نفس النظام، نفس القواعد، نفس الاستراتيجية. لكن في أوقات مختلفة نتائج مختلفة تماماً. هل فكرت يوماً: قد يكون سبب فشل النظام ليس برمجياتك، بل ساعتك؟

على الرغم من أن الأسواق المالية تبدو مفتوحة باستمرار، إلا أنها لا تقدم نفس السيولة، نفس كثافة اللاعبين، ونفس التقلبات في كل ساعة. لذلك، إذا لم تقم بتحليل توزيع الأرباح والخسائر في نظامك على أساس الساعة، فقد تكون النجاح الذي تعتقد أنه تحقق مجرد صدفة.

مثال:

لنفترض أن نتيجة اختبار نظام ما تشير إلى أن لديه معدل فوز بنسبة 60% في 1000 عملية. رائع. ولكن عندما تقسم هذه الـ 1000 عملية حسب الساعات، قد يكون فقط الوقت بين افتتاح لندن وقبل نيويورك هو الذي ينتج توقع إيجابي. في الساعات الأخرى، إما أن النظام يتعثر أو يخسر المال.

📊 لذلك، فإن التصفية المعتمدة على الوقت تكشف عن الكفاءة الحقيقية للنظام. ليس فقط نتيجة المعاملة، بل "متى تم الحصول عليها" أيضًا جزء من النظام.

اقتراح تقني: قم بتسجيل كل بيانات المعاملات مع الطابع الزمني.

قم بتجميع جميع المعاملات حسب الفترات الزمنية ( بتوقيت تركيا ):

🔹 آسيا: 03:00–10:00
🔹 لندن: 10:00–16:30
🔹 افتتاح نيويورك: 16:30–23:00
🔹 نيويورك تغلق: 23:00 – 03:00

اخرج هذه المقاييس لكل فترة:

نسبة الفوز
متوسط R: R
توقع
ملف السحب
قارن بين هذه.

في تحليل تم إجراؤه في عام 2023، كان متوسط نسبة R:R في تداولات زوج BTC/USDT الفورية خلال ساعات آسيا هو 1:1.2، بينما ترتفع هذه النسبة إلى 1:1.9 خلال تداخل لندن-نيويورك.

يعني، قبل كل شيء، ليس "ما الذي تفعله" النظام، بل "متى يفعله" هو المهم.