انخفاض أسعار النماذج الكبيرة يعزز التطور السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
مؤخراً، أعلنت Alibaba Cloud عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذج Qwen-Long التجاري ونموذج المصدر المفتوح. حيث انخفض سعر إدخال النموذج الرئيسي Qwen-Long من 0.02 يوان لكل ألف توكنات إلى 0.5 يوان لكل مليون توكنات، بانخفاض يصل إلى 97%. قبل ذلك، أصدرت Alibaba Tongyi نموذج المصدر المفتوح Qwen1.5-110B الذي يحتوي على 110 مليار معلمة، وقد أظهر هذا النموذج أداءً ممتازاً في عدة اختبارات معيارية.
لقد أصبحت هذه الاستراتيجية المجمعة "خفض الأسعار + المصدر المفتوح" ممارسة شائعة بين الشركات العالمية المصنعة للنماذج الكبيرة، مما يساعد على معالجة مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: تكلفة واجهة برمجة تطبيقات النماذج الكبيرة المرتفعة، بالإضافة إلى انخفاض جودة النماذج المفتوحة المصدر. من المتوقع أن تدفع هذه الاتجاهات إلى انتشار واسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، قامت العديد من شركات نماذج الذكاء الاصطناعي مؤخرًا بإطلاق منتجات بأسعار منخفضة أو خفض الأسعار. على سبيل المثال، خفضت شركات مثل Huanshifang Quantitative وZhipu AI وOpenAI أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنماذجها. وقد أطلقت بعض الشركات حتى نسخًا مجانية. قد يكون هذا الاتجاه ناتجًا عن التقدم في تقنية استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف، مما يوفر المزيد من الخيارات للمطورين ويساعد في تعزيز الاستخدام الواسع لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
بالإضافة إلى خفض الأسعار، أطلقت علي بابا مجموعة متنوعة من النماذج متعددة الأحجام والأنماط لدعم تطوير التطبيقات في سيناريوهات مختلفة. بدءًا من النماذج الصغيرة القابلة للنشر على الأجهزة المحمولة، إلى النماذج الكبيرة التي تدعم التطبيقات على مستوى المؤسسات، وصولاً إلى النماذج المتوسطة التي تسعى لتحقيق توازن بين الأداء والكفاءة، هناك منتجات مناسبة لجميعها. بالإضافة إلى ذلك، هناك نماذج متخصصة لفهم الرؤية، وفهم الصوت، وتوليد الشيفرات. ستوفر هذه الخيارات المتنوعة مساحة أكبر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، فإن شركات النماذج الكبيرة تسهم من خلال تخفيض الأسعار وفتح المصادر في تمهيد الطريق للتطور السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. مع التقدم التكنولوجي وانخفاض التكاليف، نتوقع رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة تظهر.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 20
أعجبني
20
7
مشاركة
تعليق
0/400
GateUser-c802f0e8
· 07-17 03:56
هذا أصبح أرخص بكثير
شاهد النسخة الأصليةرد0
MevWhisperer
· 07-14 22:00
الأسعار تنخفض ببطء شديد، حتى بطاقة A لم يعد لها قيمة.
تدفق انخفاض أسعار النماذج الكبيرة يفتح آفاق جديدة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
انخفاض أسعار النماذج الكبيرة يعزز التطور السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي
مؤخراً، أعلنت Alibaba Cloud عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذج Qwen-Long التجاري ونموذج المصدر المفتوح. حيث انخفض سعر إدخال النموذج الرئيسي Qwen-Long من 0.02 يوان لكل ألف توكنات إلى 0.5 يوان لكل مليون توكنات، بانخفاض يصل إلى 97%. قبل ذلك، أصدرت Alibaba Tongyi نموذج المصدر المفتوح Qwen1.5-110B الذي يحتوي على 110 مليار معلمة، وقد أظهر هذا النموذج أداءً ممتازاً في عدة اختبارات معيارية.
لقد أصبحت هذه الاستراتيجية المجمعة "خفض الأسعار + المصدر المفتوح" ممارسة شائعة بين الشركات العالمية المصنعة للنماذج الكبيرة، مما يساعد على معالجة مشكلتين رئيسيتين تواجه مطوري تطبيقات الذكاء الاصطناعي: تكلفة واجهة برمجة تطبيقات النماذج الكبيرة المرتفعة، بالإضافة إلى انخفاض جودة النماذج المفتوحة المصدر. من المتوقع أن تدفع هذه الاتجاهات إلى انتشار واسع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
في الواقع، قامت العديد من شركات نماذج الذكاء الاصطناعي مؤخرًا بإطلاق منتجات بأسعار منخفضة أو خفض الأسعار. على سبيل المثال، خفضت شركات مثل Huanshifang Quantitative وZhipu AI وOpenAI أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنماذجها. وقد أطلقت بعض الشركات حتى نسخًا مجانية. قد يكون هذا الاتجاه ناتجًا عن التقدم في تقنية استدلال النماذج الكبيرة وانخفاض التكاليف، مما يوفر المزيد من الخيارات للمطورين ويساعد في تعزيز الاستخدام الواسع لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.
بالإضافة إلى خفض الأسعار، أطلقت علي بابا مجموعة متنوعة من النماذج متعددة الأحجام والأنماط لدعم تطوير التطبيقات في سيناريوهات مختلفة. بدءًا من النماذج الصغيرة القابلة للنشر على الأجهزة المحمولة، إلى النماذج الكبيرة التي تدعم التطبيقات على مستوى المؤسسات، وصولاً إلى النماذج المتوسطة التي تسعى لتحقيق توازن بين الأداء والكفاءة، هناك منتجات مناسبة لجميعها. بالإضافة إلى ذلك، هناك نماذج متخصصة لفهم الرؤية، وفهم الصوت، وتوليد الشيفرات. ستوفر هذه الخيارات المتنوعة مساحة أكبر لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
بشكل عام، فإن شركات النماذج الكبيرة تسهم من خلال تخفيض الأسعار وفتح المصادر في تمهيد الطريق للتطور السريع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. مع التقدم التكنولوجي وانخفاض التكاليف، نتوقع رؤية المزيد من التطبيقات المبتكرة تظهر.