في الآونة الأخيرة ، نشرت @carv_official مجموعة من أطر ومعايير D.A.T.A. كما يوحي الاسم ، فإن G.A.M.E من Virtual هو إطار تطوير ونشر يركز على سيناريوهات اللعبة ، في حين أن D.A.T.A هو إطار بيانات لسيناريوهات "السلسلة" العامة ، ويحل بشكل أساسي مشكلة تعزيز قدرات تفاعل البيانات لوكلاء الذكاء الاصطناعي مثل معالجة البيانات عبر blockchain ، وحوسبة الخصوصية ، واتخاذ القرارات الآلية. دعونا نتحدث عن فهم D.A.T.A بالمقارنة مع إطار عمل G.A.M.E:
إطار G.A.M.E المقدم بواسطة @virtuals_io هو إطار يساعد المطورين في إنشاء وكلاء AI يمكنهم التخطيط الذاتي للإجراءات واتخاذ القرارات داخل سيناريو اللعبة. الهدف الرئيسي لهذه الخدمة هو نماذج LLMs الكبيرة.
إنه يمكن النماذج الكبيرة من اتخاذ قرارات مستقلة وتخطيط الإجراءات بناء على مدخلات اللغة الطبيعية من خلال مجموعة دقيقة من المخططين رفيعي المستوى (HLPs) والمخططين ذوي المستوى المنخفض (LLPs) ، حيث يقوم HLPs بتطوير الاستراتيجيات والمهام ، ويترجم LLPs المهام إلى إجراءات ملموسة قابلة للتنفيذ. ونتيجة لذلك، يمكن للمطورين إنشاء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي جاهزين للإنتاج بسرعة استنادا إلى المكونات المعيارية. على سبيل المثال ، في اللعبة ، يمكنك توفير اتخاذ قرارات ذكية ل NPCs أو اللاعبين.
بالمقارنة، توفر إطار CARV D.A.T.A. بنية تحتية لـ "البيانات" موجهة نحو السيناريوهات العامة، والتي تهدف إلى توفير دعم عالي الجودة للبيانات على السلسلة وخارجها لوكلاء AI. يستهدف الإطار بشكل رئيسي قدرات "البيانات" عبر السلاسل والتفاعلات بين السلاسل لوكلاء AI.
كونها سلسلة SVM، فإن SVM Chain المعيارية لبيانات السلسلة الجانبية تسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالوصول ومعالجة بيانات سلسلة كتل مختلفة بشكل موحد، مع آلية التحقق والتتبع القابلة للتحقق في سلسلة الكتل التي تضمن سلامة البيانات أثناء عمليات النقل والمعالجة، بالإضافة إلى تطبيق تقنيات TEE و ZK التي تضمن الخصوصية. يمكن بسهولة ملاحظة أن CARV تحدد بشكل رئيسي آلية تكييف وتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي بين السلاسل.
كيف؟ ينقسم النظام البيئي CARV بشكل أساسي إلى أربعة مكونات أساسية: سلسلة SVM ، وإطار D.A.T.A ، و CARV \ _ID ، و CARV \ _Labs. يرجى الرجوع إلى الوثيقة للرجوع إليها
1، تقدم سلسلة SVM البنية التحتية لسلسلة الكتل، بما في ذلك معالجة المعاملات عبر السلاسل، ودعم تشغيل العقود الذكية، وصيانة آلية التوافق وغيرها من الوظائف الأساسية، وهذا هو أيضًا البنية التحتية المرافقة اللازمة لتشغيل إطار D.A.T.A بشكل طبيعي؛
إطار ومعايير D.A.T.A. ، وتشمل بشكل رئيسي توحيد البيانات عبر السلاسل الجانبية ، وتجميع ومعالجة البيانات وتحليلها ، ودعم الحساب الخاص بالخصوصية ، وتشمل العملية الحصول على البيانات الأصلية من سلسلة SVM Chain ، وربطها من خلال نظام ID ونظام الوكيل ، وإخراج البيانات الموحدة إلى طبقة التطبيق.
نظام إدارة الهوية CARV_ID ، الذي يعتمد على المعيار ERC7231 ، يتضمن بشكل رئيسي تعريف الهوية للوكيل الذكي والتحقق من الهوية وإدارة الصلاحيات وتفويض البيانات وما إلى ذلك ، ويعمل بالتنسيق مع نظام إطار العمل D.A.T.A لإدارة البيانات.
4、CARV_Labs، يقدم الدعم الأساسي من خلال تكييف المشروع، تطبيقات النظام البيئي للتأكيد على التطبيق، ودعم الابتكار التقني وما إلى ذلك، لتوفير دعم أساسي لتطبيق AI Agent، وفي النهاية، تحقيق تأكيد أنظمة الإطار التقني الأخرى يمكنها تحقيق تأكيد أنظمة الإطار التقني الأخرى التي تدعم تطبيق AI Agent يمكنها تحقيق تأكيد.
باختصار ، يمكن أن نرى بوضوح أن الطريقة التي تدخل بها CARV إلى مسار الذكاء الاصطناعي Agent هي إفساح المجال كاملا للمزايا الكامنة في هيكل السلسلة ، وفهم "نقطة الوظيفة" لمعالجة البيانات داخل السلسلة وخارجها المطلوبة للتشغيل العادي لوكيل الذكاء الاصطناعي ، وجعل CARV بنية blockchain يمكن تشغيلها من خلال الذكاء الاصطناعي Agent من خلال تجميع البيانات وتحديد معايير البيانات وبناء آليات التحقق من البيانات وتتبعها.
هناك فرق جوهري بين إطار عمل G.A.M.E و D.A.T.A ، أحدهما يحفر بعمق قدرات صنع القرار المستقل وتنفيذ الإجراءات لوكيل الذكاء الاصطناعي في مشهد اللعبة ، بحيث يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي فهم مدخلات اللغة الطبيعية بشكل أكثر كفاءة وترجمتها إلى إجراءات في مشهد اللعبة ، والآخر يمتد عبر البيئة متعددة السلاسل ، محاولا الاسترشاد باحتياجات التسلسل لوكيل الذكاء الاصطناعي ، مع أخذ "البيانات" كنقطة دخول ، مما يجعل CARV سلسلة بنية تحتية عامة تخدم أولا وكيل الذكاء الاصطناعي.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
فك تشفير إطار D.A.T.A: كيفية إعادة بناء البيئة التفاعلية متعددة السلاسل؟
كتبه: هاو تيان
في الآونة الأخيرة ، نشرت @carv_official مجموعة من أطر ومعايير D.A.T.A. كما يوحي الاسم ، فإن G.A.M.E من Virtual هو إطار تطوير ونشر يركز على سيناريوهات اللعبة ، في حين أن D.A.T.A هو إطار بيانات لسيناريوهات "السلسلة" العامة ، ويحل بشكل أساسي مشكلة تعزيز قدرات تفاعل البيانات لوكلاء الذكاء الاصطناعي مثل معالجة البيانات عبر blockchain ، وحوسبة الخصوصية ، واتخاذ القرارات الآلية. دعونا نتحدث عن فهم D.A.T.A بالمقارنة مع إطار عمل G.A.M.E:
إنه يمكن النماذج الكبيرة من اتخاذ قرارات مستقلة وتخطيط الإجراءات بناء على مدخلات اللغة الطبيعية من خلال مجموعة دقيقة من المخططين رفيعي المستوى (HLPs) والمخططين ذوي المستوى المنخفض (LLPs) ، حيث يقوم HLPs بتطوير الاستراتيجيات والمهام ، ويترجم LLPs المهام إلى إجراءات ملموسة قابلة للتنفيذ. ونتيجة لذلك، يمكن للمطورين إنشاء ونشر وكلاء الذكاء الاصطناعي جاهزين للإنتاج بسرعة استنادا إلى المكونات المعيارية. على سبيل المثال ، في اللعبة ، يمكنك توفير اتخاذ قرارات ذكية ل NPCs أو اللاعبين.
بالمقارنة، توفر إطار CARV D.A.T.A. بنية تحتية لـ "البيانات" موجهة نحو السيناريوهات العامة، والتي تهدف إلى توفير دعم عالي الجودة للبيانات على السلسلة وخارجها لوكلاء AI. يستهدف الإطار بشكل رئيسي قدرات "البيانات" عبر السلاسل والتفاعلات بين السلاسل لوكلاء AI.
كونها سلسلة SVM، فإن SVM Chain المعيارية لبيانات السلسلة الجانبية تسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالوصول ومعالجة بيانات سلسلة كتل مختلفة بشكل موحد، مع آلية التحقق والتتبع القابلة للتحقق في سلسلة الكتل التي تضمن سلامة البيانات أثناء عمليات النقل والمعالجة، بالإضافة إلى تطبيق تقنيات TEE و ZK التي تضمن الخصوصية. يمكن بسهولة ملاحظة أن CARV تحدد بشكل رئيسي آلية تكييف وتفاعل وكيل الذكاء الاصطناعي بين السلاسل.
1، تقدم سلسلة SVM البنية التحتية لسلسلة الكتل، بما في ذلك معالجة المعاملات عبر السلاسل، ودعم تشغيل العقود الذكية، وصيانة آلية التوافق وغيرها من الوظائف الأساسية، وهذا هو أيضًا البنية التحتية المرافقة اللازمة لتشغيل إطار D.A.T.A بشكل طبيعي؛
إطار ومعايير D.A.T.A. ، وتشمل بشكل رئيسي توحيد البيانات عبر السلاسل الجانبية ، وتجميع ومعالجة البيانات وتحليلها ، ودعم الحساب الخاص بالخصوصية ، وتشمل العملية الحصول على البيانات الأصلية من سلسلة SVM Chain ، وربطها من خلال نظام ID ونظام الوكيل ، وإخراج البيانات الموحدة إلى طبقة التطبيق.
نظام إدارة الهوية CARV_ID ، الذي يعتمد على المعيار ERC7231 ، يتضمن بشكل رئيسي تعريف الهوية للوكيل الذكي والتحقق من الهوية وإدارة الصلاحيات وتفويض البيانات وما إلى ذلك ، ويعمل بالتنسيق مع نظام إطار العمل D.A.T.A لإدارة البيانات.
4、CARV_Labs، يقدم الدعم الأساسي من خلال تكييف المشروع، تطبيقات النظام البيئي للتأكيد على التطبيق، ودعم الابتكار التقني وما إلى ذلك، لتوفير دعم أساسي لتطبيق AI Agent، وفي النهاية، تحقيق تأكيد أنظمة الإطار التقني الأخرى يمكنها تحقيق تأكيد أنظمة الإطار التقني الأخرى التي تدعم تطبيق AI Agent يمكنها تحقيق تأكيد.
باختصار ، يمكن أن نرى بوضوح أن الطريقة التي تدخل بها CARV إلى مسار الذكاء الاصطناعي Agent هي إفساح المجال كاملا للمزايا الكامنة في هيكل السلسلة ، وفهم "نقطة الوظيفة" لمعالجة البيانات داخل السلسلة وخارجها المطلوبة للتشغيل العادي لوكيل الذكاء الاصطناعي ، وجعل CARV بنية blockchain يمكن تشغيلها من خلال الذكاء الاصطناعي Agent من خلال تجميع البيانات وتحديد معايير البيانات وبناء آليات التحقق من البيانات وتتبعها.
هناك فرق جوهري بين إطار عمل G.A.M.E و D.A.T.A ، أحدهما يحفر بعمق قدرات صنع القرار المستقل وتنفيذ الإجراءات لوكيل الذكاء الاصطناعي في مشهد اللعبة ، بحيث يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي فهم مدخلات اللغة الطبيعية بشكل أكثر كفاءة وترجمتها إلى إجراءات في مشهد اللعبة ، والآخر يمتد عبر البيئة متعددة السلاسل ، محاولا الاسترشاد باحتياجات التسلسل لوكيل الذكاء الاصطناعي ، مع أخذ "البيانات" كنقطة دخول ، مما يجعل CARV سلسلة بنية تحتية عامة تخدم أولا وكيل الذكاء الاصطناعي.