تطور الذكاء الاصطناعي في مجال Web3: من الضجة إلى التطبيقات الفعلية

منذ ظهور ChatGPT في نهاية عام 2022، كانت موضوعات الذكاء الاصطناعي دائمًا في مقدمة النقاشات في مجال التشفير. لطالما كانت مجتمع Web3 مفتوحة لمختلف المفاهيم الجديدة، ناهيك عن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التي تحمل إمكانيات غير محدودة. لذلك، انفجرت مفهوم الذكاء الاصطناعي في البداية في دائرة التشفير على شكل "ضجة تسويقية"، ثم بدأت بعض المشاريع في استكشاف قيمتها التطبيقية الحقيقية: ما هي التطبيقات الابتكارية التي يمكن أن تقدمها تكنولوجيا التشفير للذكاء الاصطناعي المزدهر?

ستحلل هذه المقالة تطور الذكاء الاصطناعي في مجال Web3، من موجة الضجيج المبكرة إلى ظهور المشاريع التطبيقية الحالية، مع دمج الحالات والبيانات لمساعدة القراء على فهم السياق الصناعي والاتجاهات المستقبلية. استنتاجنا الأولي هو:

1. مرحلة ضجة الميمات الذكية قد انتهت، تاركة وراءها بعض الذكريات التي لا تُنسى؛
2. بعض مشروعات Web3 AI في مجال البنية التحتية تؤكد على فوائد "اللامركزية" لأمان الذكاء الاصطناعي، لكن المستخدمين يهتمون أكثر بـ"عائدات التوكن" و"تجربة المنتج";
3. قد تتحول التركيزات المستقبلية لمشاريع التشفير المتعلقة بالذكاء الاصطناعي إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي التطبيقية البحتة، أو إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي التي تدمج مجموعة من الأدوات سهلة الاستخدام، وقد تكون هذه فرص استثمارية طويلة الأجل بعد ضجة الذكاء الاصطناعي.

اختلاف مسارات تطور الذكاء الاصطناعي في Web2 و Web3

عالم Web2 والذكاء الاصطناعي

AI في عالم Web2 يتم دفعه بشكل رئيسي من قبل عمالقة التكنولوجيا والمؤسسات البحثية، ومسار التطوير يكون مستقراً وتركزياً نسبياً. تقوم الشركات الكبيرة بتدريب نماذج مغلقة وصندوقية، حيث لا يتم نشر الخوارزميات والبيانات، ويمكن للمستخدمين فقط استخدام نتائجها، مما يؤدي إلى نقص في الشفافية. يؤدي هذا التحكم المركزي إلى قرارات AI غير قابلة للتدقيق، مع وجود تحيز وعدم وضوح في المسؤولية. بشكل عام، تركز الابتكارات في AI في Web2 على تحسين أداء النماذج الأساسية وتطبيقاتها التجارية، لكن عملية اتخاذ القرار غير شفافة للجمهور. هذه النقطة المؤلمة أدت إلى بروز مشاريع AI جديدة مثل Deepseek في عام 2025، التي تبدو مفتوحة المصدر لكنها في الواقع "صندوق أسود".

بالإضافة إلى عدم الشفافية، تواجه نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة في Web2 مشكلتين: ضعف تجربة الأشكال المختلفة للمنتجات، ونقص الدقة في المجالات المتخصصة.

على سبيل المثال، عند إنشاء PPT أو صور أو مقاطع فيديو، يميل المستخدمون إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة ذات العوائق المنخفضة والتجربة الجيدة، وهم مستعدون لدفع ثمنها. حاليًا، تحاول العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي تقديم منتجات بدون كود لتقليل عوائق المستخدم.

على سبيل المثال، يشعر مستخدمو Web3 بالضعف عند استخدام ChatGPT أو DeepSeek للاستعلام عن معلومات مشروع أو رمز تشفير معين، لأن بيانات النماذج الكبيرة لا تزال غير قادرة على تغطية جميع تفاصيل الصناعات الفرعية بدقة. لذلك، فإن اتجاه تطوير منتج AI آخر هو التعمق بشكل خاص في مجالات معينة.

عالم Web3 للذكاء الاصطناعي

Web3 هو مفهوم أوسع يركز على صناعة التشفير، ويجمع بين التكنولوجيا والثقافة والمجتمعات. مقارنةً بـ Web2، يميل Web3 إلى مسار مفتوح يقوده المجتمع.

تستند مشاريع الذكاء الاصطناعي في ويب3 عادةً إلى بنية لامركزية تعتمد على تقنية البلوك تشين، حيث تركز على الشفرات المفتوحة، وإدارة المجتمع، والشفافية والثقة، في محاولة لكسر الهيمنة التقليدية على الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من الشركات بطريقة موزعة. على سبيل المثال، تستكشف بعض المشاريع استخدام البلوك تشين للتحقق من قرارات الذكاء الاصطناعي، أو مراجعة نماذج الذكاء الاصطناعي بواسطة DAO لتقليل الانحياز.

في الحالة المثالية، يسعى Web3 AI إلى "AI مفتوح"، مما يسمح لمجتمع المستخدمين بتدقيق معلمات النموذج ومنطق القرار، وفي نفس الوقت يشجع المطورين والمستخدمين على المشاركة من خلال آلية الرموز. ومع ذلك، في الممارسة العملية، لا يزال تطوير AI في Web3 يواجه قيودًا تقنية وموارد: إن بناء بنية تحتية لذكاء اصطناعي لامركزي يمثل تحديًا كبيرًا، وتظل بعض مشاريع Web3 AI تعتمد فعليًا على نماذج أو خدمات مركزية، حيث تم دمج بعض عناصر blockchain فقط في طبقة التطبيق. تعتبر هذه المشاريع جيدة على الأقل في التطبيقات الحقيقية؛ بينما لا يزال معظم مشاريع Web3 AI مجرد ضجة خالصة، أو ضجة تتظاهر بأنها ذكاء اصطناعي.

علاوة على ذلك، فإن اختلافات التمويل وأنماط المشاركة تؤثر أيضًا على مسارات تطوير كلا منهما. عادةً ما يتم دفع Web2 AI من خلال استثمارات البحث وأرباح المنتجات، مع دورة نسبية سلسة. بينما يجمع Web3 AI بين خصائص المضاربة في سوق العملات المشفرة، وغالبًا ما تظهر "فترات ذروة" تتقلب بشدة مع مشاعر السوق: عندما تكون المفاهيم شائعة، تتدفق الأموال لرفع أسعار الرموز والتقييمات، وعند التهدئة تنخفض حدة المشاريع والأموال بسرعة. تجعل هذه الدورة مسار تطوير Web3 AI أكثر تقلبًا وألوانًا مدفوعة بالسرد.

بالنسبة للسرد الرئيسي حول Web3 AI "شبكة AI اللامركزية"، نحن حاليًا نتبنى "توقعات متواضعة وحذرة". بعد كل شيء، لا يزال هناك في مجال Web3 وجود تاريخي مثل BTC و ETH. لكن في المرحلة الحالية، نحتاج إلى التفكير بشكل واقعي في بعض السيناريوهات التي يمكن تنفيذها على الفور، مثل:

1. إدماج وكلاء الذكاء الاصطناعي في مشاريع Web3 الحالية لزيادة كفاءة المشروع;
2. دمج الذكاء الاصطناعي مع تقنيات جديدة أخرى لإنتاج أفكار جديدة مناسبة لصناعة التشفير;
3. منتجات الذكاء الاصطناعي المصممة خصيصًا لصناعة Web3، تقدم خدمات يرغب محترفو Web3 في دفع ثمنها من حيث دقة البيانات أو توافق عادات العمل.