أظهرت الدراسات: الإفراط في استخدام نماذج اللغة المدعومة بالذكاء الاصطناعي قد يؤثر على القدرات المعرفية البشرية

robot
إنشاء الملخص قيد التقدم

دراسة تأثير النماذج اللغوية الكبيرة على القدرات المعرفية

مع تزايد استخدام منتجات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) على مستوى العالم، تتضح مزاياها وعيوبها بشكل متزايد. مؤخرًا، أجريت دراسة متعمقة تبحث في تأثير استخدام LLM في الكتابة ضمن بيئات التعليم على القدرات المعرفية.

تتضمن هذه الدراسة التي تستمر لمدة 4 أشهر 54 مشاركًا تم تقسيمهم إلى ثلاث مجموعات: استخدام LLM، استخدام محركات البحث والاعتماد فقط على الدماغ. خلال الدراسة، كان يتعين على المشاركين إكمال مهام كتابة مقالات حول مواضيع مختلفة في وقت محدد. قام الباحثون بتسجيل النشاط الكهربائي للدماغ (EEG) للمشاركين، لتقييم انخراطهم المعرفي والعبء، وإجراء تحليل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومقابلات.

أظهرت نتائج البحث أن المشاركين الذين يعتمدون فقط على الدماغ أظهروا تنوعًا أكبر في أسلوب الكتابة، بينما كانت مقالات مجموعة LLM تميل إلى التماثل. في استخدام الكيانات المسماة المحددة (مثل الأسماء، الأماكن، السنوات، إلخ)، كانت مجموعة LLM هي الأكثر استخدامًا، تليها مجموعة محركات البحث، بينما كانت مجموعة الاعتماد على الدماغ هي الأقل استخدامًا.

فيما يتعلق بعبء الإدراك، استخدم الباحثون طريقة دالة النقل الديناميكية الموجهة (dDTF) للقياس. أظهرت النتائج أنه مع زيادة الدعم الخارجي، تنخفض درجة الترابط الدماغي بشكل منهجي. الاعتماد فقط على مجموعة الدماغ أظهر أقوى وأوسع اتصالات الشبكة العصبية، في حين أن مجموعة المساعدة من LLM كانت لديها أقل درجة من الترابط.

بالإضافة إلى ذلك، وجدت الدراسة أن مجموعة LLM لديها شعور أقل بالانتماء لمقالاتها، وأنها تعاني من أداء ضعيف عند الاستشهاد بمحتوى كتبته للتو. أكثر من 83% من مستخدمي LLM غير قادرين على الاستشهاد بمقالات كتبوا عنها قبل بضع دقائق.

تشير هذه الدراسة إلى أن الاعتماد المفرط على LLM قد يقلل من القدرات المعرفية، خاصة بالنسبة للمستخدمين الشباب. يقترح الباحثون أنه يجب إجراء أبحاث طويلة الأمد لفهم تأثيره على الدماغ البشري قبل أن يتم التعرف على LLM على نطاق واسع كأداة مفيدة للبشر.

تقرير MIT: الاعتماد المفرط على روبوتات الدردشة الذكية سيقلل من القدرة على التفكير

من الجدير بالذكر أن هذه الدراسة لم تخضع بعد لمراجعة الأقران. إنها لا تدعي أن LLM ضار بطبيعته، بل تحذر الناس من أنه لا ينبغي الاعتماد المفرط على هذه الأدوات، مع تجاهل أهمية التفكير الذاتي والجهد.

شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
  • أعجبني
  • 4
  • مشاركة
تعليق
0/400
LightningAllInHerovip
· 07-19 23:31
هل تجرؤ الذكاء الاصطناعي على تسميم دماغي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
NftDeepBreathervip
· 07-19 23:26
المزاح مزاح، الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن يكون أفضل من الاعتماد على النفس
شاهد النسخة الأصليةرد0
SandwichDetectorvip
· 07-19 23:22
هل سنصبح خدمًا للذكاء الاصطناعي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlashLoanLordvip
· 07-19 23:21
كلها أعذار، أليس كذلك؟ إنهم كسالى عن التفكير.
شاهد النسخة الأصليةرد0
  • تثبيت