المصدر: Pantera Capital رسالة Blockchain لشهر أكتوبر؛ ترجمة: 0xjs@金色财经
العملات الرقمية: أداة للهيجان حول الذكاء الاصطناعي
المؤلف: مات ستيفنسون، شريك بحثي في بانtera كابيتال؛ ألي زاك، مهندس بحث في بانtera كابيتال
"الذكاء الاصطناعي هو ثراء لا محدود، بينما العملات المشفرة هي ندرة مطلقة."
أصبح هذا الملاحظة من سام ألتمان في عام 2021 شعاراً بين عشاق هاتين التقنيتين. للوهلة الأولى، يبدو أن الوفرة لها تأثير أكبر من الندرة المفروضة، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون استثمارًا أكثر حذرًا. في الواقع، فإن القيمة السوقية لإنفيديا أكبر من قيمة العملات المشفرة بأكملها.
لكن تصريحات ألتمن تذكرنا"بمفارقة الألماس والماء" لآدم سميث. أشار سميث إلى أنه على الرغم من أن الماء ضروري للبقاء، إلا أن وفرة موارد الماء تجعل الماء يكاد لا يساوي شيئًا.
على العكس من ذلك، فإن الألماس على الرغم من عدم وجود استخدام عملي كبير له، إلا أنه بسبب ندرته فإن قيمته مرتفعة. هذه المفارقة تشير إلى أنه حتى لو أصبحت الذكاء الاصطناعي مهمًا مثل الماء، فإن قيمته السوقية قد تظل محدودة. بالمقارنة، فإن ندرة العملات المشفرة لها أهمية استراتيجية وقيمة أكبر مما يبدو في البداية.
لقد حققت النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) إنجازات ملحوظة، بما في ذلك اجتياز اختبار تورينج، ووفقًا للتقارير، فهي تتفوق على البشر في اختبارات الذكاء القياسية. ولكن يطرح هذا سؤالًا: إذا لم يكن بإمكان البشر التمييز بين البشر والذكاء الاصطناعي (في اختبار تورينج)، فهل يمكنهم التمييز بين الذكاء الاصطناعي؟ إذا لم يتمكن البشر من التمييز، فقد يؤدي تحسين أداء الذكاء الاصطناعي في المستقبل إلى عوائد متناقصة من حيث الفوائد المدركة من قبل المستهلكين.
تمامًا كما أن الانتقال من دقة 4K إلى 8K في أجهزة التلفاز قد لا يكون له تأثير كبير على المشاهدين العاديين، فإن الفروق بين نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء والنماذج الأكثر تقدمًا قليلاً قد تكون أيضًا غير ملحوظة لمعظم المستخدمين. قد يؤدي ذلك إلى أن يصبح جزء كبير من سوق الذكاء الاصطناعي تجاريًا، حيث ستستخدم النماذج المتقدمة فقط في التطبيقات المتخصصة في مجالات البحث أو الصناعة أو الحكومة، بينما ستصبح النماذج "الجيدة بما فيه الكفاية" الأكثر تكلفة فعالية هي المعايير للاستخدام اليومي. قد تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة "منتجات باهظة الثمن لن يفكر المستهلكون العاديون في ترقيتها أبدًا."
لذا، حتى إذا كنا نفترض النمو المحتمل للذكاء الاصطناعي، يجب علينا أيضًا أن نأخذ بعين الاعتبار خيارًا آخر: القدرات القوية المعروفة حاليًا للذكاء الاصطناعي موجودة بالفعل، وستصبح بشكل متزايد سلعًا. هنا حيث تصبح تقاطع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي ("Crypto x AI") محور التركيز الحقيقي. قد لا تكون إمكانيات العملات المشفرة رهانًا عاليًا على قيمة ميمات الذكاء الاصطناعي، بل هي آلية الحصول على قيمة عملية لمستقبل الذكاء الاصطناعي الموزع. بمجرد أن يكون لدى كل شخص تلفاز 4K في منزله، فإن قيمته تكمن في ما نقوم به باستخدامه.
من خلال العمل كمدخلات مهمة وموثوقة للذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى مسار التنسيق والتداول للذكاء الاصطناعي الموزع، تقترب العملات المشفرة من "المجارف والمعاول" التقليدية للمراهنة على الذكاء الاصطناعي. قد يفاجئ هذا المستثمرين الذين يعتبرون Crypto x AI في الغالب كعوامل تقلب مرتبطة بالنمو المحتمل للذكاء الاصطناعي. لكن المثير للاهتمام هو أنه في الأشهر الستة الماضية، عندما تم اعتبار إنفيديا كعامل لنمو الذكاء الاصطناعي، بدت العملات المشفرة أكثر مثل تحوط ضد مشاعر نمو الذكاء الاصطناعي بدلاً من استثمارات ذات قيمة بيتا عالية.
سنقوم أولاً بتقييم الآفاق المشرقة لـ "الذكاء الاصطناعي" وكيف ستلعب تكنولوجيا التشفير دورًا. ثم سنناقش إمكانيات دعم تكنولوجيا التشفير للإدخالات الحالية للذكاء الاصطناعي: البيانات، والحوسبة، والنماذج.
وكيل الذكاء الاصطناعي: برنامج يستخدم العملات القابلة للبرمجة
المؤلف: مات ستيفنسون، شريك بحث في بانtera كابيتال
في العام الماضي، قبل أن يتحدث معظم الناس عن وكالات الذكاء الاصطناعي على البلوك تشين، تعاونت مع آخرين لكتابة ورقة تم قبولها في مؤتمر NeurIPS الرائد في الولايات المتحدة. منذ ذلك الحين، كنت محظوظًا بالمشاركة في فعاليات الذكاء الاصطناعي في الجامعات مثل جامعة ستانفورد وجامعة كولومبيا وجامعة كورنيل وجامعة بيركلي، حيث قمت بإلقاء محاضرات، بالإضافة إلى المشاركة في العديد من المؤتمرات التقنية والاستثمارية. في الأسبوع المقبل، سأقوم بإلقاء محاضرة حول الذكاء الاصطناعي مع أستاذ من جامعة أكسفورد ورئيس IEEE وعضو في GBBC، وكل هذه المحاضرات تهدف إلى فهم واستكشاف والتواصل حول مستقبل الذكاء الاصطناعي وما هي تقاطعاته مع البلوك تشين. بالطبع، أنا أيضًا أستثمر في هذا المستقبل، بما في ذلك الاستثمار في بنية تحتية مثل Sentient وغيرها من المراكز غير المعلنة.
المستقبل قد جاء. على الرغم من أن OpenAI تشير إلى أن الوكلاء الذكيين سيحتاجون إلى عام 2025 ليكونوا جاهزين، إلا أننا في مجال العملات المشفرة لدينا الآن وكلاء ذكيون يتداولون ويستكشفون في فضاء blockchain. أحد الوكلاء الذكيين الذي روج لعملته الخاصة (ملحوظة: Truth Terminal) يمتلك الآن حوالي 300,000 دولار، وعندما تقرأ هذه المقالة، قد يصبح أول وكيل ذكي مليونير.
لكن ما هي هذه الوكالات؟ كيف تختلف عن "الروبوتات" التي نحن أكثر دراية بها؟
الوكيل ليس مجرد روبوت
تعريف "الوكيل" أكثر تعقيدًا مما يبدو. تعريف الوكيل في مجال الذكاء الاصطناعي ليس عمليًا جدًا: "أي شيء يدرك البيئة من خلال أجهزة الاستشعار ويتخذ إجراءات في البيئة من خلال المنفذين." وجهة نظر الاقتصاديين حول الوكيل أقرب إلى ما نريد: "الوكيل هو الشخص الذي يتخذ إجراءات نيابة عنك في مجال قرار معين."
إذا كان الوكيل يتصرف نيابة عنك، فإن الروبوت في جوهره هو وكيل يصعب التواصل معه. أولاً، يجب عليك كتابة الشفرة ليقوم الروبوت بتنفيذها، مما يعني أنه يتعين عليك التواصل بلغة (برمجة) لا يفهمها معظم الناس. أما بالنسبة لأولئك الذين يفهمون هذه اللغة، فلا يزال يتعين عليهم كتابة البرامج التي تحدد ما يجب أن يفعله الروبوت في ظروف مختلفة، مما يعني أنه يجب تحديد هذه الظروف مسبقًا. كلاهما يمثل تكلفة التواصل.
لنفترض أن لديك صديقًا يخطط للسفر إلى الخارج، وتطلب منه أن يشتري لك تذكارًا. إذا كان صديقك مثل الروبوت، فسوف يطلب منك كتابة برنامج يوضح بالتفصيل ما يجب عليهم شراؤه لك. ماذا لو كان صديقك مثل وكيل؟ يمكنك عندها استخدام اللغة لتقديم الطلبات، ويمكنك أن تثق أن صديقك سيشتري لك ما تريده. استخدام اللغة، دون الحاجة إلى توضيح تفضيلاتك للهدايا التي قد تتلقاها في الخارج، يمكن أن يقلل من تكاليف التواصل. من الواضح أن هذا وكيل أفضل.
يجب أن نفهم الشروط مسبقًا (لأنك يجب أن تقوم ببرمجتها) التي تقيد فعالية الروبوت كوكيل. ثم، لمجرد أن الروبوت يجب أن يتم برمجته، فهذا يعني أنه بعيد المنال لأولئك الذين لا يبرمجون. سنتحول إلى نمذجة وكيل الذكاء الاصطناعي كوسيلة لتقليل تكاليف التواصل وإطلاق القيمة الاقتصادية المقابلة.
على الرغم من أن تكلفة اتصالات الروبوتات الحالية مرتفعة للغاية، إلا أن معاملات العملات المشفرة المستقرة التي تتجاوز قيمتها 20 تريليون دولار شهريًا تبدو وكأنها معاملات روبوت. مع تحسن الروبوتات كعملاء، قد يصبح بإمكانها التداول بـ USDC و USDT بناءً على المخاطر النسبية مثلما تفعل، يجب أن نتوقع أن يزداد هذا الرقم.
ستستخدم الكيانات الذكية تقنية التشفير
تساعد الكيانات الذكية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المستخدم السيئة المعروفة في عالم العملات المشفرة. لقد كانت تعقيدات التفاعل مع البلوكتشين وإدارة المحافظ وبروتوكولات التمويل اللامركزي عقبة أمام التبني الواسع لفترة طويلة. يمكن أن تعمل الكيانات الذكية كواجهة بديهية، تحول نوايا المستخدم إلى عمليات تقنية دقيقة مطلوبة على البلوكتشين. يمكنها توجيه المستخدمين خلال المعاملات المعقدة، وشرح المخاطر، وحتى اقتراح أفضل الاستراتيجيات بناءً على ظروف السوق وتفضيلات المستخدم.
سبب آخر هو أن الوكلاء لا يمكنهم امتلاك حسابات مصرفية، ولكن يمكنهم إجراء المعاملات باستخدام المحفظة. تتماشى هذه القيود في النظام المالي التقليدي تمامًا مع روح العملات المشفرة. في عالم التشفير، لا يحتاج الوكلاء إلى الحصول على إذن من المؤسسات المركزية للتشغيل. يمكنهم التفاعل مباشرة مع العقود الذكية والبروتوكولات اللامركزية، ويمثلون المستخدمين في حيازة وإدارة الأصول الرقمية. وهذا يفتح إمكانيات جديدة للإدارة الآلية للثروات التي تعمل بالكامل داخل نظام التشفير، والتداول على مدار الساعة، والخدمات المالية المخصصة.
في النهاية، يعني نظام البيئة الذكية الناضج أن الوكلاء يحتاجون إلى إجراء معاملات والتنسيق مع بعضهم البعض. العقود الذكية الحديثة كنظام قانوني دولي قابل للبرمجة ومتواجد دائمًا على الإنترنت، مناسبة تمامًا لهذه المهمة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من البنية التحتية التشفيرية للمشاركة في معاملات متعددة الأطراف معقدة وبروتوكولات. يمكنهم التفاوض على الشروط وتنفيذ المعاملات، وحتى حل النزاعات ضمن نطاق المعلمات التي وضعها الوكلاء البشريون. وقد أوجد هذا نموذجًا جديدًا للنشاط الاقتصادي المستقل، حيث يمكن للوكلاء تشكيل تحالفات مؤقتة، وتجمع الموارد، والتعاون في إتمام المهام التي لا يمكن للبشر تنفيذها أو إدارتها مباشرة.
نحن نعتقد أن هذه الأنشطة ستضيف قيمة للبنية التحتية للعملات المشفرة. ولكن هناك أيضًا تأثيرات غير مباشرة تجعل العملات المشفرة نفسها أفضل. على سبيل المثال، بسبب قيود الانتباه في العملات المشفرة، كانت منظمة الحكم الذاتي اللامركزية (DAO) غير نشطة. ستغير DAO المدارة بنشاط بواسطة شبكة من الوكلاء الذكيين (حيث يمثل كل وكيل مصالح ناخبي DAO) قواعد اللعبة. يمكن لهذه الوكلاء تحليل المقترحات وتوزيع الموارد وتنفيذ الاستراتيجيات بسرعة وحجم يتجاوز قدرات البشر، مع الالتزام بالمبادئ والأهداف الأساسية لمبدعيها البشر.
وكلاء الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ليسوا مجرد مزيج مثالي ، بل هما تقنيتان تحتاجان إلى بعضهما البعض. يحتاج الوكلاء إلى أموال قابلة للبرمجة للعمل بشكل مستقل في الاقتصاد الرقمي. تحتاج العملات المشفرة إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم والوفاء بوعدها بإحداث ثورة مالية للجميع. مع تطور هذا التآزر ، قد نرى البنى التحتية الأساسية ل blockchain مثل Solana و Ethereum و Near و Arbitrum تظهر كمستفيدين رئيسيين من هذا الاقتصاد الجديد الذي يحركه الوكيل. إنهم مستعدون لتحقيق ذلك من خلال تسهيل معاملات الوكلاء ، واستضافة التطبيقات اللامركزية التي يتفاعل معها الوكلاء ، وتوفير البيئة الآمنة والشفافة اللازمة للتنسيق بين الوكلاء. مع زيادة نشاط الوكيل ، من المرجح أن تشهد هذه الشبكات زيادة في أحجام المعاملات ، وزيادة الطلب على الرموز المميزة الأصلية ، وتأثيرات الشبكة المحسنة. لا يتعلق الأمر فقط بالتوافق التكنولوجي - بل يتعلق أيضا بإنشاء نموذج اقتصادي جديد يعمل فيه الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة معا لجعل التمويل أكثر كفاءة وأكثر سهولة وربما حتى القليل من الخيال العلمي.
تكنولوجيا التشفير تدعم الذكاء الاصطناعي الحالي
المؤلف: آلي زاك، مهندس بحث في بانtera كابيتال
تخيل أنك على وشك تحقيق اختراق كبير، لكنك تجد أن الأدوات اللازمة لذلك بعيدة المنال. غالبًا ما تمنحنا الابتكارات هذا الشعور - رحلة مليئة بالقمم والانخفاضات. على سبيل المثال، كانت جهود صناعة السيارات في البحث عن محركات أكثر كفاءة قد وصلت إلى طريق مسدود. كان المهندسون يتوقون لتجاوز الحدود، لكن المواد اللازمة لم تكن موجودة بعد. توقفت التقدم حتى أعادت السبائك الجديدة والمواد المركبة إحياء محرك الابتكار. وبالمثل، يمكن أن تطلق التقنيات الجديدة مثل التشفير الإمكانات التي لم تستغلها الذكاء الاصطناعي بعد.
على مدار السنوات، كانت تطورات الذكاء الاصطناعي تسير تدريجياً، حيث بدأت بشكل بطيء ثم تسارعت، مشابهة لمنحنى S. في عام 2017، حققنا اختراقاً مهماً، حيث نشأت الهياكل المعتمدة على Transformer، كما هو موضح في الورقة البحثية المؤثرة "الاهتمام هو كل ما تحتاجه". لقد غيرت هذه الـ Transformers معالجة البيانات المتسلسلة في النماذج، مما سمح بالتدريب الفعال على مجموعات البيانات الكبيرة. وقد أدى هذا إلى تطور سريع لنماذج LLM الجديدة القوية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
على الرغم من التقدم الذي أحرزته تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإنه يجب التغلب على عقبات كبيرة في مجالات البيانات والحسابات وتوليد النماذج لتحقيق القفزة التالية. يمكن أن يساعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain في لامركزية الموارد وتحقيق ديمقراطية الوصول، مما يتيح الابتكار لمساهمي العالم.
بيانات
البيانات هي شريان حياة الذكاء الاصطناعي، وهي الوقود الذي يدفع دقتها وموثوقيتها. تعتبر البيانات عالية الجودة وتمثيلية ضرورية لبناء نماذج فعالة، ولكن الحصول على هذه البيانات يمثل تحديًا بسبب مشاكل الخصوصية والوصول المحدود والتحيزات المتأصلة. بالإضافة إلى ذلك، أصبح المستخدمون أقل استعدادًا لمشاركة المعلومات الشخصية، مما يجعل جمع البيانات مكلفًا من حيث الموارد وغالبًا ما يعوقه مشاكل الثقة.
تقدم تقنية Blockchain حلا واعدا من خلال تقديم نهج لامركزي وآمن وشفاف لتجميع البيانات. تتوافق منصات مثل الصحراء مع استراتيجيتنا طويلة الأجل لتطوير البنية التحتية اللامركزية الذكاء الاصطناعي ، والتي تمكن الأفراد من المساهمة وتحقيق الدخل من البيانات مع الاحتفاظ بالسيطرة. بالإضافة إلى ذلك ، يحفز اقتصاد الرمز المميز مساهمات عالية الجودة من خلال مكافأة المستخدمين وفقا لذلك. يساعد هذا النهج في معالجة مخاوف الخصوصية من خلال منح المستخدمين الملكية والتحكم في بياناتهم الخاصة. إنه يضفي الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات ، مما يمكن الشركات الصغيرة التي كانت تفتقر سابقا إلى الموارد من التنافس مع شركات التكنولوجيا الكبرى. من خلال تحفيز مشاركة البيانات بطريقة آمنة ، تقوم المنصات القائمة على blockchain بتحويل البيانات إلى سلع ، وإثراء مجموعة البيانات المتاحة وربما إنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة وغير متحيزة.
ومع ذلك، على الرغم من الابتكار الكبير، فإن تجميع البيانات القائم على تقنية البلوكتشين ليس حلاً مستقلاً لتطوير الذكاء الاصطناعي. إذا تم استخدامه بمفرده، فإن التحديات العملية مثل قابلية التوسع وضمان جودة البيانات وتعقيد التكامل ستحدد فعاليته. بفضل مجموعات البيانات الضخمة والبنية التحتية الناضجة، لا تزال الشركات التقنية الكبرى تمتلك ميزة ملحوظة يصعب على المنصات اللامركزية منافستها.
لذلك ، قدمت الحلول ، بما في ذلك الحلول القائمة على blockchain ، طرقًا جديدة لجمع البيانات والتعاون ، وهي تكمل الطرق التقليدية بدلاً من استبدالها. يمكن أن تسهم التآزر بين جهود اللامركزية وقادة التكنولوجيا الناضجين في إقامة شراكات تعظم من مزايا الطرفين وتعزز الابتكار والشمولية في تطوير الذكاء الاصطناعي.
حساب
إن ارتفاع تكاليف وحدات معالجة الرسومات (GPU) ونقصها يشكل عقبة كبيرة أمام الشركات الصغيرة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي. منذ اندلاع الجائحة، ارتفعت أسعار وحدات معالجة الرسومات بشكل مستمر بسبب الطلب القوي ومشاكل سلسلة التوريد، وأصبحت الشركات الكبرى تحتكر استخدام الأجهزة الأساسية بشكل متزايد. وهذا يحد من الابتكار، حيث يحتاج العديد من الشركات الناشئة والباحثين إلى المساعدة في تحمل تكاليف أدوات تدريب النماذج المتقدمة. وهذا يقلل من تنوع أبحاث الذكاء الاصطناعي ويبطئ تقدم المؤسسات الصغيرة.
ومع ذلك، فإن Crypto من خلال تحويل القدرة الحاسوبية إلى سلعة، قد تخلق بيئة تنافسية عادلة. تعمل منصات مثل Exo و io.net على تحقيق ديمقراطية الوصول إلى GPU من خلال سوق لامركزي، حيث يمكن لأي شخص الوصول إلى أو استئجار موارد الحوسبة. يمكن للأفراد الذين يمتلكون قدرة حاسوبية غير مستخدمة تقديمها على الشبكة للحصول على مكافأة. إن تحويل الحوسبة عالية الأداء إلى سلعة يتيح لمبتكرين أوسع نطاقًا المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يكسر الحواجز التي كانت تحد من الوصول إلى الأدوات المتقدمة.
في المستقبل، مع زيادة إمدادات وحدات معالجة الرسومات (GPU)، قد ينافس سوق الحوسبة اللامركزية مباشرةً خدمات السحابة التقليدية. هذه المنصات تقلل من عوائق الوصول وتوفر بديلاً فعالاً من حيث التكلفة، مما يمكّن المزيد من الناس من المشاركة في نظام الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن ضمان حصول المستخدمين على قدرة حوسبة موثوقة لا يزال يمثل تحديًا. من الضروري التحقق من معايير وحدات معالجة الرسومات (GPU) والحفاظ على موارد متسقة وآمنة لبناء الثقة ومنع الاحتيال. على الرغم من أن الحلول اللامركزية قد لا تحل محل الخدمات التقليدية، إلا أنها يمكن أن تقدم بديلاً تنافسياً نظرًا لأن المرونة والتكلفة أكثر أهمية من ضمان الأداء.
نموذج
اليوم ، غالبا ما يتركز تطوير الذكاء الاصطناعي في مجموعة صغيرة من المنظمات مثل OpenAI و Google و Facebook. يحد هذا التركيز من الفرص المتاحة للمبتكرين العالميين ويثير مخاوف بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعكس قيما إنسانية متنوعة. يمكن أن يؤدي التحكم المركزي إلى نموذج يجسد رؤية ضيقة ويتجاهل احتياجات ووجهات نظر قاعدة مستخدمين أوسع.
يحدث تحول لتوزيع قوة تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال الأنظمة الأساسية اللامركزية. تتوافق منصات مثل Sentient و Near مع رؤيتنا القائلة بأن الذكاء الاصطناعي سيعمل بشكل متزايد على مسارات التشفير ، وهم يضعون التحول الديمقراطي من خلال إنشاء أنظمة بيئية مفتوحة المصدر يحركها المجتمع. من خلال الاستفادة من تقنية blockchain ، فإنها تدير المساهمات بشفافية ، مما يضمن التعرف على المطورين وتعويضهم من خلال المكافآت الرمزية. هذا يجعل من الممكن لأي شخص بناء منتجات الذكاء الاصطناعي والتعاون فيها وامتلاكها وتحقيق الدخل منها ، مما يبشر بعصر جديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. تقوم إيليا بولوسوخين ، المؤلفة المشاركة للورقة البحثية الأساسية "الانتباه هو كل ما تحتاجه" والمؤسس المشارك ل Near ، بالتعهيد الجماعي في محاولة لخلق بيئة مفتوحة لتطوير (AGI) الذكاء الاصطناعي العام. تهدف المبادرات التعاونية مثل هذه إلى مواءمة تطوير الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية الواسعة.
تعمل هذه المنصات كعوامل مساعدة للتغيير، مما يعزز الاقتصاد الذكي الذي يجمع بين المنافسة والتعاون. من خلال توسيع المشاركة، تشجع على ازدهار مجموعة متنوعة من الأفكار، مما يؤدي إلى المزيد من الحلول المبتكرة وقد يقلل من التحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي.
تقدم Crypto x AI فرصة فريدة لتحقيق ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي، لكنها تحمل أيضًا تحديات كبيرة. إن تحقيق التوازن بين التعاون الواسع النطاق ومتطلبات العمل عالية الجودة والموجهة من قبل الخبراء أمر بالغ الأهمية لضمان أن تكون النماذج قوية وأخلاقية. من خلال الوصول اللامركزي إلى البيانات، والقدرات الحاسوبية، وتطوير النماذج، تحطم التشفير الحواجز التقليدية، مما يتيح للمواهب من جميع أنحاء العالم المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي. إن تدفق هذه المنظورات المتنوعة يعزز التعاون ويؤسس نظامًا بيئيًا أكثر شمولية. إن احتضان هذا النموذج التعاوني يمكن أن يسرع الابتكار ويضمن أيضًا أن المجتمع العالمي يشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
بانتيرا: دور الكريبتو في ثورة الذكاء الاصطناعي
المصدر: Pantera Capital رسالة Blockchain لشهر أكتوبر؛ ترجمة: 0xjs@金色财经
العملات الرقمية: أداة للهيجان حول الذكاء الاصطناعي
المؤلف: مات ستيفنسون، شريك بحثي في بانtera كابيتال؛ ألي زاك، مهندس بحث في بانtera كابيتال
"الذكاء الاصطناعي هو ثراء لا محدود، بينما العملات المشفرة هي ندرة مطلقة."
أصبح هذا الملاحظة من سام ألتمان في عام 2021 شعاراً بين عشاق هاتين التقنيتين. للوهلة الأولى، يبدو أن الوفرة لها تأثير أكبر من الندرة المفروضة، مما يشير إلى أن الذكاء الاصطناعي قد يكون استثمارًا أكثر حذرًا. في الواقع، فإن القيمة السوقية لإنفيديا أكبر من قيمة العملات المشفرة بأكملها.
لكن تصريحات ألتمن تذكرنا"بمفارقة الألماس والماء" لآدم سميث. أشار سميث إلى أنه على الرغم من أن الماء ضروري للبقاء، إلا أن وفرة موارد الماء تجعل الماء يكاد لا يساوي شيئًا.
على العكس من ذلك، فإن الألماس على الرغم من عدم وجود استخدام عملي كبير له، إلا أنه بسبب ندرته فإن قيمته مرتفعة. هذه المفارقة تشير إلى أنه حتى لو أصبحت الذكاء الاصطناعي مهمًا مثل الماء، فإن قيمته السوقية قد تظل محدودة. بالمقارنة، فإن ندرة العملات المشفرة لها أهمية استراتيجية وقيمة أكبر مما يبدو في البداية.
لقد حققت النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) إنجازات ملحوظة، بما في ذلك اجتياز اختبار تورينج، ووفقًا للتقارير، فهي تتفوق على البشر في اختبارات الذكاء القياسية. ولكن يطرح هذا سؤالًا: إذا لم يكن بإمكان البشر التمييز بين البشر والذكاء الاصطناعي (في اختبار تورينج)، فهل يمكنهم التمييز بين الذكاء الاصطناعي؟ إذا لم يتمكن البشر من التمييز، فقد يؤدي تحسين أداء الذكاء الاصطناعي في المستقبل إلى عوائد متناقصة من حيث الفوائد المدركة من قبل المستهلكين.
تمامًا كما أن الانتقال من دقة 4K إلى 8K في أجهزة التلفاز قد لا يكون له تأثير كبير على المشاهدين العاديين، فإن الفروق بين نماذج الذكاء الاصطناعي عالية الأداء والنماذج الأكثر تقدمًا قليلاً قد تكون أيضًا غير ملحوظة لمعظم المستخدمين. قد يؤدي ذلك إلى أن يصبح جزء كبير من سوق الذكاء الاصطناعي تجاريًا، حيث ستستخدم النماذج المتقدمة فقط في التطبيقات المتخصصة في مجالات البحث أو الصناعة أو الحكومة، بينما ستصبح النماذج "الجيدة بما فيه الكفاية" الأكثر تكلفة فعالية هي المعايير للاستخدام اليومي. قد تصبح نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة "منتجات باهظة الثمن لن يفكر المستهلكون العاديون في ترقيتها أبدًا."
لذا، حتى إذا كنا نفترض النمو المحتمل للذكاء الاصطناعي، يجب علينا أيضًا أن نأخذ بعين الاعتبار خيارًا آخر: القدرات القوية المعروفة حاليًا للذكاء الاصطناعي موجودة بالفعل، وستصبح بشكل متزايد سلعًا. هنا حيث تصبح تقاطع العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي ("Crypto x AI") محور التركيز الحقيقي. قد لا تكون إمكانيات العملات المشفرة رهانًا عاليًا على قيمة ميمات الذكاء الاصطناعي، بل هي آلية الحصول على قيمة عملية لمستقبل الذكاء الاصطناعي الموزع. بمجرد أن يكون لدى كل شخص تلفاز 4K في منزله، فإن قيمته تكمن في ما نقوم به باستخدامه.
من خلال العمل كمدخلات مهمة وموثوقة للذكاء الاصطناعي بالإضافة إلى مسار التنسيق والتداول للذكاء الاصطناعي الموزع، تقترب العملات المشفرة من "المجارف والمعاول" التقليدية للمراهنة على الذكاء الاصطناعي. قد يفاجئ هذا المستثمرين الذين يعتبرون Crypto x AI في الغالب كعوامل تقلب مرتبطة بالنمو المحتمل للذكاء الاصطناعي. لكن المثير للاهتمام هو أنه في الأشهر الستة الماضية، عندما تم اعتبار إنفيديا كعامل لنمو الذكاء الاصطناعي، بدت العملات المشفرة أكثر مثل تحوط ضد مشاعر نمو الذكاء الاصطناعي بدلاً من استثمارات ذات قيمة بيتا عالية.
! 7X9N4awQxsdols8cVkovmnSt6lOFGhCaZ2ghpbqs.png
سنقوم أولاً بتقييم الآفاق المشرقة لـ "الذكاء الاصطناعي" وكيف ستلعب تكنولوجيا التشفير دورًا. ثم سنناقش إمكانيات دعم تكنولوجيا التشفير للإدخالات الحالية للذكاء الاصطناعي: البيانات، والحوسبة، والنماذج.
وكيل الذكاء الاصطناعي: برنامج يستخدم العملات القابلة للبرمجة
المؤلف: مات ستيفنسون، شريك بحث في بانtera كابيتال
في العام الماضي، قبل أن يتحدث معظم الناس عن وكالات الذكاء الاصطناعي على البلوك تشين، تعاونت مع آخرين لكتابة ورقة تم قبولها في مؤتمر NeurIPS الرائد في الولايات المتحدة. منذ ذلك الحين، كنت محظوظًا بالمشاركة في فعاليات الذكاء الاصطناعي في الجامعات مثل جامعة ستانفورد وجامعة كولومبيا وجامعة كورنيل وجامعة بيركلي، حيث قمت بإلقاء محاضرات، بالإضافة إلى المشاركة في العديد من المؤتمرات التقنية والاستثمارية. في الأسبوع المقبل، سأقوم بإلقاء محاضرة حول الذكاء الاصطناعي مع أستاذ من جامعة أكسفورد ورئيس IEEE وعضو في GBBC، وكل هذه المحاضرات تهدف إلى فهم واستكشاف والتواصل حول مستقبل الذكاء الاصطناعي وما هي تقاطعاته مع البلوك تشين. بالطبع، أنا أيضًا أستثمر في هذا المستقبل، بما في ذلك الاستثمار في بنية تحتية مثل Sentient وغيرها من المراكز غير المعلنة.
المستقبل قد جاء. على الرغم من أن OpenAI تشير إلى أن الوكلاء الذكيين سيحتاجون إلى عام 2025 ليكونوا جاهزين، إلا أننا في مجال العملات المشفرة لدينا الآن وكلاء ذكيون يتداولون ويستكشفون في فضاء blockchain. أحد الوكلاء الذكيين الذي روج لعملته الخاصة (ملحوظة: Truth Terminal) يمتلك الآن حوالي 300,000 دولار، وعندما تقرأ هذه المقالة، قد يصبح أول وكيل ذكي مليونير.
لكن ما هي هذه الوكالات؟ كيف تختلف عن "الروبوتات" التي نحن أكثر دراية بها؟
الوكيل ليس مجرد روبوت
تعريف "الوكيل" أكثر تعقيدًا مما يبدو. تعريف الوكيل في مجال الذكاء الاصطناعي ليس عمليًا جدًا: "أي شيء يدرك البيئة من خلال أجهزة الاستشعار ويتخذ إجراءات في البيئة من خلال المنفذين." وجهة نظر الاقتصاديين حول الوكيل أقرب إلى ما نريد: "الوكيل هو الشخص الذي يتخذ إجراءات نيابة عنك في مجال قرار معين."
إذا كان الوكيل يتصرف نيابة عنك، فإن الروبوت في جوهره هو وكيل يصعب التواصل معه. أولاً، يجب عليك كتابة الشفرة ليقوم الروبوت بتنفيذها، مما يعني أنه يتعين عليك التواصل بلغة (برمجة) لا يفهمها معظم الناس. أما بالنسبة لأولئك الذين يفهمون هذه اللغة، فلا يزال يتعين عليهم كتابة البرامج التي تحدد ما يجب أن يفعله الروبوت في ظروف مختلفة، مما يعني أنه يجب تحديد هذه الظروف مسبقًا. كلاهما يمثل تكلفة التواصل.
لنفترض أن لديك صديقًا يخطط للسفر إلى الخارج، وتطلب منه أن يشتري لك تذكارًا. إذا كان صديقك مثل الروبوت، فسوف يطلب منك كتابة برنامج يوضح بالتفصيل ما يجب عليهم شراؤه لك. ماذا لو كان صديقك مثل وكيل؟ يمكنك عندها استخدام اللغة لتقديم الطلبات، ويمكنك أن تثق أن صديقك سيشتري لك ما تريده. استخدام اللغة، دون الحاجة إلى توضيح تفضيلاتك للهدايا التي قد تتلقاها في الخارج، يمكن أن يقلل من تكاليف التواصل. من الواضح أن هذا وكيل أفضل.
يجب أن نفهم الشروط مسبقًا (لأنك يجب أن تقوم ببرمجتها) التي تقيد فعالية الروبوت كوكيل. ثم، لمجرد أن الروبوت يجب أن يتم برمجته، فهذا يعني أنه بعيد المنال لأولئك الذين لا يبرمجون. سنتحول إلى نمذجة وكيل الذكاء الاصطناعي كوسيلة لتقليل تكاليف التواصل وإطلاق القيمة الاقتصادية المقابلة.
! NZt8zaFTRLBD43IeO6nGEGC2mIv93tfOkZdVPsoS.png
على الرغم من أن تكلفة اتصالات الروبوتات الحالية مرتفعة للغاية، إلا أن معاملات العملات المشفرة المستقرة التي تتجاوز قيمتها 20 تريليون دولار شهريًا تبدو وكأنها معاملات روبوت. مع تحسن الروبوتات كعملاء، قد يصبح بإمكانها التداول بـ USDC و USDT بناءً على المخاطر النسبية مثلما تفعل، يجب أن نتوقع أن يزداد هذا الرقم.
ستستخدم الكيانات الذكية تقنية التشفير
تساعد الكيانات الذكية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي في تحسين تجربة المستخدم السيئة المعروفة في عالم العملات المشفرة. لقد كانت تعقيدات التفاعل مع البلوكتشين وإدارة المحافظ وبروتوكولات التمويل اللامركزي عقبة أمام التبني الواسع لفترة طويلة. يمكن أن تعمل الكيانات الذكية كواجهة بديهية، تحول نوايا المستخدم إلى عمليات تقنية دقيقة مطلوبة على البلوكتشين. يمكنها توجيه المستخدمين خلال المعاملات المعقدة، وشرح المخاطر، وحتى اقتراح أفضل الاستراتيجيات بناءً على ظروف السوق وتفضيلات المستخدم.
سبب آخر هو أن الوكلاء لا يمكنهم امتلاك حسابات مصرفية، ولكن يمكنهم إجراء المعاملات باستخدام المحفظة. تتماشى هذه القيود في النظام المالي التقليدي تمامًا مع روح العملات المشفرة. في عالم التشفير، لا يحتاج الوكلاء إلى الحصول على إذن من المؤسسات المركزية للتشغيل. يمكنهم التفاعل مباشرة مع العقود الذكية والبروتوكولات اللامركزية، ويمثلون المستخدمين في حيازة وإدارة الأصول الرقمية. وهذا يفتح إمكانيات جديدة للإدارة الآلية للثروات التي تعمل بالكامل داخل نظام التشفير، والتداول على مدار الساعة، والخدمات المالية المخصصة.
في النهاية، يعني نظام البيئة الذكية الناضج أن الوكلاء يحتاجون إلى إجراء معاملات والتنسيق مع بعضهم البعض. العقود الذكية الحديثة كنظام قانوني دولي قابل للبرمجة ومتواجد دائمًا على الإنترنت، مناسبة تمامًا لهذه المهمة. يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي الاستفادة من البنية التحتية التشفيرية للمشاركة في معاملات متعددة الأطراف معقدة وبروتوكولات. يمكنهم التفاوض على الشروط وتنفيذ المعاملات، وحتى حل النزاعات ضمن نطاق المعلمات التي وضعها الوكلاء البشريون. وقد أوجد هذا نموذجًا جديدًا للنشاط الاقتصادي المستقل، حيث يمكن للوكلاء تشكيل تحالفات مؤقتة، وتجمع الموارد، والتعاون في إتمام المهام التي لا يمكن للبشر تنفيذها أو إدارتها مباشرة.
نحن نعتقد أن هذه الأنشطة ستضيف قيمة للبنية التحتية للعملات المشفرة. ولكن هناك أيضًا تأثيرات غير مباشرة تجعل العملات المشفرة نفسها أفضل. على سبيل المثال، بسبب قيود الانتباه في العملات المشفرة، كانت منظمة الحكم الذاتي اللامركزية (DAO) غير نشطة. ستغير DAO المدارة بنشاط بواسطة شبكة من الوكلاء الذكيين (حيث يمثل كل وكيل مصالح ناخبي DAO) قواعد اللعبة. يمكن لهذه الوكلاء تحليل المقترحات وتوزيع الموارد وتنفيذ الاستراتيجيات بسرعة وحجم يتجاوز قدرات البشر، مع الالتزام بالمبادئ والأهداف الأساسية لمبدعيها البشر.
! RQEnzOLnxjUKYWAVbz1lJ3rzBbgz1gfYgp9gJI5e.png
وكلاء الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ليسوا مجرد مزيج مثالي ، بل هما تقنيتان تحتاجان إلى بعضهما البعض. يحتاج الوكلاء إلى أموال قابلة للبرمجة للعمل بشكل مستقل في الاقتصاد الرقمي. تحتاج العملات المشفرة إلى الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة المستخدم والوفاء بوعدها بإحداث ثورة مالية للجميع. مع تطور هذا التآزر ، قد نرى البنى التحتية الأساسية ل blockchain مثل Solana و Ethereum و Near و Arbitrum تظهر كمستفيدين رئيسيين من هذا الاقتصاد الجديد الذي يحركه الوكيل. إنهم مستعدون لتحقيق ذلك من خلال تسهيل معاملات الوكلاء ، واستضافة التطبيقات اللامركزية التي يتفاعل معها الوكلاء ، وتوفير البيئة الآمنة والشفافة اللازمة للتنسيق بين الوكلاء. مع زيادة نشاط الوكيل ، من المرجح أن تشهد هذه الشبكات زيادة في أحجام المعاملات ، وزيادة الطلب على الرموز المميزة الأصلية ، وتأثيرات الشبكة المحسنة. لا يتعلق الأمر فقط بالتوافق التكنولوجي - بل يتعلق أيضا بإنشاء نموذج اقتصادي جديد يعمل فيه الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة معا لجعل التمويل أكثر كفاءة وأكثر سهولة وربما حتى القليل من الخيال العلمي.
تكنولوجيا التشفير تدعم الذكاء الاصطناعي الحالي
المؤلف: آلي زاك، مهندس بحث في بانtera كابيتال
تخيل أنك على وشك تحقيق اختراق كبير، لكنك تجد أن الأدوات اللازمة لذلك بعيدة المنال. غالبًا ما تمنحنا الابتكارات هذا الشعور - رحلة مليئة بالقمم والانخفاضات. على سبيل المثال، كانت جهود صناعة السيارات في البحث عن محركات أكثر كفاءة قد وصلت إلى طريق مسدود. كان المهندسون يتوقون لتجاوز الحدود، لكن المواد اللازمة لم تكن موجودة بعد. توقفت التقدم حتى أعادت السبائك الجديدة والمواد المركبة إحياء محرك الابتكار. وبالمثل، يمكن أن تطلق التقنيات الجديدة مثل التشفير الإمكانات التي لم تستغلها الذكاء الاصطناعي بعد.
على مدار السنوات، كانت تطورات الذكاء الاصطناعي تسير تدريجياً، حيث بدأت بشكل بطيء ثم تسارعت، مشابهة لمنحنى S. في عام 2017، حققنا اختراقاً مهماً، حيث نشأت الهياكل المعتمدة على Transformer، كما هو موضح في الورقة البحثية المؤثرة "الاهتمام هو كل ما تحتاجه". لقد غيرت هذه الـ Transformers معالجة البيانات المتسلسلة في النماذج، مما سمح بالتدريب الفعال على مجموعات البيانات الكبيرة. وقد أدى هذا إلى تطور سريع لنماذج LLM الجديدة القوية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
على الرغم من التقدم الذي أحرزته تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإنه يجب التغلب على عقبات كبيرة في مجالات البيانات والحسابات وتوليد النماذج لتحقيق القفزة التالية. يمكن أن يساعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وتقنية blockchain في لامركزية الموارد وتحقيق ديمقراطية الوصول، مما يتيح الابتكار لمساهمي العالم.
بيانات
البيانات هي شريان حياة الذكاء الاصطناعي، وهي الوقود الذي يدفع دقتها وموثوقيتها. تعتبر البيانات عالية الجودة وتمثيلية ضرورية لبناء نماذج فعالة، ولكن الحصول على هذه البيانات يمثل تحديًا بسبب مشاكل الخصوصية والوصول المحدود والتحيزات المتأصلة. بالإضافة إلى ذلك، أصبح المستخدمون أقل استعدادًا لمشاركة المعلومات الشخصية، مما يجعل جمع البيانات مكلفًا من حيث الموارد وغالبًا ما يعوقه مشاكل الثقة.
تقدم تقنية Blockchain حلا واعدا من خلال تقديم نهج لامركزي وآمن وشفاف لتجميع البيانات. تتوافق منصات مثل الصحراء مع استراتيجيتنا طويلة الأجل لتطوير البنية التحتية اللامركزية الذكاء الاصطناعي ، والتي تمكن الأفراد من المساهمة وتحقيق الدخل من البيانات مع الاحتفاظ بالسيطرة. بالإضافة إلى ذلك ، يحفز اقتصاد الرمز المميز مساهمات عالية الجودة من خلال مكافأة المستخدمين وفقا لذلك. يساعد هذا النهج في معالجة مخاوف الخصوصية من خلال منح المستخدمين الملكية والتحكم في بياناتهم الخاصة. إنه يضفي الطابع الديمقراطي على الوصول إلى البيانات ، مما يمكن الشركات الصغيرة التي كانت تفتقر سابقا إلى الموارد من التنافس مع شركات التكنولوجيا الكبرى. من خلال تحفيز مشاركة البيانات بطريقة آمنة ، تقوم المنصات القائمة على blockchain بتحويل البيانات إلى سلع ، وإثراء مجموعة البيانات المتاحة وربما إنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة وغير متحيزة.
ومع ذلك، على الرغم من الابتكار الكبير، فإن تجميع البيانات القائم على تقنية البلوكتشين ليس حلاً مستقلاً لتطوير الذكاء الاصطناعي. إذا تم استخدامه بمفرده، فإن التحديات العملية مثل قابلية التوسع وضمان جودة البيانات وتعقيد التكامل ستحدد فعاليته. بفضل مجموعات البيانات الضخمة والبنية التحتية الناضجة، لا تزال الشركات التقنية الكبرى تمتلك ميزة ملحوظة يصعب على المنصات اللامركزية منافستها.
لذلك ، قدمت الحلول ، بما في ذلك الحلول القائمة على blockchain ، طرقًا جديدة لجمع البيانات والتعاون ، وهي تكمل الطرق التقليدية بدلاً من استبدالها. يمكن أن تسهم التآزر بين جهود اللامركزية وقادة التكنولوجيا الناضجين في إقامة شراكات تعظم من مزايا الطرفين وتعزز الابتكار والشمولية في تطوير الذكاء الاصطناعي.
حساب
إن ارتفاع تكاليف وحدات معالجة الرسومات (GPU) ونقصها يشكل عقبة كبيرة أمام الشركات الصغيرة في مجال تطوير الذكاء الاصطناعي. منذ اندلاع الجائحة، ارتفعت أسعار وحدات معالجة الرسومات بشكل مستمر بسبب الطلب القوي ومشاكل سلسلة التوريد، وأصبحت الشركات الكبرى تحتكر استخدام الأجهزة الأساسية بشكل متزايد. وهذا يحد من الابتكار، حيث يحتاج العديد من الشركات الناشئة والباحثين إلى المساعدة في تحمل تكاليف أدوات تدريب النماذج المتقدمة. وهذا يقلل من تنوع أبحاث الذكاء الاصطناعي ويبطئ تقدم المؤسسات الصغيرة.
ومع ذلك، فإن Crypto من خلال تحويل القدرة الحاسوبية إلى سلعة، قد تخلق بيئة تنافسية عادلة. تعمل منصات مثل Exo و io.net على تحقيق ديمقراطية الوصول إلى GPU من خلال سوق لامركزي، حيث يمكن لأي شخص الوصول إلى أو استئجار موارد الحوسبة. يمكن للأفراد الذين يمتلكون قدرة حاسوبية غير مستخدمة تقديمها على الشبكة للحصول على مكافأة. إن تحويل الحوسبة عالية الأداء إلى سلعة يتيح لمبتكرين أوسع نطاقًا المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي، مما يكسر الحواجز التي كانت تحد من الوصول إلى الأدوات المتقدمة.
في المستقبل، مع زيادة إمدادات وحدات معالجة الرسومات (GPU)، قد ينافس سوق الحوسبة اللامركزية مباشرةً خدمات السحابة التقليدية. هذه المنصات تقلل من عوائق الوصول وتوفر بديلاً فعالاً من حيث التكلفة، مما يمكّن المزيد من الناس من المشاركة في نظام الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن ضمان حصول المستخدمين على قدرة حوسبة موثوقة لا يزال يمثل تحديًا. من الضروري التحقق من معايير وحدات معالجة الرسومات (GPU) والحفاظ على موارد متسقة وآمنة لبناء الثقة ومنع الاحتيال. على الرغم من أن الحلول اللامركزية قد لا تحل محل الخدمات التقليدية، إلا أنها يمكن أن تقدم بديلاً تنافسياً نظرًا لأن المرونة والتكلفة أكثر أهمية من ضمان الأداء.
نموذج
اليوم ، غالبا ما يتركز تطوير الذكاء الاصطناعي في مجموعة صغيرة من المنظمات مثل OpenAI و Google و Facebook. يحد هذا التركيز من الفرص المتاحة للمبتكرين العالميين ويثير مخاوف بشأن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكن أن يعكس قيما إنسانية متنوعة. يمكن أن يؤدي التحكم المركزي إلى نموذج يجسد رؤية ضيقة ويتجاهل احتياجات ووجهات نظر قاعدة مستخدمين أوسع.
يحدث تحول لتوزيع قوة تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال الأنظمة الأساسية اللامركزية. تتوافق منصات مثل Sentient و Near مع رؤيتنا القائلة بأن الذكاء الاصطناعي سيعمل بشكل متزايد على مسارات التشفير ، وهم يضعون التحول الديمقراطي من خلال إنشاء أنظمة بيئية مفتوحة المصدر يحركها المجتمع. من خلال الاستفادة من تقنية blockchain ، فإنها تدير المساهمات بشفافية ، مما يضمن التعرف على المطورين وتعويضهم من خلال المكافآت الرمزية. هذا يجعل من الممكن لأي شخص بناء منتجات الذكاء الاصطناعي والتعاون فيها وامتلاكها وتحقيق الدخل منها ، مما يبشر بعصر جديد من الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. تقوم إيليا بولوسوخين ، المؤلفة المشاركة للورقة البحثية الأساسية "الانتباه هو كل ما تحتاجه" والمؤسس المشارك ل Near ، بالتعهيد الجماعي في محاولة لخلق بيئة مفتوحة لتطوير (AGI) الذكاء الاصطناعي العام. تهدف المبادرات التعاونية مثل هذه إلى مواءمة تطوير الذكاء الاصطناعي مع القيم الإنسانية الواسعة.
تعمل هذه المنصات كعوامل مساعدة للتغيير، مما يعزز الاقتصاد الذكي الذي يجمع بين المنافسة والتعاون. من خلال توسيع المشاركة، تشجع على ازدهار مجموعة متنوعة من الأفكار، مما يؤدي إلى المزيد من الحلول المبتكرة وقد يقلل من التحيز في نماذج الذكاء الاصطناعي.
تقدم Crypto x AI فرصة فريدة لتحقيق ديمقراطية تطوير الذكاء الاصطناعي، لكنها تحمل أيضًا تحديات كبيرة. إن تحقيق التوازن بين التعاون الواسع النطاق ومتطلبات العمل عالية الجودة والموجهة من قبل الخبراء أمر بالغ الأهمية لضمان أن تكون النماذج قوية وأخلاقية. من خلال الوصول اللامركزي إلى البيانات، والقدرات الحاسوبية، وتطوير النماذج، تحطم التشفير الحواجز التقليدية، مما يتيح للمواهب من جميع أنحاء العالم المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي. إن تدفق هذه المنظورات المتنوعة يعزز التعاون ويؤسس نظامًا بيئيًا أكثر شمولية. إن احتضان هذا النموذج التعاوني يمكن أن يسرع الابتكار ويضمن أيضًا أن المجتمع العالمي يشكل مستقبل الذكاء الاصطناعي.