بدلاً من تحميل النماذج الكاملة في الذاكرة، فإنه يقوم بتحميل قطع صغيرة ( تُسمى محولات LoRA ) فقط عند الحاجة. هذه المحولات تتصل بنموذج أساسي مشترك، وتقوم بتنفيذ المهمة، ثم تختفي، مما يوفر الذاكرة والمال.
إليك لماذا هو قوي:
– وحدة معالجة الرسوميات #GPU يمكنها التعامل مع الآلاف من النماذج المحسّنة.
– إنه سريع وفعال من حيث الذاكرة
– تتبع أي محول وبيانات تم استخدامها، لذا يحصل المساهمون على الفضل
– يمكنك بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين، مساعدين، ودردشات بسهولة
إنها مثالية لأي شخص يريد تشغيل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة دون إنفاق ثروة.
#OpenLoRA = ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وأقل تكلفة وأكثر قابلية للتوسع.
$OPEN يشكل كيفية تفاعل نماذج الذكاء الاصطناعي مع التطبيقات اللامركزية. من المقرر أن يكون إطلاق $OPEN ضخمًا، أعتقد ذلك!
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
بدلاً من تحميل النماذج الكاملة في الذاكرة، فإنه يقوم بتحميل قطع صغيرة ( تُسمى محولات LoRA ) فقط عند الحاجة. هذه المحولات تتصل بنموذج أساسي مشترك، وتقوم بتنفيذ المهمة، ثم تختفي، مما يوفر الذاكرة والمال.
إليك لماذا هو قوي:
– وحدة معالجة الرسوميات #GPU يمكنها التعامل مع الآلاف من النماذج المحسّنة.
– إنه سريع وفعال من حيث الذاكرة
– تتبع أي محول وبيانات تم استخدامها، لذا يحصل المساهمون على الفضل
– يمكنك بناء وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين، مساعدين، ودردشات بسهولة
إنها مثالية لأي شخص يريد تشغيل العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي المخصصة دون إنفاق ثروة.
#OpenLoRA = ذكاء اصطناعي أكثر ذكاءً وأقل تكلفة وأكثر قابلية للتوسع.
$OPEN يشكل كيفية تفاعل نماذج الذكاء الاصطناعي مع التطبيقات اللامركزية. من المقرر أن يكون إطلاق $OPEN ضخمًا، أعتقد ذلك!