشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي انطلاقًا من هيكل السلسلة: ساهارا.
جوهر الاستثمار هو وجهة نظر العالم ، والإيمان بنظام القيم المختار
منطق استثماري ليس سرد السلسلة العامة بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، ثم أرى أي فريق لديه خلفية جيدة وأراهن.
الاستثمار، في جوهره، هو اختيار لنظرة عالمية، ودائماً ما أسأل سؤالاً مركزياً: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي معاً؟
هل يمكنه أن يعيد بناء قيمة الذكاء الاصطناعي وتوزيعها من خلال تقنية blockchain، مما يتيح لمستخدمين عاديين ومطورين وغيرهم من الأدوار المختلفة الفرصة للمشاركة والمساهمة والاستفادة المستمرة؟ ببساطة، فقط مع ظهور هذا المنطق، أعتقد أن هذه المشاريع قد تكون قادرة على أن تصبح مغيرة للعبة، وليس "سلسلة غير مستخدمة +1".
لإيجاد الإجابة، قمت بمسح جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تمكنت من الوصول إليها، حتى قابلت ساهارا. كان رد مؤسس ساهارا المشارك تايلر هو: لبناء بيئة مفتوحة، يمكن المشاركة فيها، يمتلكها الجميع ويستفيد منها.
هذه الجملة بسيطة، لكنها تضرب بالضبط على نقطة الضعف في سلاسل الكتل العامة التقليدية: غالبًا ما تخدم المطورين بشكل أحادي، وتصميم الاقتصاد الرمزي غالبًا ما يقتصر على رسوم الغاز أو الحوكمة، نادرًا ما تستطيع دعم الدورة الإيجابية للاقتصاد البيئي، ومن الأصعب أن تتحمل التنمية المستدامة لقطاع ناشئ.
أنا أعلم جيدًا أن هذا الطريق مليء بالتحديات، لكن لهذا السبب بالذات، إنها ثورة لا يمكن رفضها - وهذا هو سبب استثماري الثابت.
كما أكدت في مقالي السابق حول "تطور Web2 إلى Web3": التحول الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم.
أما صحراء، فهي واحدة من الحالات التي كنت أتوقعها بشغف في ذلك الوقت.
إذا كنت أقول إنني استثمرت في ساهارا في البداية، فذلك لأن ما تفعله هو تمامًا ما أعتبره مهمة القيادة الحقيقية للذكاء الاصطناعي - بناء نظام اقتصادي وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي. لذا فإن ما دفعني إلى استثمار ثمانية أضعاف التقييم الأولي في غضون ستة أشهر هو أنني شعرت بقوة نادرة جدًا في هذا الفريق.
مؤسسان مشتركين، أحدهما هو أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن قيمة أستاذ دائم في جامعة أمريكية من مواليد التسعينيات ليست فقط في المجال الأكاديمي، بل في أن هذا العمر لا يزال لديه أحلام وطاقة وجرأة لتحقيق الأحلام. لقد عرفت البروفيسور رين لأكثر من عام، مما أتاح لي الفرصة لرؤية ما يعنيه العمل لأكثر من عشر ساعات يومياً، مع استقرار عاطفي وتواضع.
تايلر، المدير السابق للاستثمار في مؤسسة استثمارية، مسؤول عن استثمارات أمريكا الشمالية والحاضنات، ولا حاجة للحديث عن معرفته بـ web3. إنه يتمتع بانضباط مذهل: ينام فقط في أوقات كاملة من 1.5 ساعة، ويصر على ممارسة الرياضة للحفاظ على لياقته بغض النظر عن مدى انشغاله، وللحفاظ على صفاء ذهنه، لا يلمس أي حلاوة، ويعمل أكثر من 13 ساعة يوميًا. كنت أقول مازحًا إنه إنسان آلي، وكان يرد بشيء من البرود: "أنا محظوظ أنني قادر على هذا الانشغال اليوم." مصدر دوبامين لديه هو دفع تقدم المشاريع يوميًا، وتحقيق الأحلام هو شغفه، ولا يحتاج إلى وقود آخر.
أنا محظوظ جدًا بلقائهم، لقد غيروا حياتي. بدأت أخيرًا في النوم بانتظام قدر الإمكان، واستقر مزاجي تدريجيًا، وممارسة الرياضة...
لذا عندما يقول شخص ما إن صحراء حصلت على تأييد رأس المال بسبب الحظ، فأنا دائمًا ما أضيف بلا تردد، "إن السعي وراء رأس المال هو نتيجة حتمية". أتذكر بعمق أن هذه الجولة من التمويل في السوق الأول كانت صعبة، لكن صحراء كانت تُلاحق من قبل السوق الأول للاستثمار.
يتذكر الجميع أن بعض المؤسسات الاستثمارية المعروفة استثمرت في ساهارا. ساهارا بدأت عصر استثمار بعض الشركات التكنولوجية العملاقة في مجال Web3 AI، حيث كان حصولها على جائزة AI من تلك الشركة هو السبب الرئيسي وراء الاستثمار. بالإضافة إلى ذلك، بعض الصناديق التي تستثمر بشكل كبير في AI، والبنوك الوطنية، وغيرها، هم ضيوف في ساهارا. ما يمكنك رؤيته هو مجموعة من المؤسسات التي تميل أكثر نحو التكنولوجيا التقليدية وموارد الصناعة، بدأت في وضع رهانات سرية على AI × Web3 بسبب ساهارا.
لن تستثمر رأس المال إلا في الاتجاهات التي تتمتع باليقين وقوة التنفيذ - هذه هي الاستجابة الإيجابية للعمق التكنولوجي لـ Sahara، وخلفية الفريق، وتصميم النظام، وقدرة التنفيذ.
هذا هو السبب أيضًا في أنه يمكنه تقديم بعض المؤشرات الهيكلية الحقيقية والمتينة:
تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على الشبكة التجريبية، وعدد الملاحظين على منصة البيانات يتجاوز 200,000 (ملايين في الانتظار)، والعملاء الذين يخدمونهم يتضمنون العديد من الشركات الرائدة، وقد حققوا بالفعل إيرادات بمستوى عشرة ملايين دولار.
على هذه السلسلة الأساسية، على الأقل من "من سيفعل" إلى "هل يمكن القيام بذلك"، لقد تقدمت ساهارا بعمق وثبات أكثر من 99% من "مشاريع السرد المتعلقة بالذكاء الاصطناعي".
الموضوع النهائي للبلوك تشين العامة: تمكين جميع المساهمين من الاستفادة المستمرة، ودفع الدورة الاقتصادية الإيجابية
عد إلى منطق حكمنا الأصلي: في الأنظمة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين، هل يوجد حقًا آلية تسمح برؤية كل مساهم وتسجيله وتقديم مكافآت مستمرة له؟
تدريب النماذج وتحسين البيانات لا يمكن أن يتم بدون دعم كبير من التعليقات والتعليقات؛ من ناحية أخرى، إذا كانت هناك نقص في مساهمات المستخدمين، فإن المشروع نفسه سيتعين عليه استثمار المزيد من الأموال لشراء البيانات، أو الاستعانة بمصادر خارجية للتعليقات، وهذا لا يزيد فقط من تكاليفه، بل يقلل أيضًا من قيمة التعاون المجتمعي.
Sahara هو أحد المشاريع القليلة في Web3 AI التي تسمح للمستخدمين العاديين "بالمشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول". نظام مهام وضع علامات البيانات الخاص به يعمل يوميًا، حيث يشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في وضع العلامات وإنشاء التعليمات. ليس فقط للمساعدة في تحسين النظام، بل أيضًا لاستثمار البيانات في المستقبل.
من خلال آلية ساهارا، لا يتم تحسين جودة النموذج فحسب، بل يتم أيضًا جعل المزيد من الأشخاص يفهمون ويشاركون في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يربط بين مساهمة البيانات والعوائد، ويشكل حلقة إيجابية حقيقية.
مثال نموذجي هو مشروع صوتي على إحدى الشبكات العامة، حيث قام ببناء مجموعة بيانات عالية الجودة تغطي لغات ولهجات متعددة بسرعة، من خلال الاستفادة من جمع البيانات اللامركزي وتعاون الإنسان والآلة في التسمية باستخدام Sahara، مما زاد بشكل كبير من كفاءة تدريب نماذج تحويل النص إلى كلام واستنساخ الصوت. وقد ساهم ذلك أيضًا في حصول مشروعه مفتوح المصدر على آلاف النجوم على GitHub وأكثر من مليوني تنزيل.
وفي الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في توضيح البيانات على مكافآت رمزية تم إصدارها من قبل المشروع، مما شكل حلقة تحفيزية ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.
آلية "حقوق الطبع والنشر بدون إذن" لـ Sahara، التي تضمن حقوق جميع المشاركين في نفس الوقت، تضمن التدفق المفتوح وإعادة الاستخدام لأصول الذكاء الاصطناعي - هذه هي المنطق الأساسي الذي يدفع النمو المفاجئ للمنظومة بأكملها.
لماذا يُقال إن هذا سيناريو مدعوم بقيمة طويلة الأجل؟
تخيل أنه إذا كنت ترغب في بناء تطبيق AI، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وأقرب إلى المستخدمين الحقيقيين من الآخرين.
تتمثل المزايا الرئيسية لـ Sahara في: أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، وفي المستقبل الملايين من المعلقين. يمكنهم باستمرار تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة لك، مما يجعل نماذجك تتطور بشكل أسرع.
الأهم من ذلك، هذه ليست صفقة لمرة واحدة. من خلال سحابة الصحراء، أنت تتصل بمجتمع محتمل من المستخدمين الأوائل؛ وهؤلاء المساهمون، من المحتمل جداً أن يكونوا مستخدمي منتجك الحقيقيين في المستقبل.
هذا الاتصال ليس مجرد شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية وآلية إثبات الملكية الخاصة بـ Sahara، يمكن تحقيق نظام تحفيز طويل الأجل، قابل للتتبع، ومستدام.
بغض النظر عن عدد مرات استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على توزيع مستمر للأرباح، حيث ترتبط العوائد بسلوك الاستخدام بشكل ديناميكي.
لكن هذا ليس فقط نموذج الربح في مرحلة تسمية البيانات وتدريب النموذج. تقوم Sahara ببناء نظام اقتصادي يغطي دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث يتم تضمين آلية توزيع الأرباح في كل مرحلة من مراحل الاستدعاء، والتجميع، وإعادة الاستخدام عبر السلاسل بعد إطلاق النموذج، مما يسمح بالتقاط القيمة على مدى فترة أطول.
يمكن لمطوري النماذج، والمُحسنين، والمُحققين، وعُقد مساهمة قوة الحوسبة أن يستفيدوا باستمرار في مراحل مختلفة، وليس فقط الاعتماد على صفقة واحدة أو شراء.
هذا النظام يخلق تأثير الفائدة المركبة لاستدعاء نماذج التركيب وإعادة استخدامها عبر السلاسل. نموذج تم تدريبه بالفعل، مثل قطع الليغو، يمكن استدعاؤه وتركيبه مراراً وتكراراً من قبل تطبيقات مختلفة، وكل استدعاء يخلق عوائد جديدة للمساهم الأصلي.
لذلك، أوافق على الإيمان الأساسي لسahara: أن نظام الاقتصاد الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي الصحي حقًا، لا يمكن أن يكون مجرد نهب للبيانات، أو شراء نماذج، ولا يمكن أن يقتصر على قلة من الناس الذين يستحوذون على العوائد. بل يجب أن يكون مفتوحًا وتعاونيًا ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة، ويتم تسجيل كل مساهمة ذات قيمة، وتحصل على عوائد مستمرة في المستقبل.
لكن كلما اقتربنا من الهيكل الحقيقي، زادت التحديات.
على الرغم من أنني متفائل بشأن Sahara، إلا أنني لن أخفي التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.
من المزايا الكبرى لهندسة سافانا أنها لا تقتصر على سلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.
تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا وموحدًا بالكامل: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، وفي الوقت نفسه، يوفر واجهات برمجة التطبيقات القياسية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية أو SaaS للشركات أو التطبيقات المحمولة - باستدعاء خدمات نموذج Sahara مباشرة وإجراء التسويات على السلسلة.
ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذه البنية نادر للغاية، إلا أنه يحمل خطرًا أساسيًا: قيمة البنية التحتية ليست في "ما يمكن القيام به"، ولكن في "من يرغب في القيام بشيء ما بناءً عليها".
لكي تصبح طبقة بروتوكول AI موثوق بها ومستخدمة ومتوافقة، يعتمد سر Sahara على كيفية تقييم المشاركين في النظام لنضج تقنيتها واستقرارها وقابليتها للتنبؤ في المستقبل. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم إنشاؤه، إلا أنه لا يزال غير معروف ما إذا كان يمكنه جذب عدد كبير من المشاريع لتنفيذها بناءً على معاييره.
لا يمكن إنكار أن Sahara قد حققت تحققًا رئيسيًا: حيث تقدم خدماتها للعديد من الشركات الرائدة، وتوفر لها البيانات ذات الصلة، وتعالج بعض من أصعب متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح إشارة مبكرة للتحقق من جدوى هذا النظام.
لكن ما يجب أن نراه هو أن هذه التعاونات تأتي أساسًا من عالم Web2، وما زال ما يحدد التنمية طويلة الأجل لـ Sahara هو نضوج قطاع Web3 AI بأكمله.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 13
أعجبني
13
7
مشاركة
تعليق
0/400
LightningClicker
· منذ 8 س
يبدو وكأنه حقيقي.
شاهد النسخة الأصليةرد0
SignatureDenied
· منذ 13 س
هل هو النظام الحقيقي؟ المال الساخن أولاً يصل
شاهد النسخة الأصليةرد0
LiquidatedDreams
· منذ 13 س
热点炒完就 محكوم吧
شاهد النسخة الأصليةرد0
quietly_staking
· منذ 13 س
هل هذا؟ لم يبدأ الزخم بعد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
AirdropFatigue
· منذ 13 س
مرة أخرى تضيع الوقت في ai و web3 degen
شاهد النسخة الأصليةرد0
DeFiDoctor
· منذ 14 س
توجد الكثير من مخاطر التحكم في المخاطر، والأعراض معقدة، يُنصح بفترة مراقبة.
AI x Web3: كيف تبني Sahara نظام اقتصاد AI اللامركزي المستدام
الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيضع الأساس لهذا العصر؟
عندما يتحول النموذج التكنولوجي حقًا، غالبًا ما نرى الضجة أولاً، وليس النظام. نحن نعيش أيضًا في موجة الذكاء الاصطناعي هذه.
كاستثمار من الدرجة الأولى، أؤمن دائمًا بأن المراهنة على قوى التحول العميقة في الصناعة أكثر قيمة بكثير من متابعة السرد السطحي.
على مدار العام الماضي، تواصلت مع عدد كبير من مشاريع RWA والمستهلكين والتمويل المعلوماتي - بلا شك، جميعها تستكشف نقاط التقاطع بين العالم الحقيقي ونظام السلسلة.
لكن الاتجاه المتزايد الوضوح هو: بغض النظر عن المسار الذي يتبعه المشروع، فإن النهاية ستكون الدخول في منطق التعاون مع الذكاء الاصطناعي، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز القدرة التنافسية والكفاءة.
على سبيل المثال RWA، فإن التفكير في كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة المخاطر، والتحقق من البيانات خارج السلسلة، والتسعير الديناميكي هو الاتجاه المستقبلي؛
أو يحتاج المستهلكون الذين يتطلبون تجربة مستخدم ممتازة أو مشاريع DeFi إلى الذكاء الاصطناعي لإكمال وظائف مثل توقع سلوك المستخدم، وتوليد الاستراتيجيات، وتوزيع الحوافز.
لذلك، سواء كانت رقمنة الأصول أو تحسين التجربة، فإن هذه السرديات التي تبدو مستقلة ستتجمع في النهاية حول منطق تقني واحد: إذا لم تكن البنية التحتية قادرة على دمج وتحمل الذكاء الاصطناعي، فلن تكون قادرة على دعم التعاون المعقد للتطبيقات من الجيل التالي.
في رأيي، مستقبل الذكاء الاصطناعي ليس مجرد "أقوى وأقوى" و"استخدامه بشكل متزايد" بهذه البساطة، التغيير الحقيقي في النموذج يكمن في إعادة بناء منطق التعاون.
مثل التحول في بدايات الإنترنت، لم يكن ذلك بسبب اختراعنا لنظام أسماء النطاقات أو المتصفح، ولكن لأنه أتاح للجميع المشاركة في إنشاء المحتوى، وتحويل الأفكار إلى منتجات، مما أدى إلى ظهور نظام بيئي مفتوح بالكامل.
الذكاء الاصطناعي يسير أيضًا في هذا الاتجاه: سيصبح الوكيل كيانًا ذكيًا مشتركًا لكل شخص، يساعدك في تحويل المعرفة المهنية والإبداع والمهام إلى أدوات إنتاجية آلية، بل وتحقيق الدخل أيضًا.
هذا هو السؤال الذي يصعب الإجابة عليه في عالم Web2 اليوم، وهو أيضًا بعض المنطق الأساسي الذي أراه في مسار AI + Web3: يجعل الذكاء الاصطناعي قابلاً للتعاون، وقابلاً للتداول، وقابلاً للتوزيع على الأرباح، هو النظام الذي يستحق البناء حقًا.
ما أود التحدث عنه اليوم هو المشروع الوحيد حتى الآن الذي يحاول بناء بنية تحتية لتشغيل الذكاء الاصطناعي بشكل منهجي انطلاقًا من هيكل السلسلة: ساهارا.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
جوهر الاستثمار هو وجهة نظر العالم ، والإيمان بنظام القيم المختار
منطق استثماري ليس سرد السلسلة العامة بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي، ثم أرى أي فريق لديه خلفية جيدة وأراهن.
الاستثمار، في جوهره، هو اختيار لنظرة عالمية، ودائماً ما أسأل سؤالاً مركزياً: هل يمكن أن يمتلك المزيد من الناس مستقبل الذكاء الاصطناعي معاً؟
هل يمكنه أن يعيد بناء قيمة الذكاء الاصطناعي وتوزيعها من خلال تقنية blockchain، مما يتيح لمستخدمين عاديين ومطورين وغيرهم من الأدوار المختلفة الفرصة للمشاركة والمساهمة والاستفادة المستمرة؟ ببساطة، فقط مع ظهور هذا المنطق، أعتقد أن هذه المشاريع قد تكون قادرة على أن تصبح مغيرة للعبة، وليس "سلسلة غير مستخدمة +1".
لإيجاد الإجابة، قمت بمسح جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تمكنت من الوصول إليها، حتى قابلت ساهارا. كان رد مؤسس ساهارا المشارك تايلر هو: لبناء بيئة مفتوحة، يمكن المشاركة فيها، يمتلكها الجميع ويستفيد منها.
هذه الجملة بسيطة، لكنها تضرب بالضبط على نقطة الضعف في سلاسل الكتل العامة التقليدية: غالبًا ما تخدم المطورين بشكل أحادي، وتصميم الاقتصاد الرمزي غالبًا ما يقتصر على رسوم الغاز أو الحوكمة، نادرًا ما تستطيع دعم الدورة الإيجابية للاقتصاد البيئي، ومن الأصعب أن تتحمل التنمية المستدامة لقطاع ناشئ.
أنا أعلم جيدًا أن هذا الطريق مليء بالتحديات، لكن لهذا السبب بالذات، إنها ثورة لا يمكن رفضها - وهذا هو سبب استثماري الثابت.
كما أكدت في مقالي السابق حول "تطور Web2 إلى Web3": التحول الحقيقي في النموذج لا يكمن في إنشاء منتج واحد، بل في بناء نظام داعم.
أما صحراء، فهي واحدة من الحالات التي كنت أتوقعها بشغف في ذلك الوقت.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
من الاستثمار إلى مضاعفة التقييم إلى 8 مرات
إذا كنت أقول إنني استثمرت في ساهارا في البداية، فذلك لأن ما تفعله هو تمامًا ما أعتبره مهمة القيادة الحقيقية للذكاء الاصطناعي - بناء نظام اقتصادي وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي. لذا فإن ما دفعني إلى استثمار ثمانية أضعاف التقييم الأولي في غضون ستة أشهر هو أنني شعرت بقوة نادرة جدًا في هذا الفريق.
مؤسسان مشتركين، أحدهما هو أصغر أستاذ دائم في جامعة جنوب كاليفورنيا، متخصص في الذكاء الاصطناعي. أعتقد أن قيمة أستاذ دائم في جامعة أمريكية من مواليد التسعينيات ليست فقط في المجال الأكاديمي، بل في أن هذا العمر لا يزال لديه أحلام وطاقة وجرأة لتحقيق الأحلام. لقد عرفت البروفيسور رين لأكثر من عام، مما أتاح لي الفرصة لرؤية ما يعنيه العمل لأكثر من عشر ساعات يومياً، مع استقرار عاطفي وتواضع.
تايلر، المدير السابق للاستثمار في مؤسسة استثمارية، مسؤول عن استثمارات أمريكا الشمالية والحاضنات، ولا حاجة للحديث عن معرفته بـ web3. إنه يتمتع بانضباط مذهل: ينام فقط في أوقات كاملة من 1.5 ساعة، ويصر على ممارسة الرياضة للحفاظ على لياقته بغض النظر عن مدى انشغاله، وللحفاظ على صفاء ذهنه، لا يلمس أي حلاوة، ويعمل أكثر من 13 ساعة يوميًا. كنت أقول مازحًا إنه إنسان آلي، وكان يرد بشيء من البرود: "أنا محظوظ أنني قادر على هذا الانشغال اليوم." مصدر دوبامين لديه هو دفع تقدم المشاريع يوميًا، وتحقيق الأحلام هو شغفه، ولا يحتاج إلى وقود آخر.
أنا محظوظ جدًا بلقائهم، لقد غيروا حياتي. بدأت أخيرًا في النوم بانتظام قدر الإمكان، واستقر مزاجي تدريجيًا، وممارسة الرياضة...
لذا عندما يقول شخص ما إن صحراء حصلت على تأييد رأس المال بسبب الحظ، فأنا دائمًا ما أضيف بلا تردد، "إن السعي وراء رأس المال هو نتيجة حتمية". أتذكر بعمق أن هذه الجولة من التمويل في السوق الأول كانت صعبة، لكن صحراء كانت تُلاحق من قبل السوق الأول للاستثمار.
يتذكر الجميع أن بعض المؤسسات الاستثمارية المعروفة استثمرت في ساهارا. ساهارا بدأت عصر استثمار بعض الشركات التكنولوجية العملاقة في مجال Web3 AI، حيث كان حصولها على جائزة AI من تلك الشركة هو السبب الرئيسي وراء الاستثمار. بالإضافة إلى ذلك، بعض الصناديق التي تستثمر بشكل كبير في AI، والبنوك الوطنية، وغيرها، هم ضيوف في ساهارا. ما يمكنك رؤيته هو مجموعة من المؤسسات التي تميل أكثر نحو التكنولوجيا التقليدية وموارد الصناعة، بدأت في وضع رهانات سرية على AI × Web3 بسبب ساهارا.
لن تستثمر رأس المال إلا في الاتجاهات التي تتمتع باليقين وقوة التنفيذ - هذه هي الاستجابة الإيجابية للعمق التكنولوجي لـ Sahara، وخلفية الفريق، وتصميم النظام، وقدرة التنفيذ.
هذا هو السبب أيضًا في أنه يمكنه تقديم بعض المؤشرات الهيكلية الحقيقية والمتينة:
تم تفعيل أكثر من 3.2 مليون حساب على الشبكة التجريبية، وعدد الملاحظين على منصة البيانات يتجاوز 200,000 (ملايين في الانتظار)، والعملاء الذين يخدمونهم يتضمنون العديد من الشركات الرائدة، وقد حققوا بالفعل إيرادات بمستوى عشرة ملايين دولار.
على هذه السلسلة الأساسية، على الأقل من "من سيفعل" إلى "هل يمكن القيام بذلك"، لقد تقدمت ساهارا بعمق وثبات أكثر من 99% من "مشاريع السرد المتعلقة بالذكاء الاصطناعي".
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
الموضوع النهائي للبلوك تشين العامة: تمكين جميع المساهمين من الاستفادة المستمرة، ودفع الدورة الاقتصادية الإيجابية
عد إلى منطق حكمنا الأصلي: في الأنظمة التي تجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية البلوك تشين، هل يوجد حقًا آلية تسمح برؤية كل مساهم وتسجيله وتقديم مكافآت مستمرة له؟
تدريب النماذج وتحسين البيانات لا يمكن أن يتم بدون دعم كبير من التعليقات والتعليقات؛ من ناحية أخرى، إذا كانت هناك نقص في مساهمات المستخدمين، فإن المشروع نفسه سيتعين عليه استثمار المزيد من الأموال لشراء البيانات، أو الاستعانة بمصادر خارجية للتعليقات، وهذا لا يزيد فقط من تكاليفه، بل يقلل أيضًا من قيمة التعاون المجتمعي.
Sahara هو أحد المشاريع القليلة في Web3 AI التي تسمح للمستخدمين العاديين "بالمشاركة في بناء البيانات منذ اليوم الأول". نظام مهام وضع علامات البيانات الخاص به يعمل يوميًا، حيث يشارك عدد كبير من مستخدمي المجتمع بنشاط في وضع العلامات وإنشاء التعليمات. ليس فقط للمساعدة في تحسين النظام، بل أيضًا لاستثمار البيانات في المستقبل.
من خلال آلية ساهارا، لا يتم تحسين جودة النموذج فحسب، بل يتم أيضًا جعل المزيد من الأشخاص يفهمون ويشاركون في هذا النظام البيئي للذكاء الاصطناعي اللامركزي، مما يربط بين مساهمة البيانات والعوائد، ويشكل حلقة إيجابية حقيقية.
مثال نموذجي هو مشروع صوتي على إحدى الشبكات العامة، حيث قام ببناء مجموعة بيانات عالية الجودة تغطي لغات ولهجات متعددة بسرعة، من خلال الاستفادة من جمع البيانات اللامركزي وتعاون الإنسان والآلة في التسمية باستخدام Sahara، مما زاد بشكل كبير من كفاءة تدريب نماذج تحويل النص إلى كلام واستنساخ الصوت. وقد ساهم ذلك أيضًا في حصول مشروعه مفتوح المصدر على آلاف النجوم على GitHub وأكثر من مليوني تنزيل.
وفي الوقت نفسه، حصل المستخدمون المشاركون في توضيح البيانات على مكافآت رمزية تم إصدارها من قبل المشروع، مما شكل حلقة تحفيزية ثنائية الاتجاه بين المطورين ومساهمي البيانات.
آلية "حقوق الطبع والنشر بدون إذن" لـ Sahara، التي تضمن حقوق جميع المشاركين في نفس الوقت، تضمن التدفق المفتوح وإعادة الاستخدام لأصول الذكاء الاصطناعي - هذه هي المنطق الأساسي الذي يدفع النمو المفاجئ للمنظومة بأكملها.
لماذا يُقال إن هذا سيناريو مدعوم بقيمة طويلة الأجل؟
تخيل أنه إذا كنت ترغب في بناء تطبيق AI، فمن الطبيعي أن تأمل أن يكون نموذجك أكثر دقة وأقرب إلى المستخدمين الحقيقيين من الآخرين.
تتمثل المزايا الرئيسية لـ Sahara في: أنها تربطك بشبكة بيانات ضخمة ونشطة - مئات الآلاف، وفي المستقبل الملايين من المعلقين. يمكنهم باستمرار تقديم خدمات بيانات مخصصة وعالية الجودة لك، مما يجعل نماذجك تتطور بشكل أسرع.
الأهم من ذلك، هذه ليست صفقة لمرة واحدة. من خلال سحابة الصحراء، أنت تتصل بمجتمع محتمل من المستخدمين الأوائل؛ وهؤلاء المساهمون، من المحتمل جداً أن يكونوا مستخدمي منتجك الحقيقيين في المستقبل.
هذا الاتصال ليس مجرد شراء لمرة واحدة، من خلال نظام العقود الذكية وآلية إثبات الملكية الخاصة بـ Sahara، يمكن تحقيق نظام تحفيز طويل الأجل، قابل للتتبع، ومستدام.
بغض النظر عن عدد مرات استدعاء البيانات، سيحصل المساهمون على توزيع مستمر للأرباح، حيث ترتبط العوائد بسلوك الاستخدام بشكل ديناميكي.
لكن هذا ليس فقط نموذج الربح في مرحلة تسمية البيانات وتدريب النموذج. تقوم Sahara ببناء نظام اقتصادي يغطي دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل، حيث يتم تضمين آلية توزيع الأرباح في كل مرحلة من مراحل الاستدعاء، والتجميع، وإعادة الاستخدام عبر السلاسل بعد إطلاق النموذج، مما يسمح بالتقاط القيمة على مدى فترة أطول.
يمكن لمطوري النماذج، والمُحسنين، والمُحققين، وعُقد مساهمة قوة الحوسبة أن يستفيدوا باستمرار في مراحل مختلفة، وليس فقط الاعتماد على صفقة واحدة أو شراء.
هذا النظام يخلق تأثير الفائدة المركبة لاستدعاء نماذج التركيب وإعادة استخدامها عبر السلاسل. نموذج تم تدريبه بالفعل، مثل قطع الليغو، يمكن استدعاؤه وتركيبه مراراً وتكراراً من قبل تطبيقات مختلفة، وكل استدعاء يخلق عوائد جديدة للمساهم الأصلي.
لذلك، أوافق على الإيمان الأساسي لسahara: أن نظام الاقتصاد الذكي القائم على الذكاء الاصطناعي الصحي حقًا، لا يمكن أن يكون مجرد نهب للبيانات، أو شراء نماذج، ولا يمكن أن يقتصر على قلة من الناس الذين يستحوذون على العوائد. بل يجب أن يكون مفتوحًا وتعاونيًا ومربحًا للجميع - حيث يمكن لكل شخص المشاركة، ويتم تسجيل كل مساهمة ذات قيمة، وتحصل على عوائد مستمرة في المستقبل.
! الذكاء الاصطناعي × Web3: من سيبني السلسلة لهذه الحقبة؟
لكن كلما اقتربنا من الهيكل الحقيقي، زادت التحديات.
على الرغم من أنني متفائل بشأن Sahara، إلا أنني لن أخفي التحديات التي سيواجهها المشروع بسبب موقفي الاستثماري.
من المزايا الكبرى لهندسة سافانا أنها لا تقتصر على سلسلة معينة أو نظام بيئي واحد.
تم تصميم نظامه منذ البداية ليكون مفتوحًا وموحدًا بالكامل: يدعم النشر على أي سلسلة متوافقة مع EVM، وفي الوقت نفسه، يوفر واجهات برمجة التطبيقات القياسية، مما يسمح لأنظمة Web2 - سواء كانت خلفيات التجارة الإلكترونية أو SaaS للشركات أو التطبيقات المحمولة - باستدعاء خدمات نموذج Sahara مباشرة وإجراء التسويات على السلسلة.
ومع ذلك، على الرغم من أن تصميم هذه البنية نادر للغاية، إلا أنه يحمل خطرًا أساسيًا: قيمة البنية التحتية ليست في "ما يمكن القيام به"، ولكن في "من يرغب في القيام بشيء ما بناءً عليها".
لكي تصبح طبقة بروتوكول AI موثوق بها ومستخدمة ومتوافقة، يعتمد سر Sahara على كيفية تقييم المشاركين في النظام لنضج تقنيتها واستقرارها وقابليتها للتنبؤ في المستقبل. على الرغم من أن النظام نفسه قد تم إنشاؤه، إلا أنه لا يزال غير معروف ما إذا كان يمكنه جذب عدد كبير من المشاريع لتنفيذها بناءً على معاييره.
لا يمكن إنكار أن Sahara قد حققت تحققًا رئيسيًا: حيث تقدم خدماتها للعديد من الشركات الرائدة، وتوفر لها البيانات ذات الصلة، وتعالج بعض من أصعب متطلبات البيانات في الصناعة، مما أصبح إشارة مبكرة للتحقق من جدوى هذا النظام.
لكن ما يجب أن نراه هو أن هذه التعاونات تأتي أساسًا من عالم Web2، وما زال ما يحدد التنمية طويلة الأجل لـ Sahara هو نضوج قطاع Web3 AI بأكمله.